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每日论文推荐的一句话总入口。用户说“今日论文推荐”“过去3天论文推荐”“过去一周论文推荐” “最近3天论文”“看看这周有啥论文”时使用。 内部只自动串联论文抓取、推荐点评两步；不再自动精读/生成重点论文笔记。 用户后续可以自己逐条说“精读/读一下 XXX”来展开单篇论文。 注意：用户说“从 CVPR2026 推荐论文 / 推荐 ICLR 2026 论文 / 看某顶会接收论文”时，不走本入口，改用 paperflow-conference。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Use when user asks to "read paper", "analyze paper", "summarize paper", "读论文", "分析文献", "帮我看一下这篇paper", "论文笔记", or provides a PDF file that appears to be an academic paper. Specialized for CV/DL papers. Also supports Zotero integration: "读一下这篇论文 ...", "快速看一下这篇论文 ...", "批判性分析这篇论文 ...", "读一下 Zotero 里的 XXX", "批量读一下 Zotero 里 VLA 分类下的论文" **重要触发词**: "读一下 XXX"、"读一下这篇"、"帮我读" → 必须调用此 skill
从指定机器学习/计算机视觉顶会中筛选和推荐感兴趣论文。 支持正式 proceedings 已公开的情况，也支持刚放榜只有 accepted list 的情况。 触发词："从 CVPR2026 推荐论文"、"推荐 ICLR 2026 论文"、"看一下 NeurIPS2026 接收论文"、"从某顶会 accepted list 里筛论文" 覆盖会议：CVPR、ICCV、ECCV、WACV、BMVC、ACCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、AISTATS、UAI、COLT、KDD。
论文抓取（推荐流水线的第 1 步）。抓取 arXiv + HuggingFace 最新论文，打分筛选，富化信息， 输出到 /tmp/daily_papers_enriched.json 供后续 skill 使用。 触发词："论文抓取"、"跑一下论文抓取" 支持多天模式："过去3天论文推荐"、"过去一周论文推荐"、"过去一周的论文"、"抓 3 天的论文"、"最近5天"
重新生成 Obsidian 里的目录页 / 导航页（MOC）。 当用户说“更新索引”“更新论文和概念目录”“刷新论文和概念目录”“刷新MOC”时使用。
论文笔记生成（手动入口，不属于每日推荐自动流水线）。补充概念库，为推荐论文生成完整笔记， 链接回填到推荐文件；目录页默认自动刷新，git 自动化默认关闭。 触发词："批量笔记"、"跑一下论文笔记"、"为这些论文生成笔记"
论文点评（推荐流水线的第 2 步）。读取富化后的论文数据，扫描笔记库，生成有态度的推荐点评， 保存推荐文件到 Obsidian，更新 history；git 自动化默认关闭。 触发词："论文点评"、"跑一下论文点评"；也作为会议论文推荐的点评阶段复用
| name | paperflow-daily |
| description | 每日论文推荐的一句话总入口。用户说“今日论文推荐”“过去3天论文推荐”“过去一周论文推荐” “最近3天论文”“看看这周有啥论文”时使用。 内部只自动串联论文抓取、推荐点评两步；不再自动精读/生成重点论文笔记。 用户后续可以自己逐条说“精读/读一下 XXX”来展开单篇论文。 注意：用户说“从 CVPR2026 推荐论文 / 推荐 ICLR 2026 论文 / 看某顶会接收论文”时，不走本入口，改用 paperflow-conference。 |
这是面向用户的一句话入口。对用户来说，正常只需要说一次：
今日论文推荐过去3天论文推荐过去一周论文推荐会议论文推荐不是本入口；例如 从 CVPR2026 推荐论文 应交给 paperflow-conference。
今日论文推荐、每日推荐、今日论文 -> 当天过去3天论文推荐、最近3天论文 -> 3 天过去一周论文推荐、看看这周有啥论文 -> 7 天Skill(paperflow-fetch)，按其指示完成抓取与富化（产出 /tmp/daily_papers_enriched.json）。Skill(paperflow-review)，不要先回复用户、不要等用户说"继续/开始"再跑。本入口是一条流水线，fetch 和 review 之间没有用户交互点。paperflow-notes，不要自动调用 paperflow-reader，不要为"必读"论文批量生成笔记。精读 论文标题跑一下论文抓取 / 点评。这 2 句是内部流水线和调试入口，不是首页主交互。paperflow-notes 只允许在用户明确要求"批量笔记/跑一下论文笔记/为这些论文生成笔记"时触发；不要因为分流表里有"必读"就自动触发。当用户说“从知识库提取兴趣方向”“更新兴趣关键词”“根据最近论文更新推荐关键词”时，不要运行每日推荐流水线；改为运行兴趣关键词建议流程。
默认只生成建议，不直接修改配置：
python3 extract_interest_keywords.py \
--notes-root "{NOTES_PATH}" \
--days 30 \
--output /tmp/daily_papers_interest_suggestions.json \
--report /tmp/daily_papers_interest_suggestions.md
完成后向用户概述建议加入的 keywords 和 domain_boost_keywords，并说明报告路径。
只有当用户明确同意“应用/写入/更新 user-config”时，才运行：
python3 apply_interest_keywords.py \
--suggestions /tmp/daily_papers_interest_suggestions.json \
--config ../_shared/user-config.json \
--also-config /home/wenzhao/.agents/skills/_shared/user-config.json
应用脚本只追加去重，不删除已有关键词，并会把备份写到 /tmp/daily_papers_config_backups/。
默认每类只应用报告中的前 10 个候选；如果用户明确要求应用全部，再传 --max-per-bucket 0。