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结构化代码审查框架，覆盖代码质量、安全性、性能和测试标准。适用于 PR 审查、代码质量检查、安全审计、性能分析等场景。
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SOC 직업 분류 기준
Git初始化新仓库、提交与推送规范指南。执行git init/commit/push前必须调用，确保遵循用户审核、原子提交、精准文件选择等原则。
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| name | code-review |
| description | 结构化代码审查框架，覆盖代码质量、安全性、性能和测试标准。适用于 PR 审查、代码质量检查、安全审计、性能分析等场景。 |
阅读 PR 描述：
确认改动范围：
检查 CI/CD 或本地运行测试：
npm test 或 yarn testpytest 或 python -m unittestcargo testgo test ./...mvn test 或 gradle test架构与设计：
代码组织：
跨文件一致性：
命名：
函数：
类与对象：
错误处理：
代码质量：
数据流追踪：
对关键数据（如 bookId、token、配置项），追踪从输入到使用的完整路径：
用户输入 → 函数A → 归一化/转换 → 函数B → 使用示例：审查 normalizeBookId 时，追踪所有获取 bookId 的路径：
路径1: --book-id 参数 → normalizeBookId() → bookId ✅
路径2: URL 正则提取 → extractBookId() → bookId ← 这条路径归一化了吗？
路径3: HTML 解析 → extractBookId() → normalizeBookId() → bookId ✅
契约验证：
对每个有文档声明（如 JSDoc @returns、Python docstring Returns:、JavaDoc @return 等）的函数，逐一检查所有 return 路径：
encodeId 格式，是否所有路径都确保了这个格式？输入校验：
防御深度：
normalize(input || extract(target)) 而非在内层函数中各自处理库函数鲁棒性：
导出给外部使用的函数，必须对异常输入做防御：
null / undefined 输入是否会导致崩溃？number 而非 string）是否有类型转换或明确报错？认证与授权：
数据保护：
依赖检查：
算法：
数据库：
缓存：
资源管理：
测试覆盖：
测试质量：
测试命名：
# 好的命名
def test_user_creation_with_valid_data_succeeds():
pass
# 差的命名
def test1():
pass
代码注释：
函数文档：
def calculate_total(items: List[Item], tax_rate: float) -> Decimal:
"""
Calculate the total price including tax.
Args:
items: List of items to calculate total for
tax_rate: Tax rate as decimal (e.g., 0.1 for 10%)
Returns:
Total price including tax
Raises:
ValueError: If tax_rate is negative
"""
pass
README/文档：
外部引用与工具推荐：
建设性反馈：
✅ 好的反馈：
"建议将这段逻辑提取为独立函数，以提高可测试性和可复用性：
def validate_email(email: str) -> bool:
return '@' in email and '.' in email.split('@')[1]
这样更容易测试，也能在整个代码库中复用。"
❌ 差的反馈：
"这是错的，重写。"
具体明确：
✅ 好的反馈：
"第 45 行的查询可能导致 N+1 问题。建议使用
.select_related('author') 在单次查询中获取关联对象。"
❌ 差的反馈：
"这里有性能问题。"
问题分级：
肯定好的工作：
"策略模式用得很好！这样以后添加新的支付方式会非常方便。"
上帝类：
# 差：一个类包揽一切
class UserManager:
def create_user(self): pass
def send_email(self): pass
def process_payment(self): pass
def generate_report(self): pass
魔法数字：
# 差
if user.age > 18:
pass
# 好
MINIMUM_AGE = 18
if user.age > MINIMUM_AGE:
pass
深层嵌套：
# 差
if condition1:
if condition2:
if condition3:
if condition4:
# 嵌套过深的代码
# 好（提前返回）
if not condition1:
return
if not condition2:
return
if not condition3:
return
if not condition4:
return
# 扁平的代码
SQL 注入：
# 差
query = f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}"
# 好
query = "SELECT * FROM users WHERE id = %s"
cursor.execute(query, (user_id,))
XSS：
// 差
element.innerHTML = userInput;
// 好
element.textContent = userInput;
硬编码密钥：
# 差
API_KEY = "sk-1234567890abcdef"
# 好
API_KEY = os.environ.get("API_KEY")
Linter & Formatter：
安全工具：
代码质量平台：