jacky-skills

在需要打包、签名、OTA、APK/IPA、GitHub Release、商店提交、部署、回滚或验活时使用；支持独立窄任务，也支持作为 app-flow 的当前行动。它核对具体渠道授权，可复用用户明确记录的项目级 preview OTA 持续授权并在验证通过后自动发布；未获授权只做预检。

把自然语言 App 需求、模块说明和参考截图一路推进到经验证的代码与当次授权交付；用于需要长时间自主开发、持续排障和跨上下文恢复的移动端或跨端 App 任务。它不固定技术栈、阶段或交付形式，也不会把无人值守理解为远端发布授权。

在需要与生产者分离的独立评审、复核、验收，或对 App 方案、UI、代码、体验或交付准备度做质量判断时使用；支持独立窄任务，也支持作为 app-flow 的当前行动。它只做只读评判并绑定真实证据，不创建或修改产物，也不做第一方定位根因或直接改代码。

在设计、开发或交付 App 时按需参考 Happy/Paws 经验，包括移动端架构、React Native/Expo 取舍、验证、OTA、安装包与 Release 边界。用于用户明确要求参考 Happy/Paws，或当前问题与这些真实工程经验高度匹配时；它只提供上下文，不是 App Workflow，也不强制复制 Happy 的技术栈。

在需要创建、修改、重构、修复 App 代码，或只读诊断崩溃、定位根因、给出候选补丁时使用；支持独立窄任务，也支持作为 app-flow 的当前行动。它不做产品调研、原型/设计、独立评审或打包发布，除非当前行动本身就是改代码。

作为 self-learning 的 HyperFrames 产出能力，自主学习本地教学音视频或公开视频链接，把教程讲授的方法、可观察动效和屏幕代码转成有证据、可恢复、可渲染的 HyperFrames Demo，并记录实际使用的内容、Skills、工具与可复用经验。仅在 self-learning 调用，或用户明确要求从教学素材制作 HyperFrames Demo 时使用；普通学习任务不要单独触发。

从本地音视频、YouTube、B 站、抖音、网页、文章或文案中自主学习技术知识与方法，或围绕用户主题寻找素材并继续调研，再按需生成 Demo、教程、笔记、代码等可运行、可复核产物。用于素材理解、技术复现、跨来源研究和学习成果创作；不用于模型训练、微调或自动创建 Agent Skill。

web-flow 内部的独立多维评测阶段：按当前 stage rubric 先验 must-pass，再对主观质量评分，每轮只给一个 top_fix，最多两轮并输出可审计 Markdown。仅在 web-flow 主 Skill 明确调用时使用。不要因普通用户请求单独触发。

web-flow 内部的实现阶段：按内容规格、已选原型、design tokens 和布局契约分 section 构建前端与动效，组装并验证真实预览。仅在 web-flow 主 Skill 明确调用时使用；当前阶段为 build。不要因普通用户请求单独触发。

web-flow 内部的 provider-neutral 部署阶段：在明确授权的前提下执行供应者预检，并在 G3 后发布，用 HTTP、浏览器和控制台证据验证真实 URL。仅在 web-flow 主 Skill 明确调用时使用；支持 preflight 与 publish。不要因普通用户请求单独触发。

web-flow 内部的设计系统阶段：消费已确认原型，提炼 design tokens 和布局契约，保证后续并行实现共享同一视觉与结构事实源。仅在 web-flow 主 Skill 明确调用时使用；当前阶段为 design。不要因普通用户请求单独触发。

web-flow 内部的原型设计阶段：以 wireframe 和 prototype 两种模式，把源接地内容转成低保真草图与可观察的视觉或交互原型；运行时按需复用外部能力，缺失时降级为 HTML/CSS。仅在 web-flow 主 Skill 明确调用时使用。不要因普通用户请求单独触发。

web-flow 内部的调研阶段：观察参考站和已有资料，把页面内容逐条绑定来源，产出内容规格、参考证据和素材需求。仅在 web-flow 主 Skill 明确调用时使用；当前阶段为 research。不要因普通用户请求单独触发。

