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Sub-skill of orcawave-aqwa-benchmark: Common Causes of Deviation (+1).
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill orcawave-aqwa-benchmark-common-causes-of-deviation명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | orcawave-aqwa-benchmark-common-causes-of-deviation |
| description | Sub-skill of orcawave-aqwa-benchmark: Common Causes of Deviation (+1). |
| version | 1.0.0 |
| category | engineering |
| type | reference |
| scripts_exempt | true |
| Issue | Typical Deviation | Solution |
|---|---|---|
| Mesh differences | 5-15% | Use similar panel counts |
| Coordinate systems | Phase shift | Verify origin/orientation |
| Frequency resolution | Variable | Interpolate to common frequencies |
| Irregular frequency removal | 10-20% at specific freqs | Check lid method settings |
| Viscous damping | Roll/pitch deviation | Ensure consistent settings |
from digitalmodel.diffraction.comparison_framework import DiagnosticAnalyzer
# Initialize diagnostic analyzer
diagnostic = DiagnosticAnalyzer()
# Run diagnostics
issues = diagnostic.identify_issues(
aqwa_results=aqwa_data,
orcawave_results=orcawave_data,
*See sub-skills for full details.*