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data-ingest

트레이딩 분석에 필요한 시장 데이터를 수집하고 전처리합니다. OHLCV, 재무제표, 기술적 지표 계산. Layer 1.

Manus에서 실행

개요

트레이딩 분석에 필요한 시장 데이터를 수집하고 전처리합니다. OHLCV, 재무제표, 기술적 지표 계산. Layer 1.

설치 명령

npx skills add https://github.com/mqzkim/local-workspace --skill data-ingest

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출처

mqzkim/local-workspace

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업데이트2026년 3월 11일 22:45

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2 개 파일

SKILL.md

readonly

name	data-ingest
description	트레이딩 분석에 필요한 시장 데이터를 수집하고 전처리합니다. OHLCV, 재무제표, 기술적 지표 계산. Layer 1.
argument-hint	[ticker(s)] [--days N] [--fundamentals]
user-invocable	true
allowed-tools	Bash, Read

Data Ingest Skill (Layer 1)

시장 데이터 수집 + 전처리 전문가. 모든 분석의 기반 데이터를 준비합니다.

역할

데이터 수집, 정제, 피처 엔지니어링을 담당합니다. 가격 데이터, 재무제표, 기술적 지표, 시장 지표를 수집하고 구조화된 형태로 출력합니다.

실행 규칙

단일 종목 데이터 수집

trading data price {symbol}                 # 현재가
trading data history {symbol} --days 756    # 3년 일봉
trading data fundamentals {symbol}          # 재무제표

수집 대상

가격 데이터:

일간 OHLCV (최소 3년, 756 거래일)
주간/월간 변환

재무제표:

최근 4분기 + 연간 3년 재무제표 (손익, 재무상태, 현금흐름)

기술적 지표:

MA(50, 200), RSI(14), ATR(21), ADX(14), OBV, MACD

시장 지표:

VIX, S&P 500 200-day MA, 수익률 곡선 기울기

전처리

이상치 윈저라이징 (1st/99th 백분위)
결측값 처리 (forward fill → drop)
수정주가 사용 (배당/분할 조정)

데이터 소스

우선순위	소스	용도
Phase 1	EODHD	미국/글로벌 EOD 가격 + 펀더멘탈
Phase 2	Twelve Data	실시간 + 글로벌 확장
Phase 3	FMP	심화 펀더멘탈
보조	yfinance	프로토타이핑/폴백

출력 포맷

{
  "skill": "data-ingest",
  "status": "success",
  "data": {
    "symbol": "AAPL",
    "price": { "open": 0, "high": 0, "low": 0, "close": 0, "volume": 0 },
    "history": { "days": 756, "records": [] },
    "fundamentals": { "income": {}, "balance": {}, "cashflow": {} },
    "indicators": {
      "ma50": 0, "ma200": 0, "rsi14": 0, "atr21": 0,
      "adx14": 0, "obv": 0, "macd": {}
    },
    "market": { "vix": 0, "sp500_vs_200ma": 0, "yield_curve_slope": 0 }
  }
}

참조 문서

docs/quantitative-scoring-methodologies.md — 필요 데이터 필드 정의
docs/cli-skill-implementation-plan.md §2.5 — DataClient 인터페이스

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출처

mqzkim

mqzkim/local-workspace

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Manus에서 실행

유용한 대상SOC

데이터 과학자컴퓨터 및 수학직15-2051L4

name	data-ingest
description	트레이딩 분석에 필요한 시장 데이터를 수집하고 전처리합니다. OHLCV, 재무제표, 기술적 지표 계산. Layer 1.
argument-hint	[ticker(s)] [--days N] [--fundamentals]
user-invocable	true
allowed-tools	Bash, Read

Data Ingest Skill (Layer 1)

시장 데이터 수집 + 전처리 전문가. 모든 분석의 기반 데이터를 준비합니다.

역할

데이터 수집, 정제, 피처 엔지니어링을 담당합니다. 가격 데이터, 재무제표, 기술적 지표, 시장 지표를 수집하고 구조화된 형태로 출력합니다.

실행 규칙

단일 종목 데이터 수집

trading data price {symbol}                 # 현재가
trading data history {symbol} --days 756    # 3년 일봉
trading data fundamentals {symbol}          # 재무제표

수집 대상

가격 데이터:

일간 OHLCV (최소 3년, 756 거래일)
주간/월간 변환

재무제표:

최근 4분기 + 연간 3년 재무제표 (손익, 재무상태, 현금흐름)

기술적 지표:

MA(50, 200), RSI(14), ATR(21), ADX(14), OBV, MACD

시장 지표:

VIX, S&P 500 200-day MA, 수익률 곡선 기울기

전처리

이상치 윈저라이징 (1st/99th 백분위)
결측값 처리 (forward fill → drop)
수정주가 사용 (배당/분할 조정)

데이터 소스

우선순위	소스	용도
Phase 1	EODHD	미국/글로벌 EOD 가격 + 펀더멘탈
Phase 2	Twelve Data	실시간 + 글로벌 확장
Phase 3	FMP	심화 펀더멘탈
보조	yfinance	프로토타이핑/폴백

출력 포맷

{
  "skill": "data-ingest",
  "status": "success",
  "data": {
    "symbol": "AAPL",
    "price": { "open": 0, "high": 0, "low": 0, "close": 0, "volume": 0 },
    "history": { "days": 756, "records": [] },
    "fundamentals": { "income": {}, "balance": {}, "cashflow": {} },
    "indicators": {
      "ma50": 0, "ma200": 0, "rsi14": 0, "atr21": 0,
      "adx14": 0, "obv": 0, "macd": {}
    },
    "market": { "vix": 0, "sp500_vs_200ma": 0, "yield_curve_slope": 0 }
  }
}

참조 문서

docs/quantitative-scoring-methodologies.md — 필요 데이터 필드 정의
docs/cli-skill-implementation-plan.md §2.5 — DataClient 인터페이스