hermes-agent-skills

End-to-end content creation from idea to monetization.

Self-healing and self-learning loops for AI agents. Auto-recover from errors, remember what works.

Automatic memory preservation hooks for Hermes sessions.

Полный цикл публикации open-source проекта на GitHub — от инициализации до релиза v1.0.0. Включает создание логотипа, проверку валидности SVG, шаблон README, MIT лицензию, pre-commit hooks, тесты, версионирование x.5, и публикацию релиза.

Configure Hermes Agent gateway platforms in DPI-restricted or censored networks — Telegram, Discord, and AI providers behind DPI/packet-inspection filters.

Patterns for deploying and running CEX trading bots (freqtrade, custom) in DPI-restricted environments — proxy configuration, exchange API access, WebSocket vs REST, and bot lifecycle.

Работа с OmniRoute: роутинг моделей,灰ые запросы, провайдеры, fallback, оптимизация расходов. Конкретные конфиги и команды.

Настройка прокси и работа с API из России: конфиги, подключения, альтернативы заблокированным сервисам.

Паттерны Telegram-ботов на aiogram 3: FSM, middleware, rate limiting, SQLite WAL. Готовые сниппеты для быстрого старта.

Практическое использование Harvest для веб-скрейпинга: scrape, extract, crawl. Конкретные команды и примеры из жизни.

Запуск AI локально: Ollama, Llama 3, подключение к Telegram-ботам, n8n. Полный гайд от установки до продакшна.

Трекер расходов на API в реальном времени. Логирование каждого вызова, подсчёт стоимости, алерты при превышении лимита. Чтобы не проснуться с пустым балансом.

Аудит безопасности кода перед деплоем: проверка секретов, SQL injection, path traversal, зависимостей. Не дай агенту уронить продакшн.

Усилитель триггеров — активное сканирование контекста после каждого действия. Вместо 'если X, то Y' — 'после каждого шага проверь, а не пора ли?' Повышает частоту срабатывания скиллов.

Автоматическое сжатие памяти при заполнении. Группировка, дедупликация, архивация в скиллы. Чтобы не упираться в лимит 2.2K и не терять важное.

Автоматический разбор провалов и дорогих операций. Замкнутый цикл обучения: ошибка → анализ → исправление → предотвращение.

Проактивная система триггеров для скиллов. Контекстные/поведенческие/временные триггеры автоматически подгружают скилл → исполняют → выгружают. Как операционная система для навыков.

Структура и стиль ответов пользователю в Telegram. Минимизация итераций, максимум полезной информации с первого раза. Без AI-слога.

Автоматические проверки качества перед ответом пользователю. 5 быстрых чеков, которые занимают 2 секунды в голове и предотвращают 90% ошибок.

Интеллектуальный выбор модели/инструмента с учётом цены и сложности задачи. Каждый tool call = деньги. Минимизируй стоимость без потери качества.

Быстрый фреймворк для принятия решений. Выбор инструмента, подхода, стратегии за <5 секунд. Минимизация analysis paralysis.

Reflection + Self-Correction + Quality Assurance протокол. Stop-Reflect-Correct-Verify-Deliver перед ответом на сложные задачи. Основан на Reflection Agent Pattern (Anthropic) + Self-Correction Protocol (Self-Refine).

Агрессивный контроль контекстного окна. Принудительное сжатие каждые 10-15 сообщений, мониторинг разбухания, превентивная очистка. Сэкономлено ~150K токенов на каждой гигиене.

Мониторинг использования инструментов. Замечает когда слишком часто используешь один инструмент в ущерб другим. Предлагает альтернативы.