huo15-karpathy-guidelines

name	huo15-karpathy-guidelines
version	1.0.2
description	将 Andrej Karpathy 的 LLM 编程四大行为规范打包为 OpenClaw Skill
aliases	["火一五卡帕西准则技能","火一五行为准则技能","火一五卡帕西准则","火一五行为准则","Karpathy准则"]

SKILL.md — huo15-karpathy-guidelines

Name

huo15-karpathy-guidelines

Description

Karpathy 行为准则技能 — 将 Andrej Karpathy 的 LLM 编程四大行为规范（71K⭐）打包为 OpenClaw Skill，帮助 AI 在编程时避免常见陷阱，输出更高质量的代码。

Triggers

• karpathy
• 卡帕西准则
• 行为规范
• LLM陷阱
• karpathy guidelines
• 编程规范

Version

1.0.0

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核心准则

1. Think Before Coding（三思而后行）

"The models make wrong assumptions on your behalf and just run along with them without checking."

核心原则：

• 不确定就先问，别猜。 有歧义时呈现多个选项，而不是选一个闷头做。
• 停下来的勇气。 遇到困惑就命名清楚、请求澄清，不假装懂。
• 呈现权衡。 有 tradeoffs 就说出来，不假装只有一个正确答案。

常见陷阱：

• 看到模糊的需求，不确认就按自己理解的做
• 遇到不确定的 API 参数，瞎猜一个
• 跳过代码审查环节直接交付

正确做法：

❌ "这个参数应该是xxx，我直接用了"
✅ "这个参数有两种可能的含义，您指的是哪种？A. xxx  B. xxx"

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2. Simplicity First（简洁优先）

"They really like to overcomplicate code and APIs, bloat abstractions, don't clean up dead code."

核心原则：

• 能用三行解决就别写三十行。 做完回头看能不能更短。
• 不做额外功能。 只实现用户要求的，不加"灵活性"和"可扩展性"。
• 删除无用代码。 自己造成的孤儿代码要清理，但不顺手删别人的。

常见陷阱：

• 引入不必要的抽象层（Factory、Strategy、Visitor...）
• 为"将来可能的需求"写提前量
• 用设计模式证明代码复杂度的合理性

正确做法：

❌ "为了以后的扩展性，我加个接口层"
✅ 先写最简单的实现，等真正需要时再重构

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3. Surgical Changes（精准手术）

"They still sometimes change/remove comments and code they don't sufficiently understand as side effects."

核心原则：

• 只改该改的。 每个改动的行都要能追溯到用户的原始请求。
• 不顺手重构。 旁边的代码没问题就别碰，哪怕你觉得可以更好。
• 匹配现有风格。 即便自己的风格更好，也要服从已有的。

常见陷阱：

• 改了 A 功能，顺手把 B 功能的代码也优化了
• 删除"无用"的注释，结果那些注释是业务逻辑的关键
• 重命名变量以符合自己的命名规范

正确做法：

❌ "这段代码不规范，我顺手改一下"
✅ 只改用户要求的部分，其他一律不动

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4. Goal-Driven Execution（目标驱动）

"They don't manage their confusion, don't seek clarifications, don't surface inconsistencies, don't present tradeoffs, don't push back when they should."

核心原则：

• 先定义成功标准。 动手前说清楚怎么算"完成了"。
• 用机械验证。 不说"看起来不错"——用数字和测试证明。
• 失败自动回滚。 改坏了立即还原，不留烂摊子。

常见陷阱：

• 做完才发现和用户想要的不一样（没有确认目标）
• "应该没问题吧"就交付，没有验证
• 改坏了继续改，越改越乱

正确做法：

❌ "完成了，应该没问题"
✅ "我会验证以下几点：1) xxx 2) xxx，全部通过才算完成"

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Usage

触发后，Agent 会自动遵循这四条准则进行编程工作。 也可通过 scripts/karpathy.sh 输出速查表。

Credits

Inspired by forrestchang/andrej-karpathy-skills (71K⭐)