tyc-litigation-analysis

name	tyc-litigation-analysis
description	诉讼风险分析 — 涉诉全景扫描 + 案件性质与执行风险深度分析，投资 / 法务 / 审计场景
category	invest
version	1

诉讼风险分析

触发条件

投资前诉讼风险专项、法务季度风控检视、审计风险识别、供应商/客户准入的诉讼尽调时触发。

关键词：诉讼、涉诉、裁判文书、被执行、失信、案件分析

输入要求

用户输入的企业标识可能是以下三种形式之一，Step 0 会按形式分流，不要急着把用户原话当成 searchKey 喂给后续步骤：

输入形式	示例	是否需要 L0 实体锚定
完整企业名（含组织形式后缀：有限公司 / 股份有限公司 / 集团 / 合伙企业 / 个体工商户 / 事务所 / 中心 等）	北京字节跳动科技有限公司 / 腾讯科技（深圳）有限公司	❌ 跳过 L0，直接当 searchKey
统一社会信用代码（USCC） 18 位大写字母+数字	91110108551385082Q	❌ 跳过 L0，直接当 searchKey
企业简称 / 曾用名 / 品牌名 / 模糊指代	字节 / 抖音 / 今日头条 / 乐视 / 阿里	✅ 必须先走 L0，由用户在候选中确认唯一企业，再拿 creditCode 作为 searchKey

经过 Step 0 锚定后，下文 Step 1+ 的 searchKey 都指精确企业名或 USCC，调用方式不变。

执行流程

Step 0: 实体锚定（条件性 · L0 工具：search_companies）

目的：用户给的常常是简称、曾用名、模糊指代，下游所有步骤都依赖精确企业；先用 L0 把它消歧成唯一 creditCode，避免后续步骤在错主体上反复烧 token。

判定与分流：

1. 若 userInput 匹配 USCC 正则 ^[0-9A-Z]{18}$ → 跳过 L0，searchKey = userInput

2. 若 userInput 含组织形式后缀（有限公司 / 股份 / 集团 / 合伙企业 / 事务所 / 个体工商户 / 分公司 等）且长度 ≥ 6 → 跳过 L0，searchKey = userInput

3. 否则（简称 / 曾用名 / 品牌名 / 任何看起来不完整的字符串）→ 必须走 L0：

   • 调用 search_companies (searchKey: userInput)
   • 在返回 items[] 中默认按 regStatus ∈ {存续, 在业, 在营, 开业} 过滤，按 regCapital 倒序取 Top 5 作为候选展示
   • 候选 = 1 → 自动锚定，searchKey = items[0].creditCode
   • 候选 ≥ 2 → 暂停执行，向用户输出候选清单（name / creditCode / regStatus / regLocation / legalPersonName）请求确认，待回复后取选定企业的 creditCode 作为 searchKey
   • 候选 = 0 → 终止流程，提示"未找到匹配企业，请提供更完整的名称或换关键词"

对用户的话术（候选 ≥ 2 时）：

你说的「{userInput}」匹配到 N 家企业，请确认是哪一家：

#	企业名称	USCC	状态	法定代表人	注册地
1	…	…	存续	…	…
2	…	…	存续	…	…

回复编号（1-N）以继续，或回复"都不是"重新输入。

Step 1: 案件数量与类型分布

• get_judicial_documents — 裁判文书
• get_judicial_case — 司法案件
• get_case_filing_info — 立案信息
• get_court_notice — 开庭公告（在途案件）

Step 2: 执行端风险

• get_dishonest_info — 失信被执行人
• get_judgment_debtor_info — 被执行人
• get_high_consumption_restriction — 限高
• get_terminated_cases — 终本案件
• get_judicial_auction — 司法拍卖

