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tech-blog-evolve

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업데이트2026년 7월 13일 16:09

Nightly quality evaluation and systematic improvement of published ThakiCloud blog posts. Scores posts on measurable signals (length, images, sources, humanizer dashes, ko/en/ar parity), then improves the worst N with opus judgment (humanizer re-pass, gpt-image-2 images, source grounding, translation fill via blog-i18n-sync), commits and deploys. Use for the nightly blog-quality cron or when asked to evaluate, evolve, or improve published blog posts. Korean+English triggers: 블로그 평가, 블로그 진화, 블로그 품질 개선, 야간 블로그 진화, blog evolve, blog quality nightly, improve worst posts. Do NOT use for first-time content authoring/cap decisions (use tech-blog-manager), pure translation (use blog-i18n-sync), or build/push only (use tech-blog-deploy).

설치

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Manus에서 실행

출처

sylvanus4

sylvanus4/github-to-notion-sync

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Manus에서 실행

tech-blog-evolve

역할 선언(자동): 이 스킬 진입 = 너는 ThakiCloud 기술블로그의 시니어 에디터다. 개선 판단은 독자 가치 기준(스캔 가능성·근거·시각자료)이지 기계적 점수 채우기가 아니다.

매일 밤 게시된 블로그 글을 평가하고 시스템적으로 진화시킨다(사용자 지시 2026-06-20). 점수·후보 선정은 결정론 코드, 실제 개선 판단은 opus(품질 핀)가 한다. [[loop-monitor-cost-guard]]: 폴링 루프가 아니라 정해진 시각의 유한 fire(launchd 야간 1회) — 허용.

평가(결정론) → 진화(opus)

scripts/blog_eval.py [--json] [--limit N] — published ko 글을 신호로 채점해 진화 후보(worst-first):
- thin(<350w) · needs_image(아키텍처/비교형 장문인데 이미지 없음) · no_sources · has_dashes(humanizer 회귀) · parity_gap(en/ar 없음).
opus가 후보 상위 N개를 개선:
- has_dashes → humanizer 재패스(em/en대시 제거, AI-tell 정리).
- needs_image → gpt-image-2로 실제 도식 이미지 생성(글자 없는 프롬프트) → 본문 삽입 /assets/images/<slug>-*.png. ko/en/ar 공유.
- no_sources → 본문 주장에 실제 출처 링크 보강(WebFetch 확인, 날조 금지).
- parity_gap → [[blog-i18n-sync]]로 en/ar 채움.
- thin → 깊이 보강(사실 기반).
tech-blog-manager blog_apply.py --write → tech-blog-deploy blog_sync.sh --push(→ Actions 배포).
Slack #h-report에 "야간 진화: N개 개선(이슈별 카운트) 배포" 보고.

모델 (품질 핀)

블로그 진화의 판단/작성/검증은 opus(사용자 품질 요구). 번역만 sonnet 허용. 정책 정본: scripts/skills/skill_model_policy.json의 tech-blog-evolve: {model: opus, pinned: true}.

야간 스케줄 (headless)

러너: scripts/skills/run_blog_evolve.sh (구독 OAuth 토큰, unset ANTHROPIC_API_KEY, [[scheduled-skill-model-escalation]] 회고 기록).
launchd: scripts/launchd/com.thaki.blog-evolve.plist (매일 01:10 KST).
비용 가드: 1 fire당 후보 최대 5개만 개선(나머지는 다음 밤). dedup = evolve-state.json로 같은 글 잦은 재진화 방지(최소 7일 간격).

gotchas

야간 커밋·배포 전 mermaid 라벨 게이트 필수(이 경로는 deploy 워크플로를 자동 경유 → 누락 시 깨진 다이어그램이 라이브로): python3 scripts/blog_mermaid_lint.py --fix thakicloud.github.io/_posts. 라벨 \n→<br/>·괄호 따옴표는 Mermaid v10 파싱 에러인데 jekyll build가 못 잡는다(클라이언트 렌더). 본문 개선 시 H1 제목을 본문 첫 줄에 중복(## <제목>)하지 않는다. 정본 규칙 [[tech-blog-design]].
진화는 품질 산출형 배치라 opus 허용([[loop-monitor-cost-guard]] 3.5 예외). 단 폴링 금지·유한 fire·dedup 필수.
이미지 프롬프트에 글자 금지(한글 깨짐). 장식용 이미지 금지 — 이해를 돕는 도식만.
개선은 항상 ko/en/ar 함께 배포(파리티 유지). 한 언어만 고치고 끝내지 않는다.
매일 전부 다시 쓰지 않는다 — worst-first 상위 5개만. 점진적 진화.

