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企業MVVと課題を掛け合わせて革新的なソリューションアイデアを生成。アイデア創出、コンセプト開発、ソリューション設計の際に必ず使用。MUST BE USED for idea generation tasks.
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SOC 직업 분류 기준
Gemini DeepSearch MCPを活用した競合分析専門エージェント。直接・間接競合の徹底調査と差別化軸の特定。競合調査、市場分析、ポジショニング分析の際に積極的に使用。MUST BE USED for competitive analysis.
PB-000の成果物をファイルベースで保存・管理。フォルダ作成、ファイル存在確認、実行履歴管理を担当。データ管理、ファイル操作で必ず使用。
ペルソナの思い込みや真の課題を階層的に分析するSkill。課題分析、思い込み特定、問題深堀りの際に自動起動。
Nemotron-Personas-Japan (1M件) から最適ペルソナを選定し、Instagram実データで検証・統合する全自動ペルソナ分析Skill。Instagram分析、ペルソナ作成依頼時に自動起動。
全フェーズの成果を統合してSTPポジショニング完成とLP用メッセージング開発。最終統合、ポジショニング、メッセージング開発で必須使用。MUST BE USED for final integration.
指定されたフォルダ内のMDファイルを読み取り、品質チェックリストに基づいて評価レポートを生成。品質チェック、完了確認、基準判定で必ず使用。MUST BE USED for quality gates.
| name | Idea Generator |
| description | 企業MVVと課題を掛け合わせて革新的なソリューションアイデアを生成。アイデア創出、コンセプト開発、ソリューション設計の際に必ず使用。MUST BE USED for idea generation tasks. |
このSkillは、企業のMission・Vision・Valuesと特定された課題を掛け合わせて、実現可能なソリューションアイデアを創出します。Phase3のアイデア生成段階で使用され、革新性と実現可能性を兼ね備えたソリューション候補を複数生成します。
企業のVision「テクノロジーで人々の可能性を最大化する」、Mission「AIツールで個人の生産性を10倍向上させる」、Values「ユーザーファースト、継続的改善、透明性」に基づいて、Phase2で特定された転職市場の課題からソリューションアイデアを生成してください。
idea-generatorエージェントを使って、実行ID「2024-12-20_14-30」のPhase2課題分析からソリューションアイデアを6個以上生成してください。企業MVVは入力時に指定します。
転職支援サービスのアイデアを生成。企業Vision「キャリア選択の民主化」から、AI適性診断などの革新的なソリューション候補を作成してください。
pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase2_issues/issue_analysis.md必ず以下パスに保存:
pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase3_ideas/generated_ideas.mdpb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase3_ideas/evaluation_matrix.md# Phase3: アイデア生成・評価結果
## 実行情報
- 実行ID: {実行ID}
- 生成日時: {日時}
- 担当エージェント: idea-generator
- 入力データ: 企業MVV + Phase2課題分析結果
## 企業MVV
- **Vision**: "テクノロジーで人々の可能性を最大化する"
- **Mission**: "AIツールで個人の生産性を10倍向上させる"
- **Values**: ["ユーザーファースト", "継続的改善", "透明性"]
## 生成アイデア（6個）
### アイデア1: AI Career Coach
- **1行概要**: "10分でAI分析による適性診断と最適企業マッチング"
- **コア価値提案**: "従来2ヶ月の転職活動を1週間に短縮"
- **解決する課題**: 客観的な自己分析手法がない（根本的課題）
- **MVV整合性**: Vision完全一致、AIで人の可能性最大化
- **技術的実現性**: 90%（機械学習・マッチングアルゴリズム）
- **革新性スコア**: 85/100（速度とAI客観性で差別化）
- **想定ビジネスモデル**: フリーミアム（基本無料、詳細分析有料）
### アイデア2: キャリア思考整理AI
- **1行概要**: "転職の思い込みを特定し、事実ベースの判断をサポート"
- **コア価値提案**: "感情的転職から論理的キャリア形成へ"
- **解決する課題**: 根拠のない思い込みによる判断阻害
- **MVV整合性**: Values「透明性」と完全一致
- **技術的実現性**: 85%（自然言語処理・論理分析AI）
- **革新性スコア**: 78/100（思考プロセス可視化）
- **想定ビジネスモデル**: サブスクリプション（月額制）
[...6個まで続く]
## アイデア評価マトリックス
| アイデア名 | MVV整合性 | 課題解決度 | 実現可能性 | 革新性 | 総合スコア |
|-----------|---------|---------|-----------|-------|----------|
| AI Career Coach | 95/100 | 90/100 | 90/100 | 85/100 | 90/100 |
| キャリア思考整理AI | 90/100 | 85/100 | 85/100 | 78/100 | 84.5/100 |
| [他4個続く] | | | | | |
## 推奨アイデア: AI Career Coach
**推奨理由**:
1. 企業Visionとの完璧な整合性（AIで人の可能性最大化）
2. 根本的課題の直接解決（客観的自己分析の提供）
3. 高い実現可能性（既存技術の組み合わせで実現）
4. 明確な差別化（診断速度での圧倒的優位性）
5. 収益性の高いビジネスモデル
## 品質評価
- **アイデア生成数**: 6個（目標5個以上クリア）
- **MVV整合性**: 100%（全アイデアで確認済み）
- **課題直接解決**: 100%（階層化された課題への対応確認済み）
- **実現可能性**: 平均87%（目標80%以上クリア）
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*生成者: idea-generator / 生成日時: {日時}*
A: MVV×課題の交点を再度分析し、別の角度からアイデア候補を探索してください。課題の階層（思い込み→表面的課題→根本的課題）それぞれに対してアイデアを生成することで数を増やせます。
A: 各アイデアに対して、Vision/Mission/Valuesそれぞれとの整合性を明示的に記述してください。整合しないアイデアは除外してください。
A: 技術的制約を再評価し、既存技術の組み合わせで実現可能なアイデアに絞り込んでください。革新的すぎて実現困難なアイデアは実現可能性が低くなります。
A: 競合の解決方法を詳細分析し、速度・精度・価格・UXなど具体的な差別化軸を明確にしてください。抽象的な差別化ではなく、定量的な優位性を示してください。
A: 収益化方法（フリーミアム、サブスクリプション、成果報酬など）を明示し、想定価格・ターゲット顧客数・収益予測を具体的に記述してください。
このSkillは PB-000 Phase3 の専門エージェント「idea-generator」として実装されています。