mcp-integration

name	mcp-integration
description	调查 MCP 能力目录 — 记录本插件生态中可用的 MCP 服务器类型及能力说明。MCP 与技能之间遵循松耦合原则：技能描述分析需求，模型自行编排 MCP 调用。
origin	cc-investigation

MCP 能力目录

本文件记录 cc-investigation 生态中可用的 MCP 服务器类型及其能力说明。MCP 与技能之间遵循松耦合原则——技能不绑定具体 MCP，MCP 不驱动技能流程。

配置前置检查

在执行本技能的业务操作前，按以下流程检查用户配置：

检查 ~/.claude/plugins/config/cc-investigation/team-profile.md
├── 不存在 / 含 [PLACEHOLDER] / 含 PAUSED 标记
│   └── 停止操作，提示: "请先运行 /cc-investigation:cold-start-interview 完成设置"
└── 配置就绪 → 继续

详细规则参见 config-templates/config-loader.md。

此技能读取的配置项：

• team-profile：集成状态表（自动填充，用于能力映射报告输出）

核心原则

松耦合模型

技能：描述分析需求
  （如"检查笔录中是否存在模糊限制语模式"）
      │
      │  模型同时看到
      │  ├── 技能指令（要做什么分析）
      │  └── 可用 MCP 工具列表（环境能力）
      │
      ▼
模型：自行判断是否调用 MCP 来辅助完成分析
  （检测到有语言分析工具可用 → 调用；不可用 → 直接分析）

四条原则

1. MCP 是环境能力，不是技能依赖

• 技能不得假设任何一个 MCP 存在
• 技能必须能完全脱离 MCP 独立执行
• MCP 是分析速度的提升，不是分析能力的补充

2. skill 中写"需要什么分析"，不写"调用哪个工具"

• ✅ 正确："分析笔录中的语言特征，可使用语言分析类 MCP 加速"
• ❌ 错误："调用 investigation-sentiment 的 analyze_sentiment 方法"
• 由模型根据可用工具列表自行匹配

3. 任何 MCP 辅助步骤必须有 fallback

• 必须说明"该 MCP 不可用时如何完成"
• 禁止出现 MCP 不可用时工作流中断的设计

4. MCP 具体名称和工具名不写入 skill 文本

• MCP 服务器名、工具名、参数结构都不写入 SKILL.md
• 唯一例外：本目录和 mcp-configs/mcp-servers.json
• 技能中只写"文件系统类 MCP""语言分析类 MCP"等类型描述

配置状态检查

运行 /cc-investigation:cold-start-interview --check-integrations 可检查当前环境已配置了哪些 MCP 服务器及其状态。

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MCP 能力目录

以下按能力类型列出本插件生态中可能配置的 MCP 服务器。有真实包的注明包名，暂无成熟包的标注 placeholder。

一、已确认可用的 MCP

能力类型	对应包名	调查场景	不可用时
文件系统操作	@modelcontextprotocol/server-filesystem	证据底稿存取、案件文件检索	手动指定文件路径
结构化推理	@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking	假设推演、逻辑一致性验证	模型直接完成推理
数据库查询	@modelcontextprotocol/server-sqlite	证据登记库查询、交易数据探查	使用 CSV/Excel 替代
网络搜索	HTTP MCP（需自配服务端点）	OSINT 公开信息检索	浏览器手动搜索

二、有需求但暂无成熟包的 MCP（placeholder）

以下 MCP 类型在调查场景中有明确需求，但目前没有经过验证的现成 MCP 包。 标记为 placeholder，有新包发布后可接入。

能力类型	需求场景	当前 fallback
语言/情感分析	笔录语言特征分析、CAUTIOUS 词库	由模型在文本中直接分析
Excel/财务分析	Benford 定律、趋势分析	手动审查 Excel 文件
PDF 文档分析	合同提取、版本对比	手动打开 PDF 文件
邮件取证	邮件头解析、元数据分析	文本编辑器手动查看
图表可视化	资金流向图、关系图谱	文本表格描述
企业信息查询	工商注册、股权结构	浏览器手动查询公开信息

三、自定义 MCP

用户可配置自己的调查 MCP 服务器。只需在项目 .mcp.json 或 ~/.claude.json 中添加，即可自动发现可用工具。所有技能无需任何修改，模型会自动匹配新工具的能力。

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与技能的关系

每个领域技能都有自己的分析辅助工具小节（而非 MCP 调用节），格式统一为：

## 分析辅助工具

以下工具类型可辅助加速本技能的分析流程。这些工具不是必须的——
未配置时，由模型按分析标准直接完成。

### [能力类型]类 MCP（如配置）
- 可用于：[具体场景]
- 不可用时：[替代方法]

**工作流示意（流程固定，工具可选）：**
1. [步骤描述]
2. [步骤描述]
...

这与 claude-for-legal 的写法一致：条件式、类型化、始终带 fallback。

Related

• 配置详情: mcp-configs/mcp-servers.json, .mcp.json
• 文档: capability-surface-selection.md
• Skills: 所有 8 个领域技能均遵循本原则