task-workflow

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name: task-workflow description: Standard workflow for executing a single task from analysis through implementation to verification. Use when working on a specific feature, fixing an issue, or implementing a change. Triggers: TW, 做任務, 執行任務, 開始做, task, do task, implement, 做這個, 實作, 處理這個, work on, 開發.

Task Workflow 技能 (任務執行流程)

描述

執行單一任務的標準流程，確保每個任務都有明確的開始、執行、驗證、完成步驟。

觸發條件

• 「開始做 {任務}」
• 「執行任務」「implement」
• 自動觸發：當 Todo List 有 in-progress 任務時

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🎯 任務生命週期

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       Task Lifecycle                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                      │
│   ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐     │
│   │  PLAN    │───▶│ EXECUTE  │───▶│ VERIFY   │───▶│ COMPLETE │     │
│   │  規劃    │    │  執行    │    │  驗證    │    │  完成    │     │
│   └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘     │
│        │               │               │               │            │
│        ▼               ▼               ▼               ▼            │
│   - 理解需求       - 寫程式碼      - 執行測試      - 更新文件       │
│   - 找相關檔案     - 修改檔案      - 檢查錯誤      - 更新 Memory    │
│   - 設計方案       - 查看結果      - 人工確認      - 標記完成       │
│                                                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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📋 Phase 1: PLAN (規劃)

1.1 理解任務

任務：{任務描述}

□ 我理解這個任務的目標是什麼？
□ 我知道預期的輸出是什麼？
□ 我知道成功的標準是什麼？

1.2 收集上下文

使用工具：

# 搜尋相關程式碼
semantic_search(query="{相關關鍵字}")

# 找特定檔案
file_search(query="**/{pattern}")

# 讀取相關檔案
read_file(filePath="{path}", startLine=1, endLine=100)

1.3 設計方案

## 任務：{任務名稱}

### 需要修改的檔案
1. `{path/to/file1}` - {修改說明}
2. `{path/to/file2}` - {修改說明}

### 執行步驟
1. {步驟 1}
2. {步驟 2}
3. {步驟 3}

### 驗證方式
- [ ] {驗證項目 1}
- [ ] {驗證項目 2}

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📋 Phase 2: EXECUTE (執行)

2.1 更新狀態

# 標記任務為進行中
manage_todo_list(
    operation="write",
    todoList=[
        {"id": N, "title": "{任務}", "status": "in-progress", ...}
    ]
)

2.2 執行修改

修改檔案時的規則：

動作	工具	注意事項
修改現有檔案	replace_string_in_file	包含 3-5 行上下文
建立新檔案	create_file	確認目錄正確
多處修改	multi_replace_string_in_file	一次完成
執行命令	run_in_terminal	非平行執行

2.3 記錄變更

即時記錄（在腦中/Todo 描述）：

• 修改了哪些檔案
• 新增了什麼
• 刪除了什麼

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📋 Phase 3: VERIFY (驗證)

3.1 檢查錯誤

# 檢查語法錯誤
get_errors(filePaths=["{modified_files}"])

# 執行測試
runTests(files=["{test_files}"])

# 靜態分析
run_in_terminal(command="ruff check {path}")

3.2 驗證清單

驗證：{任務名稱}

□ 程式碼無語法錯誤
□ 相關測試通過
□ 功能正常運作
□ 沒有破壞其他功能

3.3 修復問題

如果驗證失敗：

1. 分析錯誤訊息
2. 定位問題
3. 修復
4. 重新驗證

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📋 Phase 4: COMPLETE (完成)

4.1 更新 Todo List

manage_todo_list(
    operation="write",
    todoList=[
        {"id": N, "title": "{任務}", "status": "completed", ...}
    ]
)

4.2 更新 Memory Bank

必要更新：

# progress.md
## Done
### YYYY-MM-DD
- {完成的任務描述}
  - 修改：{file1}, {file2}
  - 新增：{file3}

4.3 通知使用者

✅ 任務完成：{任務名稱}

修改的檔案：
- `{file1}` - {變更說明}
- `{file2}` - {變更說明}

驗證結果：
- 測試通過 ✅
- 無錯誤 ✅

下一步：
- {建議的下一個任務}

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⚠️ 重要原則

1. 一次只做一件事

• 不要同時進行多個任務
• 完成一個再開始下一個

2. 頻繁驗證

• 每個小步驟後都檢查
• 不要等到最後才發現錯誤

3. 即時記錄

• 修改完就更新 Memory Bank
• 不要等到忘記再補

4. 交付完整

• 任務完成時要有完整的輸出
• 包含變更清單、驗證結果、下一步建議

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📌 輸出範例

🔧 任務執行：新增資料驗證功能

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📋 Phase 1: PLAN
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目標：在 upload_dataset 前新增資料格式驗證
修改檔案：
- automl-mcp-server/src/infrastructure/mcp/handlers/upload_tools.py

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⚙️ Phase 2: EXECUTE
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[修改 upload_tools.py]
- 新增 validate_csv_format() 函數
- 在 upload_dataset() 開頭呼叫驗證

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✅ Phase 3: VERIFY
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- 語法檢查：✅ 無錯誤
- 單元測試：✅ 3/3 通過
- E2E 測試：✅ 驗證功能正常

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📦 Phase 4: COMPLETE
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✅ 任務完成！

下一個任務：撰寫驗證功能的測試案例