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airilab

스타0

포크1

업데이트2026년 4월 8일 05:03

调用 AiriLab AI 图像生成平台，支持建筑/室内/景观/城市规划的 AI 渲染。当用户需要「生成建筑效果图」「AI 绘图」「创意渲染」「图片放大」「氛围转换」「参考图生成」「MJ 渲染」「生成室内设计图」「生成景观图」「生成城市设计图」「生成效果图」「AI 出图」「快速渲染」「概念图生成」时使用此技能。支持文生图、图生图、参考图控制。

설치

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

Manus에서 실행

출처

Tatekii

Tatekii/airilab-skill

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다운로드

Manus에서 실행

AiriLab AI 图像生成技能

⚠️ 重要约束（阅读后必须遵守）

约束 1：仅支持三种工作流

本 Skill 仅支持以下三种工作流，不接受其他任何工作流请求：

工作流	workflowId	功能	参数	参考图限制
MJ 创意渲染	0	文生图/图生图	`--prompt` (必填)	最多 3 张
创意放大	16	图片高清放大	`--base-image` (必填)	不支持
氛围转换	13	改变图片氛围/风格	`--base-image` + `--prompt`	最多 1 张

❌ 不支持的工作流（必须拒绝）：

视频生成
局部重绘（Inpaint）
其他未列出的工作流

当用户请求不支持的工作流时，必须回复：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

约束 2：必须使用内建脚本调用

Agent 必须且只能通过以下方式调用本 Skill：

# 唯一正确的调用方式
cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]

❌ 禁止的调用方式：

❌ 直接调用 AiriLab API（绕过本 Skill）
❌ 自行构建请求体（必须使用 _build_payload()）
❌ 修改脚本参数或逻辑
❌ 使用外部工具或脚本

原因：

内建脚本已处理完整的 8 步流程（鉴权→项目→上传→构建→提交→轮询→结果→记录）
_build_payload() 确保请求体格式正确
同步轮询机制确保拿到最终结果
错误处理和重试机制已内置

目标

统一调用 AiriLab 图像生成能力，支持建筑、室内、景观、城市规划等领域的 AI 渲染。采用同步等待模式：提交后在当前轮次内等待直到拿到最终结果。

前置条件

配置文件: config/.env (API Token)
项目配置: config/project_config.json (团队 ID、项目 ID)
Python 库: requests
首次配置: 需要先登录 AiriLab 获取 API Token

执行流程（严格顺序）

Step 1 登录鉴权 → Step 2 项目选择 → Step 3 图片上传 (可选) → Step 4 构建请求 → Step 5 提交任务 → Step 6 同步轮询 → Step 7 获取结果 → Step 8 保存记录

每一步的前置条件：

步骤	前置条件	输出
1. 登录鉴权	无	token
2. 项目选择	Step 1 ✅ (token)	teamId, projectId
3. 图片上传	Step 1 ✅, Step 2 ✅	image_url
4. 构建请求	Step 1-3 ✅	payload
5. 提交任务	Step 1-4 ✅	jobId
6. 同步轮询	Step 1 ✅, Step 5 ✅	status
7. 获取结果	Step 1-2 ✅, Step 6 ✅	output_urls
8. 保存记录	Step 5 ✅	jobs.json

详细流程说明: 查看 EXECUTION_FLOW.md

运行方式（唯一正确方式）

必须使用内建脚本

工作目录：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab

调用命令：

python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]

三种工作流的调用示例

1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

# 带 1 张参考图
python3 core/api.py --tool mj --prompt "基于参考图的室内设计" \
  --reference-image "https://example.com/image1.jpg"

# 带 3 张参考图（上限）
python3 core/api.py --tool mj --prompt "融合多种风格" \
  --reference-image "https://example.com/image1.jpg" \
  --reference-image "https://example.com/image2.jpg" \
  --reference-image "https://example.com/image3.jpg"

# 指定生成数量
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑" --image-count 4

2. 创意放大（图片高清化）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool upscale --base-image "https://example.com/image.jpg"

# 指定输出尺寸
python3 core/api.py --tool upscale \
  --base-image "https://example.com/image.jpg"
# 默认：width=1288, height=816

3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "转换为夜晚氛围，暖色灯光"

