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AI Native Camp Day 1 온보딩. Claude와 대화하면서 Claude Code를 익힌다. "1일차", "Day 1", "온보딩" 요청에 사용.
This skill should be used when the user asks to "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘", or provides a YouTube URL, X/Twitter URL (x.com, twitter.com), webpage URL, or PDF file for analysis. Supports YouTube (transcript), X/Twitter (via fetch-tweet skill), webpage (full content via browser), and PDF (text + image per page). Generates Quiz-First learning with 9 questions across 3 difficulty levels.
AI Native Camp Day 4 Wrap & Analyze + 콘텐츠 소화. session-wrap 스킬을 직접 만들고, history-insight와 session-analyzer로 세션을 분석하고, 콘텐츠 소화 파이프라인을 체험한다. "4일차", "Day 4", "wrap", "세션 분석", "session wrap", "세션 래핑", "fetch", "콘텐츠" 요청에 사용.
This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.
AI Native Camp Day 3 Clarify & GitHub. Clarify 플러그인으로 모호한 요구사항을 명확하게 만들고, 나만의 스킬을 만들고, PRD를 작성하여 GitHub에 첫 PR을 제출한다. "3일차", "Day 3", "clarify", "클래리파이", "PRD", "GitHub" 요청에 사용.
AI Native Camp Day 2 MCP & Context Sync. MCP를 배우고 나만의 Context Sync 스킬을 만든다. "2일차", "Day 2", "MCP", "context sync" 요청에 사용.
| name | compound |
| description | 작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다 |
| allowed-tools | ["Read","Write","Bash","Grep"] |
| preconditions | ["인사이트가 확인됨 (가설이 아닌 검증된 학습)","해당 인사이트가 재사용 가치가 있음"] |
목적: 작업 과정에서 검증된 인사이트를 즉시 문서화하여, 검색 가능한 지식 베이스를 구축한다.
이 스킬은 인사이트가 확인되는 즉시 포착하여, YAML frontmatter 기반의 구조화된 문서로 저장한다. 카테고리별 단일 파일 아키텍처를 사용하며, 각 인사이트는 knowledge/[category]/[filename].md에 저장된다.
<critical_sequence name="insight-capture" enforce_order="strict">
자동 감지 문구 (대화에서 인식):
OR 수동: /compound 커맨드
Non-trivial만 (재사용 가치 있는 인사이트):
스킵 기준:
대화 이력에서 추출:
필수 정보:
추가 수집 항목:
BLOCKING 요건: domain, insight_type, 핵심 인사이트가 불분명한 경우 사용자에게 질문하고 응답을 기다린다:
문서화를 위해 몇 가지 확인이 필요합니다:
1. 어떤 도메인인가요? (work/learning/project/tool/personal)
2. 인사이트 유형은? (예: workflow_pattern, problem_solving, tool_discovery...)
3. 핵심 교훈을 한 문장으로 정리하면?
[응답 후 계속 진행]
### Step 3: 기존 문서 검색
knowledge/ 에서 유사 인사이트 검색:
# domain, tags, insight_type 기준으로 병렬 검색
Grep: pattern="domain: [domain]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
Grep: pattern="tags:.*[keyword]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches -i=true
Grep: pattern="insight_type: [type]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
유사 문서 발견 시 사용자에게 선택지 제시 후 대기:
유사 문서 발견: knowledge/[path]
어떻게 할까요?
1. 새 문서 생성 + 교차 참조 추가 (권장)
2. 기존 문서 업데이트 (동일한 인사이트의 보완인 경우)
3. 기타
선택 (1-3): _
사용자 응답 대기 후 선택한 액션 실행.
유사 문서 없으면 Step 4로 바로 진행.
### Step 4: 파일명 생성형식: YYYYMMDD-[sanitized-insight-slug].md
Sanitization 규칙:
예시:
20260304-claude-code-skill-structure.md20260304-mcp-server-debugging-pattern.md20260304-prompt-iteration-framework.md
schema.yaml 기반으로 모든 필수 필드 검증.
