forge-dev

name	forge-dev
description	开发调度器：接力 PRD 变更，主上下文只编排，子 skill（design/eng/qa）在独立上下文执行防 context rot；交互 / --auto / --resume 三模式。 触发方式：用户说"开始开发"、"实现需求"、"forge-dev"、PRD 更新后进入开发阶段时；说"端到端交付"、"全自动交付"、"一路到发布"时走 --full 尾段（原 forge-deliver 已退役并入）。

文档落地路径：遵循 forge-doc-policy 规范。完整白名单 + frontmatter schema 见 ~/.claude/skills/forge-doc-policy/doc-paths.md。 当前文档加载顺序：先读项目 CLAUDE.md、docs/README.md、docs/INDEX.md， 再读相关根级当前真相源和 .features/{feature-id}/feature-spec.md。 详细规则见 ~/.claude/skills/_shared/current-doc-loading.md。

/forge-dev：开发调度器

接力 /forge-prd 或 /forge-brainstorm 的产出，调度设计、工程、QA 子技能完成开发交付。

全程中文。

前置脚本（每次先运行）

检测：当前分支与项目根目录、项目环境（Node / Python / Go / Rust / Makefile）、Playwright 可用性、 .forge/dev-state.json 未完成流水线、.features/_registry.md 注册表、brainstorm 思考文档。 脚本全文见 references/orchestration-details.md「前置检测脚本」。

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流程

读取 PRD 迭代摘要
  → 项目类型判断（frontend / backend / fullstack）
  → Discussion 阶段（结构化偏好收集，识别灰区）
  → Research 阶段（技术调研，基于知识+代码扫描+按需搜索）
  → 产出 RESEARCH.md
  → 分析变更 + 调研结果，判断需要哪些子 skill
  → 列出建议的执行计划，用户确认
  → Wave 并行调度子 skill（每个子 skill 在独立上下文执行）
  → 汇总交付结果

全程中文。

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上下文工程（核心设计）

问题：随着会话上下文窗口被填满，AI 输出质量会逐步劣化（context rot）。

解决方案：主调度器只做编排，真正的工作发生在子 agent 的独立上下文中。

原则

1. 主上下文只做调度 — 读取 PRD、判断计划、协调子 agent，不做具体实现
2. 子 skill 在独立上下文执行 — 使用 Agent 工具启动子代理，每个子 skill 拥有全新的上下文窗口
3. 精准传递上下文 — 只传递子 skill 需要的文档路径和指令，不传递无关信息
4. 结果汇总回主上下文 — 子 agent 返回执行摘要，主调度器汇总为交付报告

子 skill 调用方式

使用 Agent 工具，prompt 中包含：
1. 子 skill 的完整指令（从 SKILL.md 读取）
2. 项目路径和 PRD 路径
3. 本次变更的具体内容（从 PRD 迭代摘要提取）
4. 前序子 skill 的产出路径（如 DESIGN.md）
5. RESEARCH.md 路径（如有）

关键约束：

• 每个 Agent 调用只执行一个子 skill
• 模型路由（Superpowers v5 实践）：机械型子任务（跑测试、批量重命名、模板填充）给 Agent 传 model: sonnet 用便宜模型；判断型子任务（架构、设计、审查）保持默认模型，不降级
• 不要在主上下文中重复子 skill 的工作
• 子 agent 完成后，读取其产出文档确认结果，而非依赖其返回的文本
• 传递 Feature Spec：如果 .features/{feature-id}/feature-spec.md 存在，SHALL 将其路径和关键内容（行为场景 + 验收检查表）传递给 forge-eng 和 forge-qa 子 agent
• forge-eng 行为约束：告知 forge-eng 子 agent 每完成一个功能点后，SHALL 自验对应的 Given/When/Then 场景，确认 PASS 后再继续下一个功能点

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模式说明

交互模式（默认）

在 3 个硬卡点暂停等待用户确认：

1. Discussion 完成后 — 确认偏好收集是否完整
2. Research + 执行计划确认 — 调研结果 + 建议的执行计划
3. 所有子技能完成后 — 交付总结确认

其他阶段正常推进，遇到不确定问题时用 AskUserQuestion 询问。

自动模式（--auto）

执行任何阶段之前，必须先完成前置沟通（第1轮需求对齐必选，第2轮依赖确认按需触发）；沟通完毕后全自动执行，不再暂停。 特殊规则：不 git commit（改动只在工作区）、每个阶段结束保存 patch 检查点、遇阻不死等（跳到可执行阶段并在报告中标注）。 两轮沟通的问题清单与细则见 references/orchestration-details.md「--auto 模式细则」。

恢复模式（--resume）

读取 .forge/dev-state.json，从上次中断的阶段继续：

1. 显示当前进度摘要
2. 通过 AskUserQuestion 确认："上次停在 [阶段名]，要从这里继续吗？"
3. 选项：
   • A) 从该阶段继续
   • B) 从指定阶段重新开始
   • C) 全部重来

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提问格式与批量策略见 ~/.claude/skills/_shared/interaction-protocol.md。