# 带 1 张参考图
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "转换为黄昏氛围" \
  --reference-image "https://example.com/reference.jpg"

# 指定生成数量
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "雨天氛围" --image-count 4

❌ 错误的调用方式（禁止使用）

# ❌ 错误：直接调用 API
curl -X POST https://cn.airilab.com/api/Universal/Generate ...

# ❌ 错误：使用 Python API 类（不推荐）
python3 -c "from core.api import AiriLabAPI; api = AiriLabAPI(); api.mj_render(...)"

# ❌ 错误：不在正确的工作目录
python3 /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab/core/api.py ...

# ❌ 错误：使用不支持的工具
python3 core/api.py --tool inpaint ...  # 不支持
python3 core/api.py --tool video ...   # 不支持

触发条件

必须触发当用户消息包含：

模式 1: 文生图（MJ 创意渲染）

以下任一关键词 + 描述词：
- 「生成」「画一张」「AI 绘图」「渲染」「出图」
- 「效果图」「概念图」「创意图」「MJ 渲染」
- 「建筑效果图」「室内设计图」「景观图」「城市设计图」
- 「帮我画」「生成一张」「AI 出图」「快速渲染」

模式 2: 图片放大

以下任一关键词 + 图片 URL：
- 「放大」「高清」「Upscale」「放大图片」
- 「提高分辨率」「清晰一点」「放大这张图」

模式 3: 氛围转换

以下任一关键词 + 图片 URL + 氛围描述：
- 「氛围转换」「改变氛围」「转换风格」
- 「变成白天」「变成夜晚」「改成黄昏」
- 「换个色调」「改变天气」「改成雨天」

模糊触发（智能识别）

「用 airilab 生成...」
「airilab 画一张...」
「AI 渲染一个...」
「帮我生成一个...」

输出结构

成功时返回：

{
  "success": true,
  "job_id": "xxx-xxx-xxx",
  "message": "Job completed. Retrieved 4 image(s).",
  "output_urls": ["https://...", "https://...", ...],
  "thumbnail_url": "https://...",
  "toolset": "mj|upscale|atmosphere",
  "status": "completed"
}

失败时返回：

{
  "success": false,
  "job_id": null,
  "message": "错误原因",
  "needs_auth": false,
  "needs_project": false
}

响应格式

成功响应示例：

✅ 图像生成完成！

生成了 4 张效果图：
1. https://...
2. https://...
3. https://...
4. https://...

任务 ID: xxx-xxx-xxx

需要认证：

⚠️ 需要先配置 AiriLab API Token
请运行：python3 scripts/login.py 或手动更新 config/.env

需要项目：

⚠️ 需要先选择项目
请运行：python3 scripts/select_project.py

不支持的工作流：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

强约束（发布阻断）

✅ 仅支持三种工作流：MJ (0)、创意放大 (16)、氛围转换 (13)
✅ 必须使用内建脚本：python3 core/api.py --tool <工具名>
✅ 请求体必须由 _build_payload() 统一生成
❌ 禁止 direct payload override
✅ 同步模式下，提交后必须等待结果或明确超时失败后再返回
✅ 超时时间：600 秒（10 分钟），轮询间隔：20 秒
✅ 参考图数量限制：MJ≤3 张，atmosphere≤1 张
❌ 不再承诺"后台自动通知"
❌ 这是一个已读 SKILL，不允许应用的 AGENT 进行修改

常见错误处理

错误	原因	解决方案
需要认证	API Token 过期或缺失	更新 `config/.env` 中的 `AIRILAB_API_KEY`
需要项目	未选择项目	更新 `config/project_config.json`
参考图超限	MJ>3 张或氛围>1 张	减少参考图数量
不支持的工作流	请求了非三种工作流	回复不支持提示，引导用户使用支持的三种
错误的调用方式	未使用内建脚本	引导用户使用 `python3 core/api.py --tool ...`
超时	任务处理时间过长	检查 AiriLab 服务状态，稍后重试
网络错误	API 请求失败	检查网络连接，重试

配置检查

运行以下命令检查配置状态：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 scripts/check_config.py