Step 3: 案件深度（对 TOP 5 重大案件）

• get_lawsuit_detail — 逐案详情
• 识别：案由 / 标的额 / 原被告位 / 当前阶段

Step 4: 历史案件趋势

• get_historical_judicial_docs — 历史裁判文书
• 对比最近 3 年趋势

输出格式

# 诉讼风险分析报告 — {name}

> 出具: {ISO8601} · 企业代号: {creditCode}

## 一、涉诉总量

| 维度 | 数量 | 备注 |
|------|------|------|
| 裁判文书 | {n} 篇 | |
| 司法案件 | {n} 件 | |
| 立案信息 | {n} 条 | 含在途 |
| 开庭公告（未来） | {n} 条 | 近 90 天 |

## 二、案件类型分布

| 案由 | 数量 | 占比 | 作为原告 | 作为被告 |
|-----|------|------|---------|---------|
| 买卖合同 | ... | ... | ... | ... |
| 劳动争议 | ... | ... | ... | ... |
| 侵权 | ... | ... | ... | ... |

> 原告占比 {ratio}: 正常商业维权 / 高频起诉（警示）

## 三、执行端风险

### 失信记录
- 失信被执行人: {n} 次
- 最近失信: {YYYY-MM-DD}
- 最大标的: ¥{amount}

### 被执行人
- 累计被执行次数: {n}
- 累计标的金额: ¥{amount}
- 未结清金额: ¥{amount}

### 限制消费
- 限高记录: {n} 条

### 终本案件
- 终本次数: {n}（终本 = 法院暂无财产可执行）
- 终本未结标的: ¥{amount}

### 司法拍卖
- 被司法拍卖资产: {n} 项

## 四、TOP 5 重大案件深度

### 案件 #1
- 案号: {caseNo}
- 案由: ...
- 标的额: ¥...
- 当事人位置: 原告 / 被告
- 当前阶段: 一审 / 二审 / 执行
- 案件摘要: ...

...

## 五、历史趋势

| 年份 | 涉诉数量 | 败诉率 | 标的额 |
|------|---------|-------|--------|
| {YYYY-3} | ... | ... | ... |
| {YYYY-2} | ... | ... | ... |
| {YYYY-1} | ... | ... | ... |

趋势判断: 上升 / 持平 / 下降

## 六、风险结论
- **综合诉讼风险等级: 低 / 中 / 高 / 极高**
- 主要风险点: ...
- 投资 / 合作影响:
  - 低: 可推进
  - 中: 限制条款 / 保证金
  - 高: 谢绝 / 强担保

错误处理

• 若 Step 0 候选 = 0 → 终止流程，提示"未找到匹配企业，请提供更完整的名称或 USCC"，不要带着错主体往下跑
• 若 Step 0 候选 ≥ 2 而用户在合理时间内未回复 → 暂存上下文，不要自行选择第一条作为锚定（错锚定的代价远大于等待）
• 案件数为 0 → 正常结论，记"无公开涉诉"
• 历史数据 _empty → 该章节标注"无历史涉诉数据"
• 单案件详情失败 → 该案件标注 [!] 跳过，不影响整体

示例

输入: searchKey = "某曾涉诉企业名称"

---

新输入形态参考（Step 0 引入后的三种典型）：

例 1（USCC 直通，跳过 L0）：

输入: userInput = "91110108551385082Q" → Step 0 判定 USCC，searchKey = userInput，直接进 Step 1。

例 2（完整企业名直通，跳过 L0）：

输入: userInput = "北京字节跳动科技有限公司" → Step 0 判定含 有限公司 后缀且长度 ≥ 6，searchKey = userInput，直接进 Step 1。

例 3（简称，必走 L0）：

输入: userInput = "字节" → Step 0 调 search_companies (searchKey: "字节")，过滤存续后取 Top 5，向用户列出候选请求确认；用户回复"1"（北京字节跳动科技有限公司）→ searchKey = items[0].creditCode，再进 Step 1。

与其他 Skill 的关系

• 广义风险扫描 → /tyc-health-scan
• 法律风险可视化 → /tyc-legal-risk (legal)
• 债权回收专项 → /tyc-debt-recovery (legal)