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状态管理

每阶段结束写检查点（state.json + patch），--resume 从断点恢复。 操作细则必读 references/orchestration-details.md。

第-1步：Brainstorm 感知

在读取 PRD 之前，先检查项目文档状态：

• 有 PRD → 正常进入第0步
• 无 PRD，有思考文档 → AskUserQuestion 三选一：A) /forge-prd 转正式 PRD + Feature Spec（推荐） B) 轻量模式直接开发（⚠️ 无验收锚点） C) /forge-brainstorm 继续讨论
• 无 PRD，无思考文档 → AskUserQuestion 三选一：A) /forge-brainstorm 先讨论 B) /forge-prd 从零创建 C) 轻量模式跳过文档
• 用户选轻量模式 → 跳过第0-2步，直接进入第3步（调度建议）

完整问法文案见 references/orchestration-details.md「第-1步问法文案」。

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第0步：读取当前真相源 + Feature Spec 检查

1. 根据用户指定的项目目录，定位当前文档入口和产品当前真相源：

   搜索模式：
   - {项目目录}/docs/README.md
   - {项目目录}/docs/INDEX.md
   - {项目目录}/docs/PRD.md
   - {项目目录}/.features/_registry.md
   

2. 读取 docs/PRD.md 的当前产品事实和本次相关章节，提取：

   • 变更概览
   • 页面/模块/接口映射
   • 受影响文件

3. ⚠️ Feature Spec 检查： 优先从 .features/_registry.md 或用户输入定位 .features/{feature-id}/feature-spec.md。

   • 找到 Feature Spec → 读取并提取行为场景（Given/When/Then）和验收检查表，作为开发的行为契约
   • legacy 项目仅有 PRD 内嵌 Feature Spec → 可兼容读取，但需要在交付报告中建议迁移到 .features
   • 未找到 Feature Spec → 通过 AskUserQuestion 警告：

     ⚠️ 没有找到 .features Feature Spec（含 Given/When/Then 验收场景）。
     没有 Feature Spec 意味着开发缺乏精确的行为锚点，可能导致实现偏离需求。
     
     A) 先运行 /forge-prd 生成 Feature Spec（推荐）
     B) 继续开发，但接受验收标准不够精确的风险
     

   • 用户选 A → 退出 forge-dev，引导用户运行 /forge-prd
   • 用户选 B → 继续，但在交付报告中标注「⚠️ 无 Feature Spec，验收标准可能不精确」

4. 如需追溯历史，先读 docs/CHANGELOG.md 顶部索引，再读取相关分账 changelog；不要默认加载长历史全文

5. 项目类型判断： 根据需求内容和现有代码判断类型：

   • frontend — 涉及 UI、页面、组件、样式
   • backend — 涉及 API、数据库、服务端逻辑、CLI 工具
   • fullstack — 两者兼有

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第1步：Discussion 阶段（结构化偏好收集）

目的：在调研和规划之前，把用户脑中的偏好收集进来。PRD 说了"做什么"，但具体"怎么做"有很多灰区。

灰区识别

根据变更内容的类型（视觉功能 / API·CLI / 内容系统 / 数据处理 / 组织型任务）自动识别需要讨论的灰区， 如布局偏好、返回格式、命名规则、目录结构等。 完整灰区识别表见 references/orchestration-details.md「第1步：灰区识别表」。

执行方式

1. 分析 PRD 变更内容，列出识别到的灰区
2. 对每个灰区，通过 AskUserQuestion 逐一讨论：
   • 说明这个灰区是什么
   • 给出推荐方案和理由
   • 列出替代选项
3. 用户的回答写入 CONTEXT.md（如果用户跳过，使用合理默认值并标注）
4. CONTEXT.md 会传递给后续的 Research 和子 skill

产出

{项目目录}/docs/{版本号}-CONTEXT.md

可跳过：用户说"用默认"或"跳过讨论"时，标记 discussion 为 skipped，使用合理默认值。

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第2步：Research 阶段（技术调研）

目的：在规划执行方案前，调研技术栈、最佳实践和潜在坑点，让后续的设计和工程方案建立在充分调研基础上。

触发条件

• 默认触发：所有非配置类变更
• 可跳过：用户明确说"跳过调研"，或变更极小（纯配置/参数调整）

调研方式

在当前上下文中一次性完成四个维度的调研，不拉子 agent：

1. 技术栈调研：本次变更涉及的技术栈最佳实践、库选择、版本兼容性
2. 架构模式调研：类似功能在业界的常见架构模式、数据流设计、模块划分
3. 坑点调研：类似功能在实现中的常见问题和陷阱、规避策略、边界情况
4. 现有代码分析：用 Glob/Grep/Read 扫描项目中已有的可复用代码和模式

调研手段：

• 基于自身知识直接给出技术建议和风险提示
• 使用 Glob/Grep 搜索项目已有代码，识别可复用模块
• 需要时使用 WebSearch 搜索最新技术文档和已知问题

