| name | retro |
| description | Rétrospective de sprint — analyse les patterns de travail sur une période (Obsidian + Linear + git) pour identifier friction, progrès et actions concrètes |
Rétro
Analyse les patterns de travail sur une période pour produire une rétrospective actionnable.
Quand Utiliser
- En fin de sprint ou de semaine
- Quand on veut identifier des patterns récurrents (types de bugs, points de friction)
- Pour préparer une vraie rétrospective d'équipe avec des données concrètes
Arguments
- Pas d'argument → période = semaine courante (lundi → aujourd'hui)
semaine → idemsprint → 2 dernières semainesYYYY-MM-DD:YYYY-MM-DD → période personnalisée
Workflow
Étape 1 — Déterminer la période
Calculer les dates de début et fin selon l'argument.
Date du jour disponible dans le contexte système (currentDate).
Étape 2 — Collecter les données
2a. Daily logs Obsidian
Lire les fichiers /Users/isalafont/code/BetaGouv/note_datapass/Journal/Daily/YYYY-MM-DD.md pour chaque jour de la période.
Extraire :
- Tickets travaillés (section "Tickets Travaillés")
- Réalisations (section "Réalisations du Jour")
- Notes de travail (points de friction, blocages mentionnés)
2b. Linear — tickets fermés sur la période
Via MCP Linear, lister les issues de l'équipe DataPass (41f8feef-8341-44b0-9dc8-bd2cd44e514f) assignées à Isabelle (733836f2-a572-4acd-bd62-b70ce08c6421) avec statut Done/Cancelled sur la période.
2c. Git — activité de la branche
git log --oneline --since="YYYY-MM-DD" --until="YYYY-MM-DD" --author="Isabelle"
git branch -a | grep -v HEAD
Identifier :
- Nombre de commits
- Branches abandonnées (créées mais non mergées)
- Rebases / conflits dans les messages de commit
Étape 3 — Analyser les patterns
Pour chaque ticket travaillé, identifier :
- Type : bug / feature / refactor / chore / a11y
- Durée estimée vs réelle (si disponible dans Linear)
- Points de friction : mentionnés dans les notes, rebase, flaky tests, GPG...
- Blocages : tickets en pause, worktrees abandonnés
Calculer :
- Ratio bug/feature sur la période
- Temps moyen par type de ticket
- Récurrence de certains types de problèmes
Étape 4 — Produire le rapport
# Rétro — {période}
## ✅ Ce qui a bien marché
[Ce qui s'est passé sans friction, livraisons réussies, bonnes décisions]
## ⚠️ Points de friction
[Blocages rencontrés, outils défaillants, processus lourds]
## 🔁 Patterns récurrents
[Types de problèmes qui reviennent, ex: "3 rebases cette semaine", "2 flaky tests bloquants"]
## 📊 Vélocité
- Tickets fermés : X
- Répartition : X bug / X feature / X chore
- PRs mergées : X
## 🎯 3 actions pour le prochain sprint
1. [Action concrète et mesurable]
2. [Action concrète et mesurable]
3. [Action concrète et mesurable]
Étape 5 — Sauvegarder
Écrire le rapport dans :
/Users/isalafont/code/BetaGouv/note_datapass/Journal/Reports/Weekly/RETRO_{YYYY-MM-DD}.md
Et ajouter une entrée dans le daily log du jour :
### Rétro — {période}
Rapport : `Journal/Reports/Weekly/RETRO_{YYYY-MM-DD}.md`
Règles
- Ne pas inventer de données — si un daily log manque, l'indiquer
- Les actions doivent être concrètes et vérifiables au prochain sprint
- Pas de jugement — c'est un outil de progression, pas d'évaluation
- Croiser les données Obsidian ET Linear : l'un sans l'autre donne une image incomplète
