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验证和适配 Claude Code skills 使其兼容 OpenCode。用于：（1）检查 skill 是否在 Claude Code 和 OpenCode 中都能工作；（2）在 OpenCode 中测试 skill；（3）检测平台特定问题。触发词：'opencode'、'opencode 兼容'、'skill 兼容'、'跨平台 skill'。NOT for：创建新 skill（用 skill-creator）、安装 skill（用 install-skill）。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | opencode-adapter |
| description | 验证和适配 Claude Code skills 使其兼容 OpenCode。用于：（1）检查 skill 是否在 Claude Code 和 OpenCode 中都能工作；（2）在 OpenCode 中测试 skill；（3）检测平台特定问题。触发词：'opencode'、'opencode 兼容'、'skill 兼容'、'跨平台 skill'。NOT for：创建新 skill（用 skill-creator）、安装 skill（用 install-skill）。 |
验证 Claude Code skills 是否在 Claude Code 和 OpenCode 中都兼容。
OpenCode 从 ~/.claude/skills/ 读取 skills，使用与 Claude Code 完全相同的格式：
name、description）SKILL.md、scripts/、references/、assets/）~/.claude/skills/）Skills 默认跨平台兼容。 此 skill 帮助检测边缘情况。
# Claude Code / OpenCode skills
ls ~/.claude/skills/
对比两个列表，有缺失吗？
OpenCode 要求与 Claude Code 相同的字段：
for skill in ~/.claude/skills/*/SKILL.md; do
name=$(basename $(dirname $skill))
has_name=$(head -5 $skill | grep "^name:")
has_desc=$(head -10 $skill | grep "^description:")
if [ -z "$has_name" ]; then
echo "❌ $name: missing 'name' in frontmatter"
elif [ -z "$has_desc" ]; then
echo "❌ $name: missing 'description' in frontmatter"
else
echo "✅ $name"
fi
done
对每个 skill，运行快速测试：
opencode run "使用 [skill-name] skill 做 [简单测试]" --model xiaomi/mimo-v2-flash
| 检查项 | Claude Code | OpenCode |
|---|---|---|
| Skill 位置 | ~/.claude/skills/ | ~/.claude/skills/ ✅ 相同 |
| Frontmatter 格式 | YAML name + description | YAML name + description ✅ 相同 |
| 目录结构 | SKILL.md + scripts/ 等 | SKILL.md + scripts/ 等 ✅ 相同 |
| 触发方式 | Description 匹配 | Description 匹配 ✅ 相同 |
| 脚本执行 | Bash/Node/Python | Bash/Node/Python ✅ 相同 |
| 环境变量 | ~/.zshrc / ~/.bashrc | ~/.zshrc / ~/.bashrc ✅ 相同 |
## 兼容性报告
| Skill | Claude Code | OpenCode | 问题 |
|-------|-------------|----------|------|
| agent-browser | ✅ | ✅ | 无 |
| excel-xlsx | ✅ | ✅ | 无 |
| ... | ... | ... | ... |
| 方面 | Claude Code | OpenCode |
|---|---|---|
| 默认模型 | Sonnet/Opus | 可配置 |
| API provider | Anthropic | 多 provider |
| 上下文压缩 | auto-compact | 可能不同 |
| Hook 系统 | .claude/settings.json | 可能不同 |
| MCP 支持 | 有 | 有（opencode mcp） |
大多数 skills 无需任何适配。如果出现问题：
如果 skill 引用 Claude 特定模型，添加 OpenCode 替代方案：
## 前置条件
- Claude Code: 使用默认模型
- OpenCode: `opencode run "..." --model xiaomi/mimo-v2-flash`
如果 skill 使用平台特定路径，确保两者都有文档：
# 两者都使用 ~/.claude/skills/ — 无需更改
两者都从 ~/.zshrc 读取 — 无需更改。
一次性检查所有 skills：
echo "=== Skills 兼容性检查 ==="
ls ~/.claude/skills/*/SKILL.md | while read f; do
name=$(basename $(dirname $f))
echo -n "$name: "
head -3 "$f" | grep -q "^name:" && echo "✅" || echo "❌"
done
LLM 微调专家。使用场景：微调 LLMs、训练自定义模型、适配基础模型进行特定任务。用于配置 LoRA/QLoRA 适配器、准备 JSONL 训练数据集、设置超参数、适配器训练、迁移学习、Hugging Face PEFT 微调、指令微调、RLHF、DPO 或量化部署微调模型。触发词：LoRA、QLoRA、PEFT、微调、适配器调优、LLM 训练、模型训练、自定义模型。
深度研究工具。仅在用户明确说'深度研究'、'深入调查'、'全面报告'时使用。比普通搜索慢 10-100 倍。对于普通研究/查找请求，使用 parallel-web-search。支持多轮：传递 --previous-interaction-id 以继续之前的上下文。
AI 模型提示工程指南：LLM、图像生成器、视频模型。技术：思维链、少样本、系统提示、负提示。模型：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion 提示。用于：更好的 AI 输出、一致的结果、复杂任务、优化。触发词：提示工程、如何提示、更好的提示、提示技巧、提示指南、LLM 提示、图像提示、AI 提示、提示优化、提示模板、提示结构、有效提示、提示技术。
RAG（检索增强生成）模式专家。用于构建 RAG 管道、嵌入文档、实现混合搜索、上下文检索、HyDE、Agentic RAG、多模态 RAG、查询分解、重排或 pgvector 搜索。触发词：RAG、检索、LLM、上下文、嵌入、HyDE、重排、pgvector、多模态。
Apache Spark 作业优化：分区策略、缓存、shuffle 优化和内存调优。用于提升 Spark 性能、调试慢作业或扩展数据处理管道。触发词：Spark、性能优化、分区、缓存、shuffle、数据倾斜。
Web 研究工具：搜索多个来源、综合发现并生成带引用的研究报告。用于用户要求在线研究主题、搜索网页、查找信息、获取最新信息、对比选项或生成研究报告。触发词：研究、网上搜索、查找信息、最新信息、对比选项、研究报告。