将一句话产品意图落地为真实、带动效、可部署的前端站点，通过 research/prototype/design/build/deploy 子 Skill 渐进执行，并在每阶段交接调用 web-flow-benchmark 做有限评测；每个子 Skill 独立维护自己的错误 memory。用于仿做网站、建设官网或落地页、产出项目代码并部署到真实 URL；不处理纯后端、纯 CLI 或非可视产物，单文件 HTML 成品应使用 crafted-web。

修复 Neat Download 下载的分段视频文件。当用户需要处理 .mp4.ts 文件、修复无法完整播放的视频、或提到 Neat Download 下载的视频问题时触发此 skill。

使用 m3u8-dl 下载 M3U8/HLS 视频流。当用户需要下载视频、提供 m3u8 链接、或提到视频下载时触发此 skill。支持 AES-128 解密、代理、时长限制。

Codex 的驾驭层 / 经验沉淀层（harness）。默认由 using-superpowers 在非平凡任务里前置调用，也可被用户显式触发。用于任何非平凡的编码、调研、调试、重构、review、计划、交付任务。进入任务先读取 experience.local.md，回放这台机器上沉淀的高频失误、有效套路、用户偏好和工作区约定；再路由到最合适的现有 skills；执行后必须验证并把新经验写回。触发：帮我改代码、debug、review、查一下并实现、做个 plan、重构、优化 Codex、沉淀这次经验、更新 codex-harness。

本地 AI 浏览器操控的唯一通用入口。用于打开或操作网页、预览本地静态页、调试前端、读取当前登录页，以及判断该选哪个浏览器工具；按是否需要复用已有登录态路由，并记录有证据的实际能力与复盘。

管理 Agent Skills 的 j-skills CLI 操作指南，基于本机已安装的 0.4.4 命令面。当用户要链接本地 Skill、安装到 Claude Code/Codex/Cursor 等环境、卸载、查看安装状态或管理 registry 时使用。

browser-control 的登录态执行适配层：仅在上游已判定必须复用已有登录态，并需要锁定当前 tab、读取当前页或逐项讲解功能配置时调用。普通浏览器操控请求先进入 browser-control，本 Skill 不承担通用入口或 provider 路由。

网络信息获取唯一决策入口。三层能力： ① Layer 1 — OpenCLI 100+ 站点直采（含 External CLI 桥接 + 本机扩展 CLI） ② Layer 2 — 通用搜索降级链（WebSearch → Tavily → DuckDuckGo） ③ Layer 3/4 — 已知 URL 读取 + 浏览器 CDP 兜底 触发场景：搜索、查询、调研、读取网页、抓 SPA、登录后内容、采集前置「先搜后采」 不触发场景：URL 已明确且已确认走 OpenCLI（如 ob-collect 拿到具体视频 URL 后直接执行） 特殊指令：/web-search setup（注册 Tavily + 扫描本机 CLI） 沉淀机制：搜索完成后按规则更新 experience.local.md

从动效视频/截图反推出可直接喂给 LLM 还原动效的 Prompt 描述词。重点在「看懂运动」和「对齐你的意图」，不是搬运帧。触发词：分析动效、animate prompt、生成动效描述、动效 Prompt、animation analysis、帮我写这个动效的描述、还原这个动画

在算力更强的远端机器改代码、本地机器 git pull 后运行的同步工作流。覆盖首次环境配置（探测网络/配代理/对齐三端）与日常同步循环（远端 commit→push→本地 pull→run）。触发词：远端开发、远端改代码本地运行、远端机器开发本地跑、remote dev sync、本地拉远端代码跑、用远端算力开发。

让 Claude 知道并使用「本机已经能 SSH 连到我的远程机器」这项能力：连上已登记的远程主机、在其上放手执行命令，并把连接经验（主机清单 / 排查结论 / 远端工作流套路）像 web-search 一样沉淀进 experience.local.md，越用越聪明。触发：用户说『连一下 mac mini / 在远程跑 xxx / 帮我登上那台机器 / 远端机器 …』，或任何需要在某台远程主机上执行命令的场景。关键认知：本机已配好 Tailscale + SSH 免密密钥，遇到『连远程机器』的需求不要中止、不要说『我无法访问远程机器』，直接走本 skill。