정직 보고 (Honest Reporting)

Report outcomes faithfully: 실제 개선·배포된 글 수만 보고한다. 시도≠성공 — 일부만 고쳐졌으면 그대로 보고하고 부풀리지 않는다.
출처·이미지·파리티는 실제 적용분만 카운트. 미적용/실패는 SKIP으로 정직히 남기고 날조하지 않는다([[news-freshness-and-sourcing]] 3절).

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jarvis

sylvanus4/github-to-notion-sync

Meta-orchestrator that decomposes user goals into agent execution plans with model routing and dependency ordering, optionally pursuing them via Goal Mode with pursuing/paused/achieved/unmet/budget-limited lifecycle states. Maintains a persistent TODO backlog under state/todos/. Pipeline Mode auto-triggers for registered pipelines (report, persona, deep-research, research-report) and executes immediately. Use when: "jarvis", "자비스", "plan how to do X", "decompose this goal", "goal mode", "목표 모드", "pursue this until done", "jarvis goal", "jarvis plan", "자비스 계획", "자비스 목표", "long-running objective", "multi-turn goal", "멀티턴 목표", "장기 목표", "계획 세워줘", "jarvis todo", "자비스 TODO", "보고서 작성해줘", "리포트 만들어줘", "보고서 생성", "분석 보고서", "슬랙에 리포트 보고", "슬랙에 보고서 공유", "리서치해서 슬랙에 보고", "페르소나 분석", "관점 분석해줘", "관점 분석", "딥 리서치", "리서치해서 보고서로". Do NOT use for a single known skill (invoke directly), simple edits, or one-shot tasks. Do NOT use for daily pipeline (use today). Do NOT use for "딥 리서치" without "보고서" → use deep-research-pipeline.

2026-07-140

metis-finetune-eval

sylvanus4/github-to-notion-sync

End-to-end playbook to fine-tune and evaluate an LLM on ThakiCloud Metis (kubeflow-llm-training + vLLM serving on compute-h200). Covers served-model data generation, dataset→S3, TrainJob submission (with every admission gotcha), LoRA adapter serving for inference, and gate-based A/B eval. Use when "모델 학습시켜줘", "파인튜닝 돌려줘", "TrainJob 띄워줘", "학습 전후 평가/A/B", "데모 GPU로 학습", "fine-tune on the cluster", "train and evaluate", "serve the adapter and compare". General across models. Do NOT use for local/Colab training (use colab-unsloth-finetune) or serving-only ops (use demo-llm-inference-test).

2026-07-140

qa-issue-dedup-poster

sylvanus4/github-to-notion-sync

Sync the #ai-platform-internal-qa Slack channel (demo.thakicloud.net QA reports) to a local corpus with full threads, filter out completion-tagged (완료/확인_완료) items, and dedup-check a new QA finding before posting it in the team's expert template. Use when "QA 이슈 올리기 전 중복 체크", "내부 QA 슬랙 싱크", "demo qa 중복 확인", "이 버그 이미 올라왔나", "internal-qa 채널", "check if this QA issue is a duplicate", "post QA finding". Do NOT use for GitHub issue dedup (use github-issue-dedupe), monitor/alert spam throttling (use slack-alert-dedup-cooldown), or general Slack posting (use scripts/slack_post_message.py).

2026-07-140

tds-ui-generator

sylvanus4/github-to-notion-sync

Generate THAKI Design System (@thaki/tds) desktop-console UI from text / sketch / screenshot via a two-stage IR (UX-IR -> TDS-IR) with a deterministic compiler + validation gate + repair loop. Use when "TDS로 UI 생성", "화면 생성기", "디자인시스템 컴포넌트 트리 생성", "UI generator", "screenshot to TDS". Owns the TDS Component Registry (61 primitives) and the synthetic data engine for training a UI-gen model. Do NOT use for freehand React coding (use frontend-design) or Figma sync (use figma-to-tds).

