Используй при анализе бизнес-процессов, сборе требований от стейкхолдеров или выявлении возможностей улучшения процессов для повышения операционной эффективности и измеримой бизнес-ценности.
RAG systems analyst and architect skill. Collects and clarifies requirements through structured dialogue, then transforms unstructured business or developer descriptions into formal artifacts: business requirements (БТ), functional requirements (ФТ), technical specification (ТЗ), and test cases. Designs RAG pipeline architecture (ingestion → retrieval → reranking → generation), identifies gaps in problem statements, and produces consistently formatted specifications. Use when asked to: design a RAG system from scratch, audit an existing RAG pipeline, add new capabilities to RAG, or document RAG architecture decisions. Operates read-only — generates documentation only. Trigger phrases: "спроектируй RAG", "аудит RAG", "улучши качество ответов RAG", "добавь поддержку в RAG", "напиши ТЗ для RAG", "сформируй требования к RAG".
Используй этого агента, когда нужно оценить проектные решения, архитектурные паттерны и выбор технологий на макроуровне.
This skill manages the full lifecycle of Excel documents via MCP API (mcp__excel__* tools only). Use when working with .xlsx files: reading and writing data, managing sheets/rows/columns/ranges, applying formatting, creating tables, pivot tables, and charts. Handles document versioning ({name}-v{X}.{Y}.xlsx) and maintains a Changelog sheet on every modification. Requires excel MCP server to be active. Never use Bash, Python, shell, or file tools.
Протокол для любых задач, связанных с базой данных. Использовать этот навык когда пользователь просит создать миграцию, добавить/изменить/удалить колонку, таблицу, индекс или внешний ключ, а также когда задаёт вопрос о структуре БД. Триггерные слова: таблица, колонка, индекс, миграция, схема БД, foreign key, ALTER TABLE, CREATE TABLE.
Generates Liquibase .sql migration files for PostgreSQL. Use when user asks to create schema, create table, add column, or update column. Triggers: создай миграцию, создай схему, создай таблицу, добавь колонку, обнови колонку, migration.
Используй этого агента, когда нужно оптимизировать сложные SQL-запросы, спроектировать эффективные схемы баз данных или решить проблемы производительности в PostgreSQL требующие продвинутой оптимизации запросов, стратегий индексирования или паттернов хранилищ данных.
Normalizes arbitrary text (requirements, tasks, descriptions) into a strict compact JSON format suitable for LLM pipeline processing. Use when you need to extract structured data from natural language: BRD, FRD, backlogs, Jira tasks, technical descriptions. Outputs only raw JSON with structure {data, errors, meta}, no surrounding text.