WonderTrader/wtpy 量化交易开发综合指南，整合官方文档、社区笔记与实践案例。涵盖 wtpy Python 框架与 WonderTrader C++ 核心的策略开发、回测、仿真、实盘、数据管理、监控运维全流程。
WonderTrader/wtpy 量化交易开发综合指南，整合官方文档、社区笔记与实践案例。涵盖 wtpy Python 框架与 WonderTrader C++ 核心的策略开发、回测、仿真、实盘、数据管理、监控运维全流程。
npx skills add https://github.com/algoderiv/agent-skills --skill wtpy이 명령을 Claude Code에 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
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Stripe payment platform integration guide covering API authentication, webhooks, error handling, testing, Connect platforms/marketplaces, SDKs, and development best practices. This skill should be used when building payment integrations with Stripe, implementing checkout flows, managing subscriptions, handling webhooks, creating Connect platforms, processing payouts, or debugging Stripe API errors.
TianQin SDK (tqsdk) - Python量化交易框架，用于期货/期权/股票交易策略开发、回测与实盘交易
NautilusTrader developer guide for contributing, building from source, testing, and extending the platform. Use this skill for NautilusTrader development setup, Rust/Python integration, testing practices, and contribution guidelines.
RiceQuant RQData Python API - 米筐金融数据Python接口，用于获取中国A股、港股、期货、期权、基金、债券、宏观经济和另类数据。当使用rqdatac编写量化交易和金融分析Python代码时使用此skill。
CTP (Comprehensive Transaction Platform) 6.7.8 API documentation for futures and options trading in China. Use this skill for understanding CTP trading interfaces, market data subscription, order execution, position management, and account queries.
| name | wtpy |
| description | WonderTrader/wtpy 量化交易开发综合指南，整合官方文档、社区笔记与实践案例。涵盖 wtpy Python 框架与 WonderTrader C++ 核心的策略开发、回测、仿真、实盘、数据管理、监控运维全流程。 |
综合 WonderTrader 官方文档（Read the Docs）、社区学习笔记（WonderTrader-Learning-Notes）和非官方整理文档（docs_wondertrader）三大来源，为 wtpy/WonderTrader 量化交易开发提供一站式参考。
This skill should be triggered when:
pip install wtpy --upgrade
from wtpy import WtBtEngine, EngineType
from wtpy.apps import WtBtAnalyst
engine = WtBtEngine(EngineType.ET_CTA)
engine.init('../common/', "configbt.yaml")
engine.configBacktest(202201100930, 202202011500)
engine.commitBTConfig()
straInfo = StraDualThrust(name='pydt_cu', code="SHFE.cu.HOT",
barCnt=50, period="m5", days=30, k1=0.1, k2=0.1, isForStk=False)
engine.set_cta_strategy(straInfo)
engine.run_backtest()
analyst = WtBtAnalyst()
analyst.add_strategy("pydt_cu", folder="./outputs_bt/pydt_cu/",
init_capital=500000, rf=0.02, annual_trading_days=240)
analyst.run()
engine.release_backtest()
from wtpy import WtEngine, EngineType
env = WtEngine(EngineType.ET_CTA)
env.init('../common/', "config.yaml")
straInfo = StraDualThrust(name='pydt_au', code="SHFE.au.HOT",
barCnt=50, period="m5", days=30, k1=0.2, k2=0.2, isForStk=False)
env.add_cta_strategy(straInfo)
env.run()
CFFEX.IF.2306CFFEX.IF.HOTCFFEX.IO2007.C.4000SSE.STK.600000SSE.ETFO.10003961| 引擎 | 适用场景 | 驱动方式 | 延迟 |
|---|---|---|---|
| CTA | 少标的择时/套利 | 事件+时间 | ~70μs (Python) |
| SEL | 多因子选股 | 时间(异步) | - |
| HFT | 高频交易 | 事件 | 1-2μs |
| UFT | 超高频(仅C++) | 事件 | <200ns |
This skill includes comprehensive documentation in references/:
| Source | Type | Pages | URL |
|---|---|---|---|
| WonderTrader 官方文档 | Official (RTD) | 53 | https://wtdocs.readthedocs.io/zh/latest/ |
| WonderTrader 学习笔记 | Community | 75 | https://zzzzhej.github.io/WonderTrader-Learning-Notes/ |
| WonderTrader 非官方文档 | Unofficial | 27 | https://dumengru.github.io/docs_wondertrader/ |