Arabic function-calling benchmark — evaluate how well LLMs handle tool calling in Arabic
Arabic function-calling benchmark — evaluate how well LLMs handle tool calling in Arabic
npx skills add https://github.com/Moshe-ship/mkhlab --skill arabic-agent-eval이 명령을 Claude Code에 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
Adhan audio playback with multiple muezzin voices
دليل السفر العربي — معلومات سياحية عن الدول العربية: تأشيرات، أماكن، تكاليف، نصائح
Arabic LLM benchmarking across 8 quality categories
مراجعة كود عربي — راجع الكود مع فحص التعامل مع النصوص العربية وRTL والتعليقات العربية
وصفات عربية — ابحث واقترح وصفات من المطبخ العربي (سعودي، مصري، شامي، مغربي، خليجي)
كاتب إيميلات عربية — اكتب رسائل بريد إلكتروني رسمية وشبه رسمية بالعربي بأسلوب احترافي
| name | arabic-agent-eval |
| description | Arabic function-calling benchmark — evaluate how well LLMs handle tool calling in Arabic |
| version | 1.0.0 |
| author | Mousa Abu Mazin |
| license | MIT |
| platforms | ["linux","macos"] |
| prerequisites | {"commands":["aae"],"env_vars":[]} |
| metadata | {"hermes":{"tags":["arabic","evaluation","benchmark","function-calling","agent"],"related_skills":["arabic-toolproof","arabench"]}} |
أول معيار قياس لاستدعاء الأدوات بالعربي.
pip install arabic-agent-eval
aae quick openai
aae run
aae compare openai anthropic
ست فئات:
لكل عنصر:
aae dataset