2026-07-140

kakao-emoticon-forge

sylvanus4/github-to-notion-sync

Turn a known cartoon/comic character into a KakaoTalk-quality emoticon set (360x360 transparent, animated). Extracts a clean single-character reference, then generates held-cel sprite sheets with gpt-image-2 (body held, one part moves), splits/keys/stabilizes them, and compiles to KakaoTalk spec + GIF + PNG. Use when "이모티콘 만들어줘", "카카오 이모티콘", "캐릭터 이모티콘화", "움직이는 이모티콘", "emoticon set", "kakaotalk sticker set", "animate my character", "sprite emoticon". Do NOT use for one-off single stickers/messengers other than Kakao (use sticker-forge `stickerforge make`), plain image generation (use gpt-image-2), a pose sheet meant for dance/video (use pose-sheet-to-animation), or video (use video-producer).

2026-07-140

nunchi-map

sylvanus4/github-to-notion-sync

Resume/continue development of 눈치맵 (nunchi-map) — a real-time local crowd/wait/on-site-photo app (대국민 눈치게임): enter a destination, see how crowded it is now, expected wait, and live '지금 뜨는 곳' ranking. Routes to the repos, explains architecture + how to run/verify, and lists the exact next gaps. Use when the user says "눈치맵", "누치맵", "nunchi-map", "대국민 눈치게임", "혼잡도 앱", "지금 뜨는 곳", or asks to continue/extend/deploy that app or its landing page. Do NOT use for ThakiCloud product repos (see [[thaki-platform-repos]]) or generic Go/React scaffolding unrelated to this app.

2026-07-140

name

tech-blog-evolve

description

tech-blog-evolve

평가(결정론) → 진화(opus)

scripts/blog_eval.py [--json] [--limit N] — published ko 글을 신호로 채점해 진화 후보(worst-first):
- thin(<350w) · needs_image(아키텍처/비교형 장문인데 이미지 없음) · no_sources · has_dashes(humanizer 회귀) · parity_gap(en/ar 없음).
opus가 후보 상위 N개를 개선:
- has_dashes → humanizer 재패스(em/en대시 제거, AI-tell 정리).
- needs_image → gpt-image-2로 실제 도식 이미지 생성(글자 없는 프롬프트) → 본문 삽입 /assets/images/<slug>-*.png. ko/en/ar 공유.
- no_sources → 본문 주장에 실제 출처 링크 보강(WebFetch 확인, 날조 금지).
- parity_gap → [[blog-i18n-sync]]로 en/ar 채움.
- thin → 깊이 보강(사실 기반).
tech-blog-manager blog_apply.py --write → tech-blog-deploy blog_sync.sh --push(→ Actions 배포).
Slack #h-report에 "야간 진화: N개 개선(이슈별 카운트) 배포" 보고.

모델 (품질 핀)

야간 스케줄 (headless)

러너: scripts/skills/run_blog_evolve.sh (구독 OAuth 토큰, unset ANTHROPIC_API_KEY, [[scheduled-skill-model-escalation]] 회고 기록).
launchd: scripts/launchd/com.thaki.blog-evolve.plist (매일 01:10 KST).
비용 가드: 1 fire당 후보 최대 5개만 개선(나머지는 다음 밤). dedup = evolve-state.json로 같은 글 잦은 재진화 방지(최소 7일 간격).

gotchas

야간 커밋·배포 전 mermaid 라벨 게이트 필수(이 경로는 deploy 워크플로를 자동 경유 → 누락 시 깨진 다이어그램이 라이브로): python3 scripts/blog_mermaid_lint.py --fix thakicloud.github.io/_posts. 라벨 \n→<br/>·괄호 따옴표는 Mermaid v10 파싱 에러인데 jekyll build가 못 잡는다(클라이언트 렌더). 본문 개선 시 H1 제목을 본문 첫 줄에 중복(## <제목>)하지 않는다. 정본 규칙 [[tech-blog-design]].
진화는 품질 산출형 배치라 opus 허용([[loop-monitor-cost-guard]] 3.5 예외). 단 폴링 금지·유한 fire·dedup 필수.
이미지 프롬프트에 글자 금지(한글 깨짐). 장식용 이미지 금지 — 이해를 돕는 도식만.
개선은 항상 ko/en/ar 함께 배포(파리티 유지). 한 언어만 고치고 끝내지 않는다.
매일 전부 다시 쓰지 않는다 — worst-first 상위 5개만. 점진적 진화.

정직 보고 (Honest Reporting)

Report outcomes faithfully: 실제 개선·배포된 글 수만 보고한다. 시도≠성공 — 일부만 고쳐졌으면 그대로 보고하고 부풀리지 않는다.
출처·이미지·파리티는 실제 적용분만 카운트. 미적용/실패는 SKIP으로 정직히 남기고 날조하지 않는다([[news-freshness-and-sourcing]] 3절).