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写作引擎,带着观点出发在写作过程中把它想透,适合文章、报告、分析稿、观点文。触发词:帮我写、写一篇、写文章、写报告、起稿、写一个分析、帮我起草、写稿、我想写一篇。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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写作引擎,带着观点出发在写作过程中把它想透,适合文章、报告、分析稿、观点文。触发词:帮我写、写一篇、写文章、写报告、起稿、写一个分析、帮我起草、写稿、我想写一篇。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
通过持续、逐条追问对齐方案/决策的每个关键节点,走遍决策树的每一个分支,直到达成共识后再动手。适用于开始执行前先把问题定义清楚。触发词:grill me、追问我、盘问我、帮我理一下这个方案、我们先对齐一下、深度盘问。
Downloads YouTube video transcripts/subtitles and cover images by URL or video ID. Supports multiple languages, translation, chapters, and speaker identification. Caches raw data for fast re-formatting. Use when user asks to "get YouTube transcript", "download subtitles", "get captions", "YouTube字幕", "YouTube封面", "视频封面", "video thumbnail", "video cover image", or provides a YouTube URL and wants the transcript/subtitle text or cover image extracted.
生成高质量 draw.io 图表并导出 PNG/SVG/PDF,含自检循环(最多5轮)和321个 AI/LLM 品牌 Logo。触发词:drawio图、导出PNG、导出PDF、AI架构图(带品牌Logo)、ML模型图、神经网络图、Transformer图、CNN图、代码结构图、代码转图、自定义样式图、精品图。注意:普通架构图/流程图/时序图请优先用 uml skill;网络拓扑→network;云架构→cloud。需要 draw.io 桌面版(brew install --cask drawio)。
【备用搜索】多引擎联合搜索,无需 API Key,支持17个引擎(Google、Bing、Scholar、知乎等)。Tavily 未配置时的降级方案。触发词:搜索、查一下、帮我找、search、找资料、查数据、查文献。注意:Tavily skill 配置后请优先用 tavily。
【首选搜索工具】Tavily AI 搜索,专为 AI Agent 优化,返回高质量摘要和来源,搜索结果比 web-search/multi-search-engine 更准确、更快。触发词:搜索、查一下、帮我找、search、找资料、查数据、查文献、最新消息、新闻、调研、research、查询、检索。注意:需要 API Key(tvly-xxxx)。未配置时降级使用 multi-search-engine。
用 PlantUML 生成云架构图,含 AWS/Azure/GCP/阿里云官方服务图标。触发词:云架构图、云架构、AWS架构、Azure架构、GCP架构、阿里云架构、云服务图、云迁移图、cloud architecture、cloud diagram。
| name | ljg-writes |
| description | 写作引擎,带着观点出发在写作过程中把它想透,适合文章、报告、分析稿、观点文。触发词:帮我写、写一篇、写文章、写报告、起稿、写一个分析、帮我起草、写稿、我想写一篇。 |
| user_invocable | true |
| version | 4.1.0 |
带着一个观点出发,在写的过程中把它想透。
执行前 Read 并内化(不引用、不复述):