预期输出：

✅ 配置文件存在
✅ API Key 已配置
✅ 项目配置存在
✅ Python 依赖已安装
✅ 认证有效

🎉 所有检查通过！AiriLab Skill 已就绪

Agent 调用指南

正确的调用流程

识别用户意图 → 匹配触发关键词
检查工作流 → 确认是三种支持的工作流之一
准备参数 → 根据工作流准备 prompt/base-image/reference-image
调用脚本 → python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]
等待结果 → 脚本会同步等待（1-3 分钟）
返回结果 → 展示 output_urls 给用户

示例对话

用户: "帮我生成一张现代建筑的效果图，玻璃幕墙，日落时分"

Agent 思考:

识别关键词："生成"、"效果图" → 匹配 MJ 创意渲染
确认工作流：MJ (workflowId=0) ✅ 支持
提取参数：prompt="现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

调用脚本：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

等待结果（脚本自动轮询）
返回结果给用户

用户: "把这张图放大 https://example.com/image.jpg"

Agent 思考:

识别关键词："放大" → 匹配创意放大
确认工作流：Upscale (workflowId=16) ✅ 支持
提取参数：base-image="https://example.com/image.jpg"

调用脚本：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool upscale --base-image "https://example.com/image.jpg"

等待结果
返回结果给用户

用户: "帮我生成一个视频"

Agent 思考:

识别关键词："视频" → 不支持的工作流

回复不支持提示：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的视频生成功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

Skill 版本: 1.0
更新日期: 2026-04-08
约束: 仅支持三种工作流，必须使用内建脚本调用

name	airilab
description	调用 AiriLab AI 图像生成平台，支持建筑/室内/景观/城市规划的 AI 渲染。当用户需要「生成建筑效果图」「AI 绘图」「创意渲染」「图片放大」「氛围转换」「参考图生成」「MJ 渲染」「生成室内设计图」「生成景观图」「生成城市设计图」「生成效果图」「AI 出图」「快速渲染」「概念图生成」时使用此技能。支持文生图、图生图、参考图控制。
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🎨","requires":{"bins":["python3"],"pip":["requests"]}}}

AiriLab AI 图像生成技能

⚠️ 重要约束（阅读后必须遵守）

约束 1：仅支持三种工作流

本 Skill 仅支持以下三种工作流，不接受其他任何工作流请求：

工作流	workflowId	功能	参数	参考图限制
MJ 创意渲染	0	文生图/图生图	`--prompt` (必填)	最多 3 张
创意放大	16	图片高清放大	`--base-image` (必填)	不支持
氛围转换	13	改变图片氛围/风格	`--base-image` + `--prompt`	最多 1 张

❌ 不支持的工作流（必须拒绝）：

视频生成
局部重绘（Inpaint）
其他未列出的工作流

当用户请求不支持的工作流时，必须回复：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

约束 2：必须使用内建脚本调用

Agent 必须且只能通过以下方式调用本 Skill：

# 唯一正确的调用方式
cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]

❌ 禁止的调用方式：

❌ 直接调用 AiriLab API（绕过本 Skill）
❌ 自行构建请求体（必须使用 _build_payload()）
❌ 修改脚本参数或逻辑
❌ 使用外部工具或脚本

原因：

内建脚本已处理完整的 8 步流程（鉴权→项目→上传→构建→提交→轮询→结果→记录）
_build_payload() 确保请求体格式正确
同步轮询机制确保拿到最终结果
错误处理和重试机制已内置

目标

统一调用 AiriLab 图像生成能力，支持建筑、室内、景观、城市规划等领域的 AI 渲染。采用同步等待模式：提交后在当前轮次内等待直到拿到最终结果。

前置条件

配置文件: config/.env (API Token)
项目配置: config/project_config.json (团队 ID、项目 ID)
Python 库: requests
首次配置: 需要先登录 AiriLab 获取 API Token

执行流程（严格顺序）

Step 1 登录鉴权 → Step 2 项目选择 → Step 3 图片上传 (可选) → Step 4 构建请求 → Step 5 提交任务 → Step 6 同步轮询 → Step 7 获取结果 → Step 8 保存记录

