// 触发：当你需要收集多方意见、把零散反馈整合成可执行方案，或把方案带回真实使用者/执行者验证时调用；常见信号包括 stakeholder input、user feedback、意见汇总、对齐与验证。 English: Trigger when input must be gathered from many people, synthesized into a clearer plan, and returned to the affected users or executors for validation. Use this skill for a collect-synthesize-validate loop.
触发：在每次新的顶层对话开始时自动调用，用于建立“实事求是”的总原则，并在明确适用时为后续任务选择下游 skill；如果你是被派遣执行单一具体任务的子 agent，则跳过此 skill。 English: Trigger at the start of each new top-level conversation to establish the core methodology and select downstream skills only when clearly useful. Skip this skill when you are a delegated sub-agent handling a narrow, concrete task.
触发：当一项工作已经完成、进入阶段验收、收到批评反馈，或反复出现同类错误需要系统纠偏时调用；常见信号包括 review、audit、retrospective、quality check、纠错与复盘。 English: Trigger after delivery or at a review checkpoint when quality must be examined honestly and errors must be corrected without defensiveness. Use this skill for structured self-review, feedback processing, and continuous correction.
触发：当多个任务同时争夺时间、注意力、算力或预算，必须确定主攻方向并停止分散用力时调用；常见信号包括优先级过多、资源紧张、推进分散、需要决定先做什么。 English: Trigger when limited resources are being split across too many tasks and one main target must be chosen. Use this skill to concentrate effort, sequence work decisively, and finish a meaningful breakthrough before expanding.
触发：当问题复杂、存在多个冲突因素、优先级不清，或你不知道应该先解决什么时调用；常见信号包括 trade-off、瓶颈、根因不明、主次不清、多个问题互相牵制。 English: Trigger when a problem contains competing forces, unclear priorities, or no obvious entry point. Use this skill to identify contradictions, isolate the principal contradiction, classify its nature, and choose the right response.
触发：当你准备下判断、做决策或提出建议，但事实、上下文或一手信息还不充分时优先调用；常见信号包括 unknowns、信息缺口、证据不足、领域陌生、需要先摸清现状。 English: Trigger before making claims or decisions when context is incomplete, evidence is weak, or the domain is unfamiliar. Use this skill to investigate first, gather firsthand facts, and let reality shape the conclusion.
触发：当你需要在多个目标、利益方或相互制约的指标之间做动态平衡时调用；常见信号包括 trade-offs、目标冲突、系统性约束、优化一项会伤害另一项。 English: Trigger when several important goals must be advanced together and optimizing one dimension can damage another. Use this skill to map the key relationships, avoid one-sided decisions, and balance the system as a whole.
| name | mass-line |
| description | 触发：当你需要收集多方意见、把零散反馈整合成可执行方案，或把方案带回真实使用者/执行者验证时调用；常见信号包括 stakeholder input、user feedback、意见汇总、对齐与验证。 English: Trigger when input must be gathered from many people, synthesized into a clearer plan, and returned to the affected users or executors for validation. Use this skill for a collect-synthesize-validate loop. |
"在我党的一切实际工作中，凡属正确的领导，必须是从群众中来，到群众中去。这就是说，将群众的意见（分散的无系统的意见）集中起来（经过研究，化为集中的系统的意见），又到群众中去作宣传解释，化为群众的意见，使群众坚持下去，见之于行动，并在群众行动中考验这些意见是否正确。如此无限循环，一次比一次地更正确、更生动、更丰富。" —— 毛泽东《关于领导方法的若干问题》（1943年）
正确的认识和决策来自双向的知识流动：从实践者那里收集分散的意见，经过系统化整理后返回给实践者验证和执行，如此循环往复，一次比一次更正确。
详细原著依据见 original-texts.md
在 AI agent 的工作语境中，"群众"不限于"和你对话的用户"，而是一切持有真实情况的信息源：
| 原始含义 | AI 语境映射 |
|---|---|
| 人民群众的实际经验 | 代码库中现有的模式、惯例和注释（"前人的智慧"） |
| 基层的第一手信息 | git history、测试用例、错误日志（"现实的记录"） |
| 群众对方案的反馈 | 运行结果、编译错误、测试失败（"实践的检验"） |
| 多方意见的综合 | 多个信息源的交叉验证（文档 + 代码 + 运行结果） |
核心精神不变： 不要只听一个声音（只看用户说的），要从多个来源汇聚信息，系统化后再形成判断。不做命令主义（只听用户指令不看实际代码），也不做尾巴主义（代码怎么写我就怎么做，不加自己的专业判断）。
以下情况不需要调用此 skill：
你应该在以下情况调用此 skill：
"将群众的意见（分散的无系统的意见）集中起来"——《关于领导方法的若干问题》
深入到实践者/使用者中去，收集他们的：
注意：
"经过研究，化为集中的系统的意见"——《关于领导方法的若干问题》
对收集到的分散意见进行：
contradiction-analysis）找出核心问题关键： 系统化不是简单的多数投票。要运用分析能力，将群众的零散智慧提炼为有条理的认识。
"又到群众中去作宣传解释，化为群众的意见"——《关于领导方法的若干问题》
将系统化的方案返回给实践者/使用者：
"使群众坚持下去，见之于行动，并在群众行动中考验这些意见是否正确。"——《关于领导方法的若干问题》
方案在实践中执行后，观察效果：
"如此无限循环，一次比一次地更正确、更生动、更丰富。"——《关于领导方法的若干问题》
根据实践检验的结果，重新收集意见，开始新一轮循环。每一轮循环都应该比上一轮：
"如果只限于一般号召，而领导人员没有具体地直接地从若干组织将所号召的工作深入实施，突破一点，取得经验，然后利用这种经验去指导其他单位，就不能考验自己提出的一般号召是否正确"——《关于领导方法的若干问题》
在执行方案时：
表现：
这违背了"从群众中来"的原则。再好的专业能力，脱离了实际使用者的需求，就是空中楼阁。
表现：
这违背了"集中起来"的原则。群众路线不是简单地服从多数，而是要把分散的意见系统化、提升后再返回验证。
| 错误 | 毛泽东的批评 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 闭门造车不问用户 | "脱离群众"是最危险的倾向 | 主动收集用户/使用者意见 |
| 用户说什么做什么 | 尾巴主义——跟在群众后面 | 收集意见后要整理、分析、提炼 |
| 只收集不验证 | 方案必须"见之于行动"来检验 | 方案执行后收集反馈 |
| 一次定案不迭代 | "无限循环，一次比一次更正确" | 持续循环改进 |
| 只听一方意见 | 要全面了解各方面情况 | 多角度收集，综合分析 |
当本 skill 被触发时，在给出任何方案之前，先执行多源信息收集：
识别"群众"（信息源清单）：
从各源收集事实（不是解释，是事实）：对每个有效信息源，提取其中的关键事实
系统化整理：识别各信息源之间的：
contradiction-analysis 处理）形成并返回判断，用固定格式：
综合各方信息后，我的判断是：……
这个判断的依据是：[信息源1] + [信息源2] 共同指向……
与用户原始描述有出入的地方：……（如有）
验证闭环：方案实施后，检查结果是否与步骤 4 的判断一致；如不一致，说明哪个信息源提供了误导性信息。