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학습 스킬(SKILL.md)을 사용자에게 파일로 보내 claude.ai '스킬 저장' 등록을 안내한다. 이번 세션에서 증류·수정된 스킬을 세션 종료 전에 영속화할 때, "이 스킬 저장해줘", "스킬 백업해줘", "세션 끝나기 전에 스킬 남겨줘" 등에 사용. 인자 없이 실행하면 미저장 스킬을 자동 감지한다.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | save-skill |
| description | 학습 스킬(SKILL.md)을 사용자에게 파일로 보내 claude.ai '스킬 저장' 등록을 안내한다. 이번 세션에서 증류·수정된 스킬을 세션 종료 전에 영속화할 때, "이 스킬 저장해줘", "스킬 백업해줘", "세션 끝나기 전에 스킬 남겨줘" 등에 사용. 인자 없이 실행하면 미저장 스킬을 자동 감지한다. |
학습 스킬을 claude.ai 에 영속화하는 Cowork 전용 흐름입니다. 이 컨테이너의 ~/.claude/skills 는 세션 종료 시 사라지고, 미저장 스킬은 세션 도중에도 주기적 스킬 동기화(약 10분 간격)가 삭제할 수 있으므로(실측 2026-07-16), 증류 직후 바로 이 흐름을 실행하는 것이 안전합니다. 전송 전에 대상 SKILL.md 를 ~/.claude/skills 밖(작업 디렉토리)에도 cp -r 백업해 두면 동기화 삭제에도 복원할 수 있습니다.
인자로 스킬 이름(들)이 주어지면 그 스킬들이 대상입니다. 인자가 없으면 미저장 후보를 자동 감지하세요:
python3 - <<'EOF'
import json, os
skills_dir = os.path.expanduser("~/.claude/skills")
synced = set()
try:
with open(os.path.join(skills_dir, "manifest.json"), encoding="utf-8") as fh:
for s in json.load(fh).get("skills", []):
synced.add(str(s.get("skillId") or ""))
synced.add(str(s.get("name") or ""))
except Exception:
pass
unsaved, saved = [], []
for entry in sorted(os.listdir(skills_dir)):
if entry.startswith("."):
continue
p = os.path.join(skills_dir, entry, "SKILL.md")
if not os.path.isfile(p):
continue
head = open(p, encoding="utf-8", errors="ignore").read(2048)
if "self-improving-skills" not in head and "origin: distilled" not in head:
continue # 학습 스킬만 대상 (plugin/anthropic 스킬 제외)
(saved if entry in synced else unsaved).append(entry)
print("미저장(이번 세션 생성, 세션 종료 시 소실):", unsaved or "없음")
print("저장됨(claude.ai 동기화로 존재):", saved or "없음")
EOF
미저장 목록이 기본 대상입니다.저장됨 스킬이라도 이번 세션에서 patch 됐다면(사용자가 언급했거나 이 대화에서 수정한 기억이 있으면) 재저장 대상에 포함하세요 — 컨테이너 안의 수정본은 저장하지 않으면 사라집니다.claude.ai '스킬 저장'이 거부하는 두 패턴을 저장 전에 고치세요 (실측 규칙):
name 에 claude 또는 anthropic 포함 → 디렉토리명과 name 을 함께 예약어 없는 이름으로 변경 (예: claude-code-hook-diagnostics → cloud-hook-diagnostics).description 에 <...> 형태(placeholder 포함, 예: mnt/<folder>) → 일반 표기로 변경 (mnt/폴더명). 본문(body)의 꺾쇠는 무방합니다.Review the current ChatGPT Work conversation and files made available in the chat for durable corrections, preferences, and workflow lessons, then propose updates as project guidance, an instruction overlay, a patch to a provided SKILL.md, or a new skill candidate. Use when the user asks to review, learn from, distill, or preserve lessons from the current task, especially after corrections, repeated friction, or a non-obvious recovery. Always propose before exporting or applying any change.
Review a completed Codex turn for durable skill improvements, using the chatgpt-codex-self-improving-skills plugin's skill-manager tools or scripts. Use after user corrections, repeated workflow friction, non-trivial debugging techniques, or when the Stop hook requests a self-improvement pass.
Curate Codex skills with a Hermes-style maintenance pass: usage telemetry, stale/archive candidates, pins, backups, dry-run reports, and rollback guidance.
방금 작업에서 재사용 가능한 기법을 학습 스킬(~/.claude/skills)로 증류하고, 결과 SKILL.md 를 사용자에게 보내 claude.ai '스킬 저장'까지 안내한다 (수동 트리거). "이번 작업 스킬로 남겨줘", "방금 기법 증류해줘" 등에 사용.
Cowork 자기개선 루프 상태를 요약한다 — 이 컨테이너의 학습 스킬 목록, claude.ai 저장(동기화) 여부, 이번 세션 usage telemetry. "루프 상태 보여줘", "학습 스킬 뭐 있어", "스킬 저장 됐나", "미저장 스킬 있나" 등에 사용.