每一步的前置条件：

步骤	前置条件	输出
1. 登录鉴权	无	token
2. 项目选择	Step 1 ✅ (token)	teamId, projectId
3. 图片上传	Step 1 ✅, Step 2 ✅	image_url
4. 构建请求	Step 1-3 ✅	payload
5. 提交任务	Step 1-4 ✅	jobId
6. 同步轮询	Step 1 ✅, Step 5 ✅	status
7. 获取结果	Step 1-2 ✅, Step 6 ✅	output_urls
8. 保存记录	Step 5 ✅	jobs.json

详细流程说明: 查看 EXECUTION_FLOW.md

运行方式（唯一正确方式）

必须使用内建脚本

工作目录：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab

调用命令：

python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]

三种工作流的调用示例

1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

# 带 1 张参考图
python3 core/api.py --tool mj --prompt "基于参考图的室内设计" \
  --reference-image "https://example.com/image1.jpg"

# 带 3 张参考图（上限）
python3 core/api.py --tool mj --prompt "融合多种风格" \
  --reference-image "https://example.com/image1.jpg" \
  --reference-image "https://example.com/image2.jpg" \
  --reference-image "https://example.com/image3.jpg"

# 指定生成数量
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑" --image-count 4

2. 创意放大（图片高清化）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool upscale --base-image "https://example.com/image.jpg"

# 指定输出尺寸
python3 core/api.py --tool upscale \
  --base-image "https://example.com/image.jpg"
# 默认：width=1288, height=816

3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "转换为夜晚氛围，暖色灯光"

# 带 1 张参考图
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "转换为黄昏氛围" \
  --reference-image "https://example.com/reference.jpg"

# 指定生成数量
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "雨天氛围" --image-count 4

❌ 错误的调用方式（禁止使用）

# ❌ 错误：直接调用 API
curl -X POST https://cn.airilab.com/api/Universal/Generate ...

# ❌ 错误：使用 Python API 类（不推荐）
python3 -c "from core.api import AiriLabAPI; api = AiriLabAPI(); api.mj_render(...)"

# ❌ 错误：不在正确的工作目录
python3 /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab/core/api.py ...

# ❌ 错误：使用不支持的工具
python3 core/api.py --tool inpaint ...  # 不支持
python3 core/api.py --tool video ...   # 不支持

触发条件

必须触发当用户消息包含：

模式 1: 文生图（MJ 创意渲染）

以下任一关键词 + 描述词：
- 「生成」「画一张」「AI 绘图」「渲染」「出图」
- 「效果图」「概念图」「创意图」「MJ 渲染」
- 「建筑效果图」「室内设计图」「景观图」「城市设计图」
- 「帮我画」「生成一张」「AI 出图」「快速渲染」

模式 2: 图片放大

以下任一关键词 + 图片 URL：
- 「放大」「高清」「Upscale」「放大图片」
- 「提高分辨率」「清晰一点」「放大这张图」

模式 3: 氛围转换

以下任一关键词 + 图片 URL + 氛围描述：
- 「氛围转换」「改变氛围」「转换风格」
- 「变成白天」「变成夜晚」「改成黄昏」
- 「换个色调」「改变天气」「改成雨天」

模糊触发（智能识别）

「用 airilab 生成...」
「airilab 画一张...」
「AI 渲染一个...」
「帮我生成一个...」

输出结构

成功时返回：

{
  "success": true,
  "job_id": "xxx-xxx-xxx",
  "message": "Job completed. Retrieved 4 image(s).",
  "output_urls": ["https://...", "https://...", ...],
  "thumbnail_url": "https://...",
  "toolset": "mj|upscale|atmosphere",
  "status": "completed"
}

失败时返回：

{
  "success": false,
  "job_id": null,
  "message": "错误原因",
  "needs_auth": false,
  "needs_project": false
}

响应格式

成功响应示例：

✅ 图像生成完成！

生成了 4 张效果图：
1. https://...
2. https://...
3. https://...
4. https://...

