메뉴
Kullanıcı deneyler, keşifler veya öğreticiler için Jupyter not defterleri (`.ipynb`) oluşturmasını, iskeletini hazırlamasını veya düzenlemesini istediğinde kullanın; birlikte gelen şablonları tercih edin ve temiz bir başlangıç not defteri oluşturmak için yardımcı betik `new_notebook.py`'yi çalıştırın.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | Kullanıcı deneyler, keşifler veya öğreticiler için Jupyter not defterleri (`.ipynb`) oluşturmasını, iskeletini hazırlamasını veya düzenlemesini istediğinde kullanın; birlikte gelen şablonları tercih edin ve temiz bir başlangıç not defteri oluşturmak için yardımcı betik `new_notebook.py`'yi çalıştırın. |
İki birincil mod için temiz, yeniden üretilebilir Jupyter defterleri oluşturun:
Tutarlı yapı ve daha az JSON hatası için paketlenmiş şablonları ve yardımcı betiği tercih edin.
.ipynb defteri sıfırdan oluşturun.experiment seçin.tutorial seçin.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
Kullanıcı kapsamlı yetenekler $CODEX_HOME/skills altında yüklenir (varsayılan: ~/.codex/skills).
Niyeti kesinleştirin.
Belirleyin defter türünü: experiment veya tutorial.
Hedefi, kitleyi ve "tamamlanmış" durumunun nasıl görüneceğini yakalayın.
Şablondan iskelet oluşturun. Ham notebook JSON'unu elle yazmaktan kaçınmak için yardımcı betiği kullanın.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Defteri küçük, çalıştırılabilir adımlarla doldurun. Her kod hücresini tek bir adıma odaklı tutun. Amacı ve beklenen sonucu açıklayan kısa markdown hücreleri ekleyin. Kısa bir özet yeterliyse, büyük ve gürültülü çıktılardan kaçının.
Doğru deseni uygulayın.
Deneyler için şu belgeyi izleyin: references/experiment-patterns.md.
Öğreticiler için şu belgeyi izleyin: references/tutorial-patterns.md.
Mevcut defterlerle çalışırken güvenli düzenleme yapın.
Notebook yapısını koruyun; hücreleri baştan sona akışı iyileştirmiyorsa yeniden sıralamaktan kaçının.
Tam yeniden yazımlardan ziyade hedeflenmiş düzenlemeleri tercih edin.
Ham JSON'u düzenlemeniz gerekiyorsa önce şu belgeyi inceleyin: references/notebook-structure.md.
Sonucu doğrulayın.
Ortam izin verdiğinde defteri baştan sona çalıştırın.
Çalıştırma mümkün değilse bunu açıkça belirtin ve yerel olarak nasıl doğrulanacağını açıklayın.
Son kontrol listesini kullanın: references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb ve assets/tutorial-template.ipynb dizininde bulunur.Betik yolu:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (varsayılan kurulum: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ kullanın; işiniz bittiğinde silin.output/jupyter-notebook/ altında yazın.ablation-temperature.ipynb).Bağımlılık yönetimi için uv'yi tercih edin.
Yerel defter çalıştırması için isteğe bağlı Python paketleri:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Paketlenmiş iskelet betiği yalnızca Python standart kütüphanesini kullanır ve ek bağımlılık gerektirmez.
Gerekli ortam değişkeni yok.
references/experiment-patterns.md: deney yapısı ve sezgisel kurallar.references/tutorial-patterns.md: öğretici yapısı ve öğretim akışı.references/notebook-structure.md: notebook JSON yapısı ve güvenli düzenleme kuralları.references/quality-checklist.md: son doğrulama kontrol listesi.Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dilindeki metin yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumlamadan sorumlu tutulamayız.