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이 저장소의 skills

vamseeachanta/workspace-hub - 63페이지

SkillsMP는 vamseeachanta/workspace-hub에서 3,441개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

vamseeachanta/workspace-hub

수집된 skill 3,441개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Manage agent context files, enforce size limits, and optimize token budget allocation

원문 언어: 영어

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직업 분류
재무 및 투자 분석가
설명

Programmatically fill IRS tax form PDFs (Form 1120, etc.) using pymupdf/fitz. Covers field discovery, mapping, filling, cross-checking, and PDF generation.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
그래픽 디자이너
설명

Design one-off HTML artifacts (landing, deck, prototype).

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Generate images, video, and audio with ComfyUI — install, launch, manage nodes/models, run workflows with parameter injection. Uses the official comfy-cli for lifecycle and direct REST/WebSocket API for execution.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기술 작가
설명

Author/validate/export Google's DESIGN.md token spec files.

원문 언어: 영어

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직업 분류
웹 개발자
설명

54 production-quality design systems extracted from real websites. Load a template to generate HTML/CSS that matches the visual identity of sites like Stripe, Linear, Vercel, Notion, Airbnb, and more. Each template includes colors, typography, components,…

원문 언어: 영어

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직업 분류
웹 개발자
설명

Use when building creative browser demos with @chenglou/pretext — DOM-free text layout for ASCII art, typographic flow around obstacles, text-as-geometry games, kinetic typography, and text-powered generative art. Produces single-file HTML demos by default.

원문 언어: 영어

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직업 분류
웹 개발자
설명

Throwaway HTML mockups: 2-3 design variants to compare.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Automatic exploratory data analysis and visualization with a single line of code - generates comprehensive charts, detects patterns, and exports to HTML/notebooks

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Extract and process energy data from BSEE (Gulf of Mexico) and SODIR (Norway) regulatory databases

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Build production-grade interactive dashboards with Plotly Dash - enterprise features, callbacks, and scalable deployment

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Data processing, visualization, exploratory data analysis, and dashboard patterns using Polars, Pandas, and Plotly.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Comprehensive DataFrame loading, filtering, transformation, and data pipeline management from Excel, CSV, and multiple sources with YAML-driven configuration.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Publication-quality tables in Python with rich styling, formatting, conditional formatting, and export to HTML/images - inspired by R's gt package

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

High-performance DataFrame library for fast data processing with lazy evaluation, parallel execution, and memory efficiency

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Build interactive data applications and dashboards with pure Python - no frontend experience required

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Automated EDA comparison reports with target analysis, feature comparison, and HTML report generation for pandas DataFrames

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Automated data quality reports with comprehensive variable analysis, missing value detection, correlations, and HTML report generation - formerly pandas-profiling

원문 언어: 영어

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직업 분류
컴퓨터 시스템 분석가
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Generate or improve a company-specific data analysis skill by extracting tribal knowledge from analysts

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Profile and explore datasets to understand their shape, quality, and patterns before analysis

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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QA an analysis before sharing with stakeholders -- methodology checks, accuracy verification, and bias detection

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Create effective data visualizations with Python using matplotlib, seaborn, and plotly libraries

원문 언어: 영어

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직업 분류
웹 개발자
설명

Create self-contained HTML/JavaScript dashboards with Chart.js, filters, and professional styling

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
설명

Write correct, performant, readable SQL across all major data warehouse dialects

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Apply statistical methods including descriptive stats, trend analysis, outlier detection, and hypothesis testing

원문 언어: 영어

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직업 분류
기계 엔지니어
설명

Generate professional engineering calculation reports from YAML — renders LaTeX formulas, interactive charts, and pass/fail outputs as HTML using the warm-parchment design system

원문 언어: 영어

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직업 분류
기계 엔지니어
설명

Extract calculation methodology from legacy Excel/files into clean, client-free dark intelligence archive — the canonical path for porting legacy calculations to public repos while avoiding legal/IP issues.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Post-processing pipeline for document extraction — tables to CSV, calc reports from extracted data, charts to calibration metadata. Includes table→YAML→code→calc-report workflow.

원문 언어: 영어

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직업 분류
파일 사무원
설명

Repeatable workflow for domain documentation research WRKs: search for freely-available references, download PDFs via shared bash lib, catalogue into knowledge/seeds/<domain>-resources.yaml. Use when starting any WRK that collects and indexes domain reference…

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Orchestrate the 7-phase document indexing pipeline (A→G) for the 1M+ document corpus. Use when running batch extraction, classification, or gap analysis on og_standards, ace_standards, or workspace_spec sources.

원문 언어: 영어

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직업 분류
일반 사무원
설명

Scan and catalog document collections with metadata extraction, categorization, and statistics. Use for auditing document libraries, preparing for knowledge base creation, or understanding large file collections.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Build complete document knowledge bases with PDF text extraction, OCR for scanned documents, vector embeddings, and semantic search. Use this for creating searchable document libraries from folders of PDFs, technical standards, or any document collection.

원문 언어: 영어

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직업 분류
워드 프로세서 및 타자수
설명

Comprehensive Word document toolkit for reading, creating, and editing .docx files. Supports text extraction, document creation with python-docx, and tracked changes via redlining workflow. Use for legal, academic, or professional document manipulation.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Build searchable knowledge bases from document collections (PDFs, Word, text files). Use for creating technical libraries, standards repositories, research databases, or any large document collection requiring full-text search.

원문 언어: 영어

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직업 분류
일반 사무원
설명

Convert Markdown documents with YAML frontmatter into styled, print-ready PDFs using Chrome headless.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Memory-efficient PDF processing library for large files exceeding 100MB and 1000 pages

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Sub-skill of pdf: pdftotext (Poppler) (+2).

원문 언어: 영어

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수집된 skill 3,441개 중 40개를 표시합니다.