report-to-lecture

name	report-to-lecture
description	将文章、研报、论文或白皮书重写为可教学、可转发、可落地的中文讲义，要求高覆盖率、高保真和教学化扩展，并在需要时输出原子信息点 Ledger 与 Claim-Evidence 映射。 Use when: 用户要求精读文章、研报解读、论文讲解、内部培训讲义、读书会材料，或强调“不要过度总结”“按讲义方式讲清楚”。
user-invocable	true
metadata	{"author":"tense-i","version":"1.0","language":"zh-CN"}

Report to Lecture

用这个 skill 把长文材料整理成讲义，而不是摘要。

Core goal

在不篡改原文事实的前提下，把原文重组为可教学结构，并补齐：

• 定义
• 机制
• 推导链路
• 边界条件
• 落地方法

Defaults

默认护栏：

• fidelity_mode: balanced
• min_length_ratio: 0.8
• min_coverage_ratio: 0.8
• coverage_granularity: medium
• expansion_depth: standard

Required workflow

1. 先拆文档结构：章节、图表、关键结论段。
2. 建两张账本：Coverage Ledger、Claim-Evidence Map。
3. 按教学顺序重排内容：背景 -> 框架 -> 证据链 -> 深入讲解 -> 落地。
4. 对跳步结论补机制、边界和应用，但要标 【推断】 或 【通用】。
5. 输出前检查字数下限和覆盖率，不够就补关键点而不是套话。

Grounding rules

• 原文数字、范围、时间、限定条件不得抹平。
• 推断与评论必须显式区分，不能伪装成原文事实。
• 尽量避免长引文；引用以定位和证据锚定为主。
• 长文输出不够时按 Part 1 / Part 2 / ... 连续输出。

Output

按 references/output-template.md 输出讲义主体。

在这些场景额外读取：

• 金融研报：references/finance-addon.md
• 学术论文：references/paper-addon.md
• 需要更细覆盖判定：references/ledger-rules.md

Quality bar

• 不能只写 TL;DR。
• 每个大节至少要有“结论 + 解释 + 示例/边界/方法”。
• 讲义读者不看原文也要能读懂。
• 覆盖率不足时必须补齐缺失点。

References

• references/output-template.md: 默认讲义结构
• references/ledger-rules.md: 信息点拆分与覆盖判定
• references/finance-addon.md: 研报专项补充
• references/paper-addon.md: 论文专项补充