产出

汇总为 RESEARCH.md（五节：技术方案推荐 / 架构模式推荐 / 风险与坑点 / 可复用资产 / 综合建议）， 全文模板见 references/orchestration-details.md「第2步：RESEARCH.md 模板」。 保存到 {项目目录}/docs/{版本号}-RESEARCH.md，传递给 forge-design 和 forge-eng。

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第3步：分析与调度建议

根据 PRD 迭代摘要 + RESEARCH.md 的内容，判断需要调用哪些子技能：

判断规则

变更类型	需要的子技能	说明
涉及 UI/交互/视觉变化	forge-design → forge-eng → forge-qa	先设计再实现
纯后端（API/数据/逻辑）	forge-eng → forge-qa	跳过设计
纯前端样式调整	forge-design → forge-eng → forge-qa	设计先行
配置/参数调整	forge-eng → forge-qa	轻量工程+验证
新功能（全栈）	forge-design → forge-eng → forge-qa	完整流程
Bug 修复	forge-eng → forge-qa	工程+验证

跳过条件： type == "backend" 时跳过 forge-design，在 state.json 中标记为 skipped。

视觉决策传递（UI/前端任务）

如果项目类型为 frontend 或 fullstack，且变更涉及页面、组件、状态或布局：

1. 读取 ~/.claude/skills/_shared/visual-decision-layer.md，判断是否需要 Image 2、show-widget 或真实截图。
2. 若 PRD/brainstorm/DESIGN.md 已有视觉稿，汇总到 .forge/visual-decision.md。
3. 调度 forge-design 时明确要求完成 Image 2 视觉稿门禁；若无法生成，至少产出 prompt pack 并标注阻塞。
4. 调度 forge-eng / forge-design-impl 时传入 .forge/visual-decision.md，要求实现后用真实截图替换或对比视觉稿。
5. 调度 forge-qa 时说明：Image 2 只作为观感参考，pass/fail 仍基于 Feature Spec、DESIGN.md、CSS 断言和真实截图。

产出执行计划

通过 AskUserQuestion 展示：项目 / PRD 版本 / 项目类型、变更与调研摘要、建议执行计划（design → eng → qa 各环节内容与推荐理由）、预计影响文件数。 选项：A) 按建议顺序执行全部 B) 跳过某个环节 C) 只执行其中一个 D) 调整顺序或内容。 展示模板全文见 references/orchestration-details.md「第3步：执行计划展示模板」。

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第4步：Wave 并行调度子技能

用户确认执行计划后开始调度。核心机制：用 Agent 工具在独立上下文里跑每个子 skill， 按依赖关系分 Wave（可并行的同 Wave），主上下文只传必要文档路径、只等结果、不重复子 skill 的活。

执行前必读 references/orchestration-details.md 的「第4步调度机制」—— 含 Wave 分组、Agent prompt 模板、子 skill 完成后的验收（读产出文档不轻信口头汇报）、阻塞处理。

骨架红线：子 agent 完成后必须读其产出文档确认（git diff --stat + 读 DESIGN/ENGINEERING/QA.md）， 不轻信返回文本；任何一环阻塞按模式处理（交互问用户 / 自动跳过并标注）。

第5步：汇总交付

所有子 skill 完成后，读取各产出文档（不轻信子 agent 口头汇报），汇总交付报告并请用户验收。 报告格式与验收流程必读 references/orchestration-details.md。

验收操作清单

给用户的验收操作按"能直接跑通"标准写（带命令和预期）。 清单格式见 references/orchestration-details.md。

第6步（可选）：发布尾段（--full）

默认不执行。仅当用户明说"一路到发布 / 端到端交付 / --full"时，在第 5 步交付总结经用户确认后继续：

1. 调度 forge-review（结构性审查，发现直接修）
2. 审查通过 → 调度 forge-ship（默认 PR only，用户明确要求才 Full ship）
3. 合并前 → 调度 forge-doc-release（文档同步）
4. 汇总最终交付报告（含 Ship Summary 状态表），更新 .forge/dev-state.json

每个尾段环节仍是独立上下文子代理；任何一环失败即停，不带病往下走。

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单独调用模式

用户也可以直接指定调用某个子技能：

• /forge-design — 只执行设计环节
• /forge-eng — 只执行工程环节
• /forge-qa — 只执行 QA 验收

单独调用时，子技能会自行读取 PRD 和已有的领域文档，不需要经过调度器。

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Feature 状态管理（.features/ 架构）

调度前读 .features/_registry.md 与 status.md；各子 skill 更新自己的行，dev 只维护调度侧状态与 heartbeat。 字段与操作细则见 references/orchestration-details.md。

重要规则

上下文工程与自动模式的原则见正文对应章节，不在此复述。

• 半自动调度 — 列出建议，用户确认后再执行，不自动跳过任何环节
• 不重复工作 — 如果某个领域文档已经是最新（版本号与 PRD 一致），提示跳过
• 一个想法，一个交付 — 不要在一次流水线中塞入多个不相关的功能
• 视觉反模板 — 清单以 forge-design-impl 的 2026-07 增量清单为准，本文件不复制