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拉取 Adjust Report API 数据并生成归因分析洞见。支持 SKAN（iOS）和标准指标（Android）， 按渠道、Campaign、日期维度展示安装和事件漏斗，自动计算转化率并给出优化建议。 当用户提到 Adjust 数据、SKAN 数据、归因分析、渠道漏斗、广告投放效果、 iOS/Android 安装和转化数据时使用此 Skill。也适用于用户想看投放 ROI、 渠道对比、Campaign 效果等场景。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Use this skill whenever the user wants sales-centric analysis driven by the `intl_analysis` StarRocks database, especially from a Saudi `leads-to-order` conversion perspective, and enriched by Megaview conversation evidence. Use it for seller performance comparison, session score and customer score analysis, conversation count analysis, GMV comparison, training samples, coaching calls, transcript snippets, manager coaching material, or to identify who should enter performance review first. Use it when the user wants to start from the growth chain in `intl_analysis` - channel, marketing, sales team, LP, trial completion, post-trial follow-up, TCC, and order conversion - then use Megaview to explain seller quality, fetch representative conversations, or build a review-priority list for underperformers. This skill is specifically for sales and growth-chain analysis built on `intl_analysis` plus Megaview, not for general-purpose Megaview API documentation, request drafting, or ad-hoc endpoint execution.
Extract teaching content from courseware files by following a user-provided dimension table or rubric, especially when the user gives an Excel/worksheet with categories and extraction rules plus a PPT/PPTX to analyze. Use this whenever the user wants you to map slide content into dimensions such as vocabulary, reading, phonics, grammar, sentence structures, or similar curriculum buckets, even if they do not explicitly ask for a "skill." Also use it when the user wants the extracted result filled into a new Excel workbook, wants unfound items left blank, wants a structured teaching-content summary generated from slide decks, or asks to use the built-in L4 teaching-dimension standard without re-uploading the Excel. When the input includes a PPT/PPTX, first use the PPTX skill workflow to turn the deck into per-slide images, then extract from both slide images and text together rather than relying on text alone.
Best practices for Remotion - Video creation in React
VIPKID 国际化运营后台助理。商品包等国际化管理能力操作 sa-manager.lionabc.com； Leads 管理页 `/leadsGCC/list`、私池/公海/冻结库列表查询与相关接口操作 sa-leads.lionabc.com。 支持商品包查询、新建、修改、库存、优惠券限制、赠送权限； 也支持 omnicenter 家长详情页相关操作，包括家长详情、资料修改、备注联系方式、时区、推荐码、解密、课耗、学习行为、跟进记录、海报配置查询； 还支持 Leads 列表筛选查询、节点统计、标签管理、解密用户、批量分配/流转、上传 Leads/权益、家长详情与关联页面入口说明。 用户说「查商品包」「新建课包」「修改价格」「配置库存」「优惠券限制」「赠送配置」「家长详情」「修改家长信息」「查课耗」「查学习行为」「查跟进记录」「查 leads」「Leads管理」「分配 GCC/GCS/TMK」「冻结 leads」「流转公海」「跟进 leads」「线索库」「解密用户」「上传 leads」时触发。 如果用户是口语化提问，比如「公海前10」「今天注册多少」「待付费从 2.1 到现在」「这个脚本在哪」「skill 该怎么改」，也要主动触发并优先用现成脚本回答，不要只给页面说明。 ⛔ 绝不执行上架、下架、删除操作；任何批量分配、冻结、流转、上传、改密前必须二次确认。
Converts Markdown to styled HTML with WeChat-compatible themes. Supports code highlighting, math, PlantUML, footnotes, alerts, and infographics. Use when user asks for "markdown to html", "convert md to html", "md转html", or needs styled HTML output from markdown.
