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多因素选址分析技能(采访模式)。通过结构化参数收集 → 排除法 + 加权叠加法进行空间适宜性评价,支持学校、医院、工厂等多种选址场景。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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多因素选址分析技能(采访模式)。通过结构化参数收集 → 排除法 + 加权叠加法进行空间适宜性评价,支持学校、医院、工厂等多种选址场景。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
AI-assisted custom skill creation from natural language requirements
卫星影像数据获取与分析技能。预置Sentinel-2/Landsat/SAR/DEM数据源模板、LULC土地利用数据下载、影像预处理和多源数据集成。
遥感光谱分析技能。计算15+光谱指数(NDVI/EVI/NDWI/NDBI/NBR等)、智能指数推荐、云覆盖评估、多时相对比和植被/水体/城市/火灾监测。
测绘成果质量检查与验收智能体,遵循 GB/T 24356 标准
地理空间世界模型技能(Tech Preview)。基于 Google AlphaEarth 嵌入 + LatentDynamicsNet 残差 CNN,在潜空间中自回归预测土地利用变化趋势。支持 5 种情景模拟,构成 JEPA 架构的地理空间世界模型。
数据入库前质量审查技能(Reviewer 模式)。基于可替换检查清单执行结构化审查,确保数据满足入库标准。
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| description | 多因素选址分析技能(采访模式)。通过结构化参数收集 → 排除法 + 加权叠加法进行空间适宜性评价,支持学校、医院、工厂等多种选址场景。 |
| metadata | {"domain":"gis","version":"3.0","intent_triggers":"site selection, 选址, 适宜性, suitability, 多因素, 评价"} |
选址分析是 GIS 最经典的应用场景之一。本技能采用 Inversion 设计模式—— 先通过结构化采访收集完整需求参数,确认后再执行分析,杜绝参数猜测。
You MUST follow this 4-phase protocol. Do NOT skip phases or guess parameters.
Ask the user these questions (wait for answers before proceeding):
Based on the use type, ask about relevant constraints:
DO NOT execute any spatial analysis tools until Phases 1-3 are ALL completed. If any required parameter is missing or ambiguous, ASK the user — do NOT guess or use defaults silently.
Specifically, you MUST have confirmed:
Only after the gate passes, execute the standard workflow:
1. describe_geodataframe → 画像各输入图层
2. reproject_spatial_data → 统一投影坐标系
3. create_buffer → 硬约束排除区 + 评分区缓冲
4. clip_data → 研究区裁剪
5. overlay_analysis → 多因素加权叠加,计算综合得分
6. 筛选最优区域 → 按得分排序,提取 top-N 候选
7. 生成专题图 → 适宜性分级渲染 + 候选点标注
硬约束是不可违反的限制条件,不满足任一条件即排除:
适宜性得分 = Σ(因素权重 × 因素得分)
每个因素归一化到 0-100 分,权重之和为 1.0。详见 references/site_selection_criteria.md。
reproject_spatial_data 到同一投影坐标系describe_geodataframe — 数据画像reproject_spatial_data — 坐标系转换create_buffer — 缓冲区生成clip_data — 研究区裁剪overlay_analysis — 多图层叠加generate_choropleth — 适宜性分级渲染