~/Documents/know/soul.md*bold*(单星号),禁止 **bold*** 开始,不跳级所有图表用纯 ASCII 字符。允许:+ - | / \ > < v ^ * = ~ . : # [ ] ( ) _ , ; ! ' " 和空格。禁止 Unicode 绘图符号。
date +%Y%m%dT%H%M%Sdate "+%Y-%m-%d %a %H:%M"{时间戳}--{标题关键词}__write.org~/Documents/notes/#+title: {标题}
#+date: [{YYYY-MM-DD Day HH:MM}]
#+filetags: :write:
#+identifier: {YYYYMMDDTHHMMSS}
#+author: 李继刚
文件写入后报告路径。
一个人在想事情,碰巧被你看见。不教课,不演讲,不聊天。心里放一个具体的人,写给他,不是写给「读者们」。
禁止借势:不用群体代言("程序员都知道")。不编造经历。不用元评论("接下来我们讨论")。
不确定就说不确定。"大概 70%" 比 "可能" 诚实。
你会这样跟一个聪明的朋友说话吗?不会→改到会。
这条覆盖一切。任何操作的结果过不了这关,回退。连词不是敌人——"但是"、"所以"、"就像"是思维自然转弯的声音,只砍机械连词("此外"、"另外"、"值得注意的是"),别砍活的。
默认喻体:计算机体系思想。操作系统、编译器、网络协议、存储层级、指令流水线、虚拟内存、进程调度——不是比喻来源,是思维本身。出现时像母语,不像引用。
跨域类比:结构对得上,不是表面像。一个打透胜过三个排列。
每件事都有多个抽象层,解释的艺术在于选对层。
一篇文章里可以跨层——但每次跨层像函数调用:跳下去,拿到东西,跳回来。
生成器:用不对称的容器装正经的内容。技术语言说人间事,大白话切哲学问题。
参考频率:Paul Graham 的对话感和反直觉切入,王小波的手术刀幽默,钱钟书的一句三层。不模仿任何一个。
引擎:计算机体系是母语。缓存失效、中断处理、虚拟地址映射在文章里出现时,应该像呼吸一样自然。
思维的毛边可以露出来。"等等,这不对"、"有意思"——不是表演犹豫,是真的在想。
表面说的和真正在说的,往往不是一回事。往下挖一层。
三把铲子:
验收:能用一句话说清核心。说不清 → 有多个核 → 只留一个。挖不动 → 观点本身就是底,没有文章可写,告诉用户。
找到核之后,攻击它。对着核问一个让前提自爆的问题——"如果这是真的,那为什么……?"
三种结果:
跳过这步 = 扩写一个没想透的观点。
为核找一个结构对得上的日常类比。优先从计算机体系里找。
抓住核的动词结构——它在干什么,什么作用于什么,什么流向什么。在日常经验里找结构一样的东西。
好类比承重:去掉它整篇文章塌掉。好类比多层:往下挖一层还像,最好三层以上。好类比自明:读者不需要解释就能看懂类比本身。
输出是一篇从第一行流到最后一行的连贯文章。禁止结构标签(* 核 / * 类比 / * 裂缝),禁止子标题,禁止指向思考过程的元评论。
开头: 第一句话给读者一个理由继续读。一个反直觉的判断、一个画面、一个问题。不铺垫、不背景、不「自古以来」。类比直接落地,读者还没反应过来已经在里面了。
展开: 让类比自己走。概念的每个子部分对应类比的一个部分。每段一个认知增量——两个就拆,零个就删。每句一件事——句子短,读者快。拔掉任一段链条应该断,不断就删。同一个论点只用一个例子,一个不够说明例子选错了。类比覆盖不到的地方补一个小类比,用完就走。
裂缝: 类比在哪里撑不住了?那个点就是文章最值钱的段落。不宣布"类比在这里失效",让读者自己感到对不上了。用叙事推过去。
反问入链: 遇到隐含前提,用一个问题打开。"但等一下——如果真是这样,为什么……?" 然后回答它。
结尾不总结。 结尾是最后一个发现,或者一扇门——指向你没写但读者会自己去想的方向。
语气是探索性的: "X 看起来是一回事,但如果你……等等,这意味着 Y。" 读者跟着你一起走到结论,不是被告知结论。
总量:1000 字左右。
初稿出来后:
扫完列修改清单(哪句触发什么,改前→改后),确认后写入文件。
意外检验: 写这篇文章的过程中,你发现了什么自己之前没想到的?有→确认它在文中够显眼。没有→回到攻核,攻得不够狠。
date +%Y%m%dT%H%M%S 和 date "+%Y-%m-%d %a %H:%M" 获取时间戳~/Documents/notes/{时间戳}--{标题关键词}__write.org