소스 정보
- 저장소
- vellum-ai/vellum-assistant
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 3일 03:10
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1,091
- 포크
- 160
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/vellum-ai/vellum-assistant --skill weather명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
Use when the user wants to build, scaffold, ship, or edit a Vellum plugin that bundles multiple surfaces (hooks, tools, skills, and more) into one installable package.
Perform a one-time migration from memory v1, to memory v2, which was introduced in 0.8.0.
Migrate from ChatGPT, Claude, OpenClaw, Hermes, Manus, and other AI assistants into Vellum by inspecting their data exports, conversation archives, files, prompts, custom instructions, memory, saved memories, tools, GPTs, workflows, integrations, and relationships, then mapping as much as safely possible into Vellum primitives. Handles single-source and multi-source migrations with a unified, deduplicated inventory.
| name | weather |
| description | Get current weather conditions and forecasts for any location |
| metadata | {"icon":"assets/icon.svg","emoji":"🌤️","vellum":{"category":"productivity"}} |
You are a weather assistant. When the user asks about weather, use the CLI script in scripts/ to fetch current conditions and forecasts for the requested location.
Run the weather command via:
bun run scripts/weather-cli.ts "<location>" [--units celsius|fahrenheit] [--days <n>]
bun run scripts/weather-cli.ts "San Francisco"bun run scripts/weather-cli.ts "Tokyo" --units celsius --days 7bun run scripts/weather-cli.ts "London" --units celsiusThe command returns JSON with:
{
"ok": true,
"text": "Human-readable weather summary",
"data": {
"location": { "name": "...", "latitude": ..., "longitude": ... },
"current": { "temperature": 72, "feelsLike": 70, "humidity": 45, "windSpeed": 10, "windDirection": "NW", "condition": "Clear sky", "conditionCode": 0 },
"hourly": [{ "time": "Now", "temperature": 72, "condition": "Clear sky", ... }],
"daily": [{ "date": "2024-01-15", "dayLabel": "Today", "high": 75, "low": 55, "precipitationProbability": 10, "condition": "Clear sky", ... }],
"units": { "temperature": "F", "speed": "mph" }
}
}
If a UI surface tool is available, present weather data visually using the weather_forecast card template for a native weather widget:
surface_type="card" data={
title: "Weather",
template: "weather_forecast",
templateData: {
location, currentTemp, feelsLike, unit: "F"|"C",
condition, humidity, windSpeed, windDirection,
hourly: [{ time, icon (SF Symbol name), temp }],
forecast: [{ day, icon (SF Symbol name), low, high, precip, condition }]
}
}
Map weather condition codes to SF Symbol names (e.g. "sun.max.fill", "cloud.rain.fill", "cloud.fill", "snowflake").
Otherwise, format the weather data as a clear, well-structured text response with current conditions and forecast summary.
--units celsius.--days <n>.