메뉴
当前项目的局部指令。适用于处理本项目任务时检查局部回复身份、results 组织方式、向后兼容策略和项目特殊说明。初步建立项目结构时使用 cf-project-setup-habit；通用 workflow、代码组织、README、validation、storage、task table、绘图、随机性、多进程、imports 和命名规则遵守 global-codex。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
在 common_func 项目中需要保存或读取 Python 对象、dict、numpy array、scipy sparse matrix、pandas DataFrame、txt/yaml，或需要按目录分开保存大型字典时触发。用于指导优先使用 common_functions.py 中的 save_pkl/load_pkl、save_dict/load_dict、save_dict_separate/load_dict_separate、save_array/load_array、save_sps_array/load_sps_array、save_df/load_df 等封装。
在 common_func 项目中使用 common_functions.py 的绘图工具时触发。用于指导如何创建 fig/ax、调用 cf 的 plt_* 函数在 ax 上绘图、用 set_ax 统一设置坐标轴和标题、用 save_fig 保存图片，并尽量沿用 common_functions.py 中已经调好的默认绘图参数。
在 common_func 项目中需要检查、优化或制定论文图/科研图的视觉规范时触发。用于指导图的可读性、精简性、对齐、颜色、图形多样性、易懂性、留白、重点突出和常见绘图技巧。通常与 cf-plotting 一起使用：cf-plotting 负责调用 common_functions.py 的绘图接口，本 skill 负责判断图是否清楚、美观、统一、适合正文展示。
Global Codex instructions for doctor projects. Use when the user requests the global Codex instruction skill, global_codex.txt, or wants Codex to follow doctor-specific reply style, workflow, common functions, plotting, memory/storage documentation, Python style, randomness, multiprocessing consistency, imports, code organization, and naming rules.
在 common_func 项目中需要判断用户需求应触发哪个 cf-* skill、需要在多个 cf skill 之间分工、整理 skill 使用边界，或用户直接询问“该用哪个 skill/路由/分流/分类”时触发。优先把常见 common_func 请求路由到 cf-plotting、cf-draw-rules、cf-multiprocess、cf-object-io、cf-neuron-data、cf-ncc-avalanche 等局部或领域技能，并说明主 skill 与辅助 skill 的组合关系。除非用户明确提及或现有代码已经使用 Experiment/ComposedExperiment、MetaModel/ModelContainer、DataKeeper，否则不要主动路由到 cf-experiment、cf-metamodel 或 cf-data-keeper。
当需要按常见科研计算项目习惯搭建、整理或评审项目结构时触发。适用于从零创建 project skeleton、迁移旧脚本、检查 data/code/results 分层、规划 simulation/analysis/plot/test/utils 目录、补 README、记录路径与结果。
| name | cf-project-local-instructions |
| description | 当前项目的局部指令。适用于处理本项目任务时检查局部回复身份、results 组织方式、向后兼容策略和项目特殊说明。初步建立项目结构时使用 cf-project-setup-habit；通用 workflow、代码组织、README、validation、storage、task table、绘图、随机性、多进程、imports 和命名规则遵守 global-codex。 |
本文件是当前项目的局部指令。若与全局 Global Codex Instructions 冲突，以本项目文件为准；若未特别说明，则继续遵守全局规则。
Jin。本项目所有仿真结果、中间结果、分析结果、绘图输出和日志默认保存到 results/。
如果本项目使用metamodel、experiment，则路径会被自动管理。否则，results/ 应按任务组织，而不是按脚本类型或临时运行顺序堆放。
推荐结构：
results/
[task_name]/
simulation/
analysis/
figures/
logs/
params/
若同一任务包含多个参数组、数据版本、模型版本、seed 组或实验条件，可在 [task_name]/ 下继续分层：
results/
[task_name]/
[param_or_version_name]/
simulation/
analysis/
figures/
logs/
params/
规则：
[task_name] 应表示科学任务、仿真任务、分析目标或 figure 目标；一般可对应入口脚本名去掉 run_ 前缀和 .py 后缀后的任务名，避免使用 test、tmp、new 等无信息名称。simulation/ 保存原始仿真输出或核心计算输出。analysis/ 保存后处理、统计、拟合、降维、解码等分析结果。figures/ 保存最终图和检查图。logs/ 保存运行日志、错误信息和耗时记录。params/ 保存运行参数、task table 子集或配置快照。storage.md。本项目实际结果结构：
[在这里填写本项目实际使用的 results/ 结构；如果未填写，按上述推荐默认结构执行。]
本项目是否需要向后兼容旧代码、旧脚本接口、旧参数文件、旧结果目录或旧数据格式，由本节记录。若本节未填写，不要擅自假设必须向后兼容，也不要擅自破坏已有可复用结果。
[在这里填写本项目的向后兼容策略。没有明确要求时留空。]
可填写内容包括：
本项目的额外约定、特殊参数、数据说明或临时注意事项写在这里：
[在此填写项目特殊要求。没有则留空。]