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Omni-Art-Skills
Omni-Art-Skills에는 waterblower에서 수집한 skills 10개가 있으며, 저장소 수준 직업 범위와 사이트 내 skill 상세 페이지를 제공합니다.
이 저장소의 skills
Create Chinese video cover images and thumbnails from a reference image, especially for AI/tech tutorial covers requiring exact Chinese title text, soft-light 3D-rendered portrait aesthetics, and exact 16:9, 4:3, and 3:4 aspect ratios. Use when the user asks to make, redo, or adjust cover images/thumbnails with a supplied reference image and Chinese text. Treat 3:4 as a strict ratio that must never be substituted with 2:3.
Codex/ChatGPT 专用的纯美术风格获取、提取、萃取、蒸馏和迭代技能。用户说 get style、distill style、extract style、style extraction、style distillation、获取风格、提取风格、萃取画风、反推风格等任何中英文类似意图时触发完整 pipeline:先判定参考图媒介大类(纯2D、纯3D渲染、2.5D、2D+3D混合、真实摄影),再真实生成候选图、读图对比、自我修正,至少完成2轮4类验证图迭代,并独立并发生成16张材质/纹理锚点图,最终产出可复用的新风格 skill 文件夹。禁止只输出提示词或只生成 prompt 文件。
通用 AI 图片质量闸门。用于在接受图片、作为后续参考、进入风格验证或交付前,检查文件可读性、任务 prompt/简报符合度、主体与身份、解剖和物理逻辑、参考图用途、构图可读性与通用生成伪影。适用于角色图、环境图、道具图、概念图、漫画页、风格测试图和批量图片计划。不负责判定候选图是否忠实匹配目标画风;风格匹配使用 validate-style-match。
图片美术指导 / 视觉质检技能。用于选择或审查参考图、判断候选图是否适合进入项目参考链路、复核生成图的内容/画质/风格一致性,并输出“可用 / 只作气氛参考 / 不可用”的明确结论。不要替代 image-generation-plan 的 TOML 编排,也不要替代 style-distill 的风格萃取迭代。
通用图片生成计划技能。用于把故事、剧本、镜头组、制作包或已有资产整理成逐张生成图片的 TOML 计划,明确生成顺序、保存路径、参考图、画幅和提示词;默认只写计划,不提交生成任务。
通用影视、短剧、动画、漫画和 AI 内容制作流水线。用于从故事梗概、零散设定或分集大纲出发,整理剧本、镜头组、资产清单、角色/场景/道具需求、图片计划和关键帧生产顺序,并用阶段门禁保证连续性与可执行性。
将剧本、故事梗概、口播稿、小说段落、广告脚本、短视频文案或零散剧情描述转化为面向 AI 图片、视频和漫画生成的 Markdown 镜头组文档。强调先按叙事任务整理镜头组,再在组内保留少量必要镜头节拍;单一分镜表只作为辅助,不作为默认核心产物。
角色参考图标准化入库流程。用于从群像、临时角色图、全身立绘或文字设定中提取角色,并按重要性制作头部正面、头部背面、立绘正面、立绘背面、服装/状态参考等可复用资产,避免角色卡混杂、身份漂移和背景污染。
通用漫画创作与漫画页生成流程。用于从世界观、故事方向或角色设定发展漫画选题、章节故事、信息释放、镜头组、分格页、角色立绘、漫画图提示词和生成前检查,确保一组镜头对应一张可生成漫画页或图像。
视频生成提示词导演技能。用于把剧情、镜头组或场景段落转成简洁、可视、可听、可执行的视频提示词,控制人物绑定、动作节拍、台词时机、镜头运动、时长容量、参考图适配和生成风险。