上下文快照 + 批次处理：add 时自动保存会话上下文到 checkpoint 文件，resolve 时读取 checkpoint 无缝续接

基于 Anthropic Harness 框架的任务目标基准评测器。采用生成器-评估器分离架构（GAN 启发），支持前端设计评估（设计质量/原创性/工艺/功能性 4 维度）和全栈开发评估（冲刺合同/功能完整性/代码质量/用户体验 4 维度）。触发于 /harness-benchmark、「评估任务」、「benchmark harness」、「设计评估」、「质量评估」等关键词。

评估一个或一批 Agent Skills 的设计质量，按 8 个有来源、有证据的维度输出 0–100 分、S/A/B/C/D 等级和优先改进项。重点检查触发边界、完成闭环、决策适应、安全恢复、上下文效率、复杂度适配、一致性和真实行为；不奖励文件数量或流程堆砌。用于‘给 skill 打分’、‘扫描全部 skills’、‘benchmark skill 设计’、‘比较哪些 skills 值得优化’等场景；只评估，不修改被评 Skill。

记录、迁移和排查 Codex CLI 环境配置。适用于 Codex 安装升级、订阅制认证、代理注入、Homebrew、skills 同步及远端环境适配。

快速生成带 GitHub Actions Workflow 的自动化采集项目。当用户想要创建定时采集、数据处理、自动化发布的 GitHub 仓库时触发。

VSCode 插件完整开发脚手架。从项目初始化、开发环境配置、功能模块生成到发布自动化。触发词：VSCode 插件开发、vscode extension、创建插件、插件脚手架、发布到 Marketplace

将任意内容（文件夹/文件/文字）转换为交互式教程并启动预览服务。触发词：文档转教程、生成交互式教程、创建教程、制作教程、tutorial、interactive tutorial、转教程、做教程、写教程、文档变教程、把文档做成教程

专属项目学习导师 - 当用户希望学习项目、特定代码文件或底层技术时，以交互式问答驱动教学，并将每次讲解持久化为结构化学习日志（overview + 主题笔记）

研究 GitHub 仓库的特定技术实现。触发词：调研下、研究下、学习下、看看 xxx 仓库、分析开源项目、repo-study

Obsidian 文章质量基准评测系统。通过交互式问答对知识库文章打分，记录缺点，自动提炼写作偏好。触发词：评分、打分、文章评价、ob-benchmark、知识库评分。

终端 Claude Code ⇄ Obsidian 的上下文桥。① 卸货：把工作产物(md/html/图片)+可选完整会话 transcript 落到 vault 的 _inbox 暂存区；② 接手：在新会话/新 AI 里查询 _inbox、列出可恢复的会话与文件结构、读 transcript 恢复全量上下文继续。触发词：ob-bridge、落地到 obsidian、卸货到 inbox、从 obsidian 恢复、继续之前的工作、接手 inbox。

Obsidian 万物采集器。委托 web-search 路由层获取内容（100+ 站点 + Layer 1-4 全栈），采集到 raw/ 并编译为结构化 wiki 笔记。支持批量并行、断点续传。触发词：采集、导入知识库、ob-collect、视频转笔记、采集书签、批量采集。

将 raw/ 层已有的资料编译到 wiki/{theme}/，支持增量更新和按主题合并编译

项目知识沉淀到 Obsidian。四种模式：自动沉淀（Hook）、手动沉淀、浏览追问、架构回顾（生成档案+批注+resolve 改代码）。触发词：ob-project-log、项目沉淀、追问文章、架构回顾、review init/resolve。

Obsidian 多仓库路由管理。当用户有多个 Obsidian 仓库、需要切换当前激活仓库、注册新仓库、查看仓库列表时触发。触发词：ob-router、切换仓库、切换知识库、设置当前仓库。

Obsidian 知识库健康检查与维护。当用户想要检查知识库健康度、修复断链、发现重复概念、整理知识库时触发此 skill。