任务 ID: xxx-xxx-xxx

需要认证：

⚠️ 需要先配置 AiriLab API Token
请运行：python3 scripts/login.py 或手动更新 config/.env

需要项目：

⚠️ 需要先选择项目
请运行：python3 scripts/select_project.py

不支持的工作流：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

强约束（发布阻断）

✅ 仅支持三种工作流：MJ (0)、创意放大 (16)、氛围转换 (13)
✅ 必须使用内建脚本：python3 core/api.py --tool <工具名>
✅ 请求体必须由 _build_payload() 统一生成
❌ 禁止 direct payload override
✅ 同步模式下，提交后必须等待结果或明确超时失败后再返回
✅ 超时时间：600 秒（10 分钟），轮询间隔：20 秒
✅ 参考图数量限制：MJ≤3 张，atmosphere≤1 张
❌ 不再承诺"后台自动通知"
❌ 这是一个已读 SKILL，不允许应用的 AGENT 进行修改

常见错误处理

错误	原因	解决方案
需要认证	API Token 过期或缺失	更新 `config/.env` 中的 `AIRILAB_API_KEY`
需要项目	未选择项目	更新 `config/project_config.json`
参考图超限	MJ>3 张或氛围>1 张	减少参考图数量
不支持的工作流	请求了非三种工作流	回复不支持提示，引导用户使用支持的三种
错误的调用方式	未使用内建脚本	引导用户使用 `python3 core/api.py --tool ...`
超时	任务处理时间过长	检查 AiriLab 服务状态，稍后重试
网络错误	API 请求失败	检查网络连接，重试

配置检查

运行以下命令检查配置状态：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 scripts/check_config.py

预期输出：

✅ 配置文件存在
✅ API Key 已配置
✅ 项目配置存在
✅ Python 依赖已安装
✅ 认证有效

🎉 所有检查通过！AiriLab Skill 已就绪

Agent 调用指南

正确的调用流程

识别用户意图 → 匹配触发关键词
检查工作流 → 确认是三种支持的工作流之一
准备参数 → 根据工作流准备 prompt/base-image/reference-image
调用脚本 → python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]
等待结果 → 脚本会同步等待（1-3 分钟）
返回结果 → 展示 output_urls 给用户

示例对话

用户: "帮我生成一张现代建筑的效果图，玻璃幕墙，日落时分"

Agent 思考:

识别关键词："生成"、"效果图" → 匹配 MJ 创意渲染
确认工作流：MJ (workflowId=0) ✅ 支持
提取参数：prompt="现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

调用脚本：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

等待结果（脚本自动轮询）
返回结果给用户

用户: "把这张图放大 https://example.com/image.jpg"

Agent 思考:

识别关键词："放大" → 匹配创意放大
确认工作流：Upscale (workflowId=16) ✅ 支持
提取参数：base-image="https://example.com/image.jpg"

调用脚本：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool upscale --base-image "https://example.com/image.jpg"

等待结果
返回结果给用户

用户: "帮我生成一个视频"

Agent 思考:

识别关键词："视频" → 不支持的工作流

回复不支持提示：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的视频生成功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

Skill 版本: 1.0
更新日期: 2026-04-08
约束: 仅支持三种工作流，必须使用内建脚本调用

airilab

AiriLab AI 图像生成技能

⚠️ 重要约束（阅读后必须遵守）

约束 1：仅支持三种工作流

约束 2：必须使用内建脚本调用

目标

前置条件

执行流程（严格顺序）

运行方式（唯一正确方式）

必须使用内建脚本

三种工作流的调用示例

1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）

2. 创意放大（图片高清化）

3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

❌ 错误的调用方式（禁止使用）

触发条件

模式 1: 文生图（MJ 创意渲染）

模式 2: 图片放大

模式 3: 氛围转换

模糊触发（智能识别）

输出结构

响应格式

强约束（发布阻断）

常见错误处理

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AiriLab AI 图像生成技能

⚠️ 重要约束（阅读后必须遵守）

约束 1：仅支持三种工作流

约束 2：必须使用内建脚本调用

目标

前置条件

执行流程（严格顺序）

运行方式（唯一正确方式）

必须使用内建脚本

三种工作流的调用示例

1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）

2. 创意放大（图片高清化）

3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

❌ 错误的调用方式（禁止使用）

触发条件

模式 1: 文生图（MJ 创意渲染）

模式 2: 图片放大

模式 3: 氛围转换

模糊触发（智能识别）

输出结构

响应格式

强约束（发布阻断）

常见错误处理

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