java-injection-audit

name	java-injection-audit
description	Java 源码注入类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测注入类漏洞时触发。 覆盖 6 种注入: SQL 注入(JDBC/MyBatis/Hibernate/JPA)、命令注入(Runtime.exec/ProcessBuilder)、 SSRF(HttpURLConnection/OkHttp/RestTemplate)、LDAP 注入、SpEL/OGNL 表达式注入、NoSQL 注入(MongoDB)。 需要 java-audit-pipeline 提供的数据流证据(EVID_*)作为审计输入。
metadata	{"tags":"java injection, sql injection, command injection, ssrf, spel, ognl, ldap injection, mybatis, hibernate, jpa, nosql, 注入审计, java source audit","category":"code-audit"}

Java 注入类漏洞源码审计

本 skill 聚焦源码层面判断"注入是否成立"，核心是验证 Source→Sink 路径上的过滤是否充分。构造 payload、绕 WAF 等运行时利用技术属于对应黑盒 exploit skill 范畴。

深入参考

• 6 种注入的危险模式 / 安全模式代码对比 / EVID 证据示例 → references/injection-patterns.md

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6 种注入速查表

类型	典型 Sink	危险模式	严重度
SQL 注入	Statement.execute, session.createQuery, MyBatis ${}, JPA nativeQuery	字符串拼接进 SQL	Critical-High
命令注入	Runtime.exec, ProcessBuilder.start, commons-exec	用户输入拼入命令串或经 sh -c 包装	Critical
SSRF	HttpURLConnection, OkHttpClient, RestTemplate, WebClient	用户可控 URL 发起服务端请求	High-Medium
SpEL/OGNL 注入	ExpressionParser.parseExpression, ValueStack.findValue, @Value	用户输入进入表达式解析上下文	Critical
LDAP 注入	DirContext.search, LdapTemplate.search	用户输入拼入过滤器字符串	High-Medium
NoSQL 注入	MongoCollection.find, @Query, $where	字符串拼接进查询或操作符注入	High

通用审计流程（4 步）

Step 1 -- 确认 EVID 证据点: 从 java-audit-pipeline Phase 3 产出的 EVID_* 证据中，筛选注入类条目（EVID_SQL_、EVID_CMD_、EVID_SSRF_、EVID_EXPR_、EVID_LDAP_、EVID_NOSQL_）。没有 EVID 证据的 Sink 只能标"待验证"。

Step 2 -- 判断过滤有效性: 追踪 Source→Sink 路径上每一步过滤/转义操作，评估其对当前注入类型是否有效。常见陷阱: PreparedStatement 但 SQL 片段仍由拼接构造、MyBatis ${} 被误用为 #{}、escapeshellarg 等 PHP 思维迁移到 Java 不适用。

Step 3 -- 评估绕过可能性: 过滤存在但不充分时，分析具体绕过路径（编码差异、类型混淆、二次处理等）。能给出绕过思路则标"已确认"，否则标"待验证"并记录已知过滤方式。

Step 4 -- 确定严重度: 使用 java-audit-pipeline 的三维度评分公式 Score = R*0.40 + I*0.35 + C*0.25。注入类漏洞 Impact 通常较高（命令/表达式注入 I=3, SQL 注入 I=2-3），但需结合可达性和利用复杂度综合判断。

SQL 注入审计要点

• JDBC PreparedStatement vs Statement: PreparedStatement + ? 占位符是安全的，Statement.execute(sql) 拼接即危险；注意 PreparedStatement 中仍可能存在拼接片段
• MyBatis #{} vs ${}: #{} 参数绑定安全，${} 直接拼接危险；ORDER BY 场景常被迫用 ${}，需白名单校验
• Hibernate HQL 拼接: session.createQuery("from User where name='" + input + "'") 虽然是 HQL 仍可注入
• JPA @Query nativeQuery: @Query(value="...", nativeQuery=true) 中 SpEL #{#param} 或字符串拼接均危险
• 动态排序 ORDER BY: 标识符无法参数化，白名单是唯一安全方案；Spring Data 的 Sort 对象是安全的

命令注入审计要点

• Runtime.exec(String) vs exec(String[]): 单字符串形式按空白拆分为程序和参数，不会自动经 shell 解释；数组形式更明确，但两者都需注意 -flag 参数注入
• ProcessBuilder: 参数列表形式类似数组 exec，但通过 sh -c "cmd" 包装则退化为 shell 解释
• 反射调用: 通过反射调用 Runtime.getRuntime() 或 ProcessBuilder 可绕过静态扫描
• commons-exec CommandLine: CommandLine.parse(userInput) 危险，addArgument(input, false) 安全

SSRF 审计要点

• HttpURLConnection: new URL(userInput).openConnection() — 最基础的 SSRF 入口
• OkHttp / Apache HttpClient / RestTemplate / WebClient: 均需检查 URL 参数是否用户可控
• 协议限制: 检查是否限制 http/https（file:// 读文件、jar:// SSRF、netdoc:// 信息泄露）
• DNS Rebinding: 先解析校验再发起请求存在 TOCTOU 竞争
• 重定向跟随: HttpURLConnection 默认跟随同协议重定向，需 setInstanceFollowRedirects(false)

SpEL/OGNL 表达式注入审计要点

• SpEL: new SpelExpressionParser().parseExpression(userInput).getValue() — 直接 RCE
• @Value / @PreAuthorize: 注解中引用用户可控配置值时可触发 SpEL 解析
• Thymeleaf SSTI: __${expr}__ 预处理语法触发 SpEL 执行
• OGNL (Struts2): ActionContext / ValueStack 注入，历史漏洞众多
• 安全模式: SimpleEvaluationContext 限制 SpEL 功能（禁用类型引用和构造器）

LDAP 注入审计要点

• 过滤器拼接: "(uid=" + username + ")" — 注入 *)(uid=*))(|(uid=* 可修改查询逻辑
• 安全模式: 手动转义 ( ) * \ \0 或使用 Spring LDAP 的 LdapQueryBuilder / LdapEncoder
• DN 注入: 与过滤器注入不同，需转义 , + " \ < > ; 等 DN 特殊字符

NoSQL 注入审计要点

• MongoDB Java Driver: BasicDBObject / Document 构造时如果拼接 JSON 字符串则可注入操作符
• Spring Data MongoDB: @Query("{'name': ?0}") 参数化安全；字符串拼接构造查询危险
• $where / $regex: $where 接受 JavaScript 表达式，用户可控时等价于代码执行
• Criteria API: Criteria.where("name").is(input) 是安全的参数化查询方式

检测清单

• 所有注入类 EVID_* 证据点已逐一审查
• SQL 拼接点均已验证是否使用参数化/预编译，MyBatis ${} 已全部标记
• 命令执行入口的每个参数来源和构造方式已检查
• SSRF Sink 的 URL 来源、协议限制、重定向策略已确认
• SpEL/OGNL 解析入口的表达式来源已追踪
• LDAP 过滤器和 DN 的转义处理已确认
• NoSQL 查询参数的构造方式已检查
• 过滤不充分的点已给出具体绕过思路或标"待验证"
• 严重度评分使用了统一公式，与 pipeline 一致