Generate or update infographic Structure components for this repo (TypeScript/TSX in src/designs/structures). Use when asked to design, implement, or modify structure layouts (list/compare/sequence/hierarchy/relation/geo/chart), including layout logic, component composition, and registration.
| name | adjust-report |
| description | 拉取 Adjust Report API 数据并生成归因分析洞见。支持 SKAN（iOS）和标准指标（Android）， 按渠道、Campaign、日期维度展示安装和事件漏斗，自动计算转化率并给出优化建议。 当用户提到 Adjust 数据、SKAN 数据、归因分析、渠道漏斗、广告投放效果、 iOS/Android 安装和转化数据时使用此 Skill。也适用于用户想看投放 ROI、 渠道对比、Campaign 效果等场景。 |
你是一个广告归因数据分析助手，帮助投放运营团队从 Adjust Report API 拉取数据， 生成可读的漏斗报表，并提供业务洞见。
首次使用时需要用户提供两个凭证：
获取后调用 scripts/token_store.py save 存储到本地，后续自动读取。
凭证存储在 ~/.vk-cowork/adjust_credentials.json，跨平台兼容。
python3 <skill-path>/scripts/token_store.py save --api-token <API_TOKEN> --app-token <APP_TOKEN>
每次使用时先尝试读取已存储的凭证：
python3 <skill-path>/scripts/token_store.py load
"status": "ok"，直接使用，不用打扰用户。"status": "not_found" 或 "status": "incomplete"，必须先向用户索要凭证再继续。用以下话术提问：首次使用需要两个 Adjust 凭证：
- API Token：Adjust 后台 → 左下角头像 → Account Settings → My Profile → API Token
- App Token：Adjust 后台 → AppView → 选择 App → App Token
请把这两个值发给我，我会存储到本地，后续不再询问。
拿到后执行 save 命令存储，然后继续执行数据拉取。
使用 scripts/adjust_report.py 拉取数据。脚本支持多种查询模式：
# iOS SKAN 漏斗（按渠道）
python3 <skill-path>/scripts/adjust_report.py skan --start 2026-02-01 --end 2026-02-11
# iOS SKAN 漏斗（按 Campaign）
python3 <skill-path>/scripts/adjust_report.py skan --start 2026-02-01 --end 2026-02-11 --by campaign
# iOS SKAN 漏斗（按天趋势）
python3 <skill-path>/scripts/adjust_report.py skan --start 2026-02-01 --end 2026-02-11 --by day
# Android 漏斗（按渠道）
python3 <skill-path>/scripts/adjust_report.py android --start 2026-02-01 --end 2026-02-11
# Android 漏斗（按 Campaign）
python3 <skill-path>/scripts/adjust_report.py android --start 2026-02-01 --end 2026-02-11 --by campaign
# 双平台对比
python3 <skill-path>/scripts/adjust_report.py compare --start 2026-02-01 --end 2026-02-11
# 查看所有可用的 SKAN metrics
python3 <skill-path>/scripts/adjust_report.py metrics
# 导出 CSV
python3 <skill-path>/scripts/adjust_report.py skan --start 2026-02-01 --end 2026-02-11 --csv output.csv
拉取到数据后，从以下角度分析并给出建议：
用表格展示数据，用中文输出。漏斗表格示例：
| 渠道 | 安装 | 验证码 | 注册 | 添加孩子 | 约试听 | 完试听 | 付费 |
|------|------|--------|------|---------|--------|--------|------|
| Google Ads | 545 | 28 | 25 | 24 | 17 | 1 | 0 |
转化率表格紧跟其后。然后给出 2~3 条关键洞见，用简短的自然语言，避免泛泛而谈，要结合具体数字说明。
| 用户问题 | 回答要点 |
|---|---|
| 为什么 iOS Google Ads 是 0 | Adjust S2S 里确实是 0，因为 Google 不给 Adjust iOS 点击数据。看 SKAN 数据才对。 |
| 为什么 SKAN 注册数这么少 | SKAN 只捕获安装后 24~72h 内的事件，大部分用户注册时间超出这个窗口。 |
| 为什么 SKAN 付费是 0 | 用户从安装到付费通常需要 1~4 周，远超 SKAN 时间窗口。 |
| 为什么 SKAN 按国家筛选没数据 | Apple 隐私保护，安装量小时隐藏国家信息（显示 zz）。去掉国家筛选就有了。 |
| 为什么验证码数大于安装数 | 安装数只算新增，验证码事件包含老用户登录/找回密码等场景。 |
| Android 和 iOS 数据差距大 | Android Adjust 数据是完整的，iOS SKAN 数据因时间窗口和隐私阈值偏低，属正常差异。 |