<validation_gate name="yaml-schema" blocking="true">
검증 항목:
domain: schema.yaml의 enum 값 중 하나date: YYYY-MM-DD 형식insight_type: schema.yaml의 enum 값 중 하나component: 해당 domain에 매핑된 enum 값 중 하나 (domain_component_mapping 확인)context: 20-300자, 구체적 상황 서술key_learning: 10-200자, 일반화 가능한 교훈impact: critical / high / medium / lowtags: 1-8개, 소문자 하이픈 구분검증 실패 시 Step 6 차단:
YAML 검증 실패
오류:
- domain: 허용된 값이 아님 → work, learning, project, tool, personal 중 하나
- component: domain에 허용되지 않는 컴포넌트 → schema.yaml 참조
- tags: 대문자 포함 → 소문자로 변환 필요
수정된 값을 제공해주세요.
GATE 강제: 모든 검증 통과 전까지 Step 6 진행 금지.
</validation_gate>
### Step 6: 문서 작성카테고리 디렉토리 결정: schema.yaml의 category_mapping으로 insight_type → 저장 경로 매핑.
문서 생성:
INSIGHT_TYPE="[검증된 YAML에서]"
CATEGORY_DIR="[category_mapping에서 매핑]"
FILENAME="[Step 4에서 생성]"
DOC_PATH="${CATEGORY_DIR}${FILENAME}"
# 디렉토리 없으면 생성
mkdir -p "${CATEGORY_DIR}"
# assets/resolution-template.md 기반으로 문서 작성
# (Step 2에서 수집한 컨텍스트 + Step 5에서 검증한 YAML frontmatter)
결과:
Step 3에서 유사 문서 발견된 경우:
# 기존 문서에 Related 섹션 추가
# 새 문서에도 기존 문서 링크 추가
패턴 후보 감지:
동일 카테고리에 유사 인사이트 3개 이상 존재하면:
패턴 문서 후보 감지: [카테고리]에 유사 인사이트 X개
→ patterns/ 문서로 종합하시겠습니까?
Critical Pattern 승격 조건 (자동 승격 금지, 사용자 결정):
critical인 경우이 경우 Decision Menu에서 "2. 크리티컬 패턴에 추가" 옵션에 주석 추가:
이 인사이트는 크리티컬 패턴 승격을 고려해볼 만합니다
</critical_sequence>
<decision_gate name="post-documentation" wait_for_user="true">
문서화 성공 후 선택지 제시 및 사용자 응답 대기:
인사이트가 기록되었습니다.
파일 생성:
- knowledge/[category]/[filename].md
다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기
선택: _
각 옵션 처리:
Option 1: 계속 진행
Option 2: 크리티컬 패턴에 추가
사용자가 선택하는 경우:
액션:
knowledge/patterns/critical-patterns.md에 추가 (순번 유지)Option 3: 관련 문서 연결
knowledge/에서 대상 문서 검색Option 4: 기존 스킬에 추가
.claude/skills/[skill-name]/의 적절한 파일에 링크와 설명 추가Option 5: 문서 확인
</decision_gate>
<integration_protocol>
호출 트리거:
/compound 커맨드 (주 인터페이스)호출하는 스킬/에이전트:
Handoff 조건: 호출 전 대화 이력에 충분한 컨텍스트가 있어야 함.
</integration_protocol>
<success_criteria>
다음 모든 조건이 충족될 때 문서화 성공:
knowledge/[category]/[filename].md에 파일 생성됨</success_criteria>
컨텍스트 부족:
YAML 검증 실패:
유사 인사이트 모호함:
카테고리 매핑 불확실:
반드시 해야 하는 것:
mkdir -p로 디렉토리 생성절대 하지 말아야 하는 것:
사용자: "Claude Code에서 스킬 만들 때 references/ 폴더에 예시를 넣었더니 훨씬 정확하게 따라하더라. 다음에도 이렇게 하자."
스킬 활성화:
20260304-skill-references-improve-accuracy.mdknowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md출력:
인사이트가 기록되었습니다.
파일 생성:
- knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md
다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기