context-memory-keeper

name	context-memory-keeper
description	Manages persistent memory. Invoke to read active context or archive old tasks. Structure: Long-term Principles (Rules) + Short-term Workbench (Tasks).

Context Memory Keeper

Description

此 Skill 维护双层记忆结构，旨在解决模型上下文遗忘问题，同时保持上下文窗口的整洁。

Files Structure

1. memoryskill.md (Active Memory):
   • 长期准则: 用户偏好、角色设定、全局约束 (Read-Only mostly)。
   • 短期工作台: 当前任务状态、变量、正在进行的步骤、外部文献/数据索引 (Read-Write frequently)。
2. memory_archive.md (Archive):
   • 历史记录、已完成的任务详情 (Write-Only mostly)。

When to Invoke

• Read: 每次开始复杂任务前，或感到上下文模糊时，读取 memoryskill.md。
• Update:
  • 获得新指令或完成小步骤 -> 更新 memoryskill.md 的“短期工作台”。
  • 用户修改全局规则 -> 更新 memoryskill.md 的“长期准则”。
• Archive (Cleanup):
  • 当“短期工作台”内容过长或阶段性任务结束 -> 将旧内容剪切到 memory_archive.md，并在 memoryskill.md 中仅保留关键结论。

Compression Policy (Auto-Cleanup)

• 触发条件: 当 memoryskill.md 超过 100 行 时，必须执行压缩。
• 保留原则:
  1. User Imperatives: 用户强烈要求的命令、偏好、红线（High Priority）。
  2. Project Skeleton: 项目核心框架、关键路径、当前阶段里程碑（Medium Priority）。
  3. Active Blockers: 正在阻碍当前任务的问题（High Priority）。
• 丢弃/归档原则:
  1. Details: 已完成任务的执行细节 -> 移至 memory_archive.md。
  2. Logs: 过程性的成功/失败日志 -> 移至 memory_archive.md 或直接删除。
  3. Expired Context: 已失效的临时变量或不再相关的上下文 -> 直接删除。

Usage Tips

• 保持 memoryskill.md 轻量（建议 < 100 行），以便随时快速读取。
• 归档是手动触发的动作（由模型决定何时剪切粘贴）。