gru

使用 GRU 对足量时间序列进行预测（forecast deep learning）

설치 방법

기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.

npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill gru

명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.

로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.

설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.

SKILL.md

소스 지침 · 읽기 전용 미리보기

name	gru
description	使用 GRU 对足量时间序列进行预测（forecast deep learning）
icon	🧠
allowedTools	["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]

仅在样本量和序列长度足够时使用。确认窗口、特征和预测期，严格按时间划分训练验证，避免泄漏，报告基线对比、误差和不确定性；小数据优先建议传统时序模型。

Use get_schema to identify the time column, target column, feature columns, and source table.
Use query_data only to verify sorted sequence length, missingness, and whether the sample size is sufficient.
Use run_analysis with analysis_name="Time_Series_GRU" for the actual model computation.
Use generate_chart on forecast or validation result tables after run_analysis succeeds.