talking-head-cut

name	talking-head-cut
description	口播类视频（口播/演讲/访谈/直播）的轻剪辑——ASR 转写拿逐字时间戳，去口气词/结巴/静音，或识别高光段剪成集锦。仅做基于人声的轻剪辑，不出脚本不烧字幕；纯画面类素材的集锦剪辑走 video-edit。
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["python3","ffmpeg","ffprobe"]}}}

口播视频轻剪辑（talking-head-cut）

适用场景

用户提供一段有人说话的视频（口播、演讲、访谈、直播回放等），要求：

• 去口气词：删掉嗯/呃/结巴/长静音/假起头/重复句，让口播更干净（--mode filler）
• 高光剪辑：自动识别精彩发言段，剪接成短集锦（--mode highlight）
• 两者都要：先去口气词再标高光（--mode both）

典型输入：一段 5–60 分钟的口播视频 + 目标时长（如"剪成 60 秒的高光集锦"）。

不适用：

• 视频没有人声、或精彩与否要看画面而不是听内容 → 走 video-edit 的画面集锦流程
• 用户已经明确告诉剪哪几段 → 直接用 video-edit extract 手工抽段拼接
• 需要从零生产视频 → 委托 content-producer
• 需要烧字幕、加 BGM → 剪完后走 video-edit subtitles / video-edit audio-mix（BGM 来源优先公共 bgm-library 技能：bgm-library pick "<主题>" 选曲下载，免 key、免版税、自动署名；定制风格用 aigc-video-gen music）

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工作区

在 output_videos/ 下建项目文件夹：

output_videos/<project-en-slug>/
├── source.mp4             # 用户提供的原始视频（重命名后的副本或软链）
├── cut_plan.json          # 检测产物：[{keep, start, end, reason}]
└── highlight.mp4          # 最终成片

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流程

Step 1：检测生 cut_plan.json

talking-head-cut <source.mp4> \
    --mode highlight \
    --language zh \
    --output <project-dir>/cut_plan.json