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教师/管理员为来访访客「预生成」个性化导览讲解稿时使用。 读取知识库中的导览母版，自动识别访客单位信息并联网搜索公司背景，结合单位属性生成高度贴合访客兴趣的定制化导览稿，新建一篇飞书 Doc 作为当次剧本。 **触发**: 「给 XX 单位准备导览」「生成今天的参观讲解稿」「预生成导览文档」。 **个性化特性**: 自动识别用户输入中的公司名称，联网搜索公司主营业务、行业方向、技术需求、近期动态等信息，分析访客兴趣点后定制讲解大纲，重点展示与访客匹配的实验室成果。 **不要用于**: 访客已到现场的边走边讲 —— 请用 skill `lab-tour-run`。
| name | lab-tour-prepare |
| description | 教师/管理员为来访访客「预生成」个性化导览讲解稿时使用。 读取知识库中的导览母版，自动识别访客单位信息并联网搜索公司背景，结合单位属性生成高度贴合访客兴趣的定制化导览稿，新建一篇飞书 Doc 作为当次剧本。 **触发**: 「给 XX 单位准备导览」「生成今天的参观讲解稿」「预生成导览文档」。 **个性化特性**: 自动识别用户输入中的公司名称，联网搜索公司主营业务、行业方向、技术需求、近期动态等信息，分析访客兴趣点后定制讲解大纲，重点展示与访客匹配的实验室成果。 **不要用于**: 访客已到现场的边走边讲 —— 请用 skill `lab-tour-run`。 |
feishu_classmate_data_layout() → 取 plugin_docs.publicProjects，并优先访问【知识库-公共协作区-导览母版】目录查找导览母版文件。plugin_docs.tourTemplate 或环境变量 FEISHU_DOC_TOUR_TEMPLATE，或向用户说明需提供母版链接/token。feishu_fetch_doc / feishu_search_doc_wiki 从【知识库-公共协作区-导览母版】读取母版全文。web_search 工具搜索以下信息：
✅ 公司主营业务、所属行业赛道
✅ 核心技术方向、产品布局
✅ 近期融资/合作/发布动态
✅ 与实验室研究方向的契合点、潜在合作可能性lab-tour-run会按文档顺序逐章执行）；若为外国来宾，正文按“双语块”输出（中文在前，访客国家语言在后）。feishu_create_doc(或等价) 新建 Doc，存储到【知识库-公共协作区-导览母版】目录下，标题建议:{日期}-{访客简称}-导览。lab-tour-run 并传入该 document_id/链接。见 references/prepare-detail.md。
labInfo + publicProjects 摘要生成短篇 Doc,仍保存为新文档。项目及进度管理全流程支持，包括项目信息录入、甘特图自动更新、当日DDL主动提醒（temi线下优先，飞书兜底）、与项目进度有关的帮扶提醒。所有文档、甘特图、项目表格均存储在飞书【Lab知识库】公共协作区。使用场景：创建新项目、更新项目进度、查询项目甘特图、查看项目进度、设置项目提醒、与项目卡点帮扶相关的聊天。
让 OpenClaw 作为实验室「科研协作 Agent」：先读飞书云文档知识库中各同学项目文档再头脑风暴、 预研课题发现、研究计划与任务拆解、飞书多维表/甘特时间线推进；判断同学是否适合打扰时 **以 Temi sidecar 的 POST /photo 场景快照为准**，不用飞书用户在线/日历状态作空闲依据；长期记忆迭代。 **触发**: 「预研课题」「科研脑暴」「读知识库项目再讨论」「拆研究计划」「甘特/时间线」「谁在现场方便聊」等。
**路由入口** — 实验室参观全链路拆分为两段 skill,避免单文件过长: **准备讲解稿** → `lab-tour-prepare`; **现场 Temi 带览** → `lab-tour-run`。 触发词:「带参观」「导览」「tour」「来人了」「有访客」「参观开始」。 若用户明确「提前写稿/生成文档」→ **lab-tour-prepare**; 若「人已到现场/机器人开始讲」→ **lab-tour-run**(可附带 doc 链接)。
智能会议预约与会前提醒。使用场景：导师通过飞书发送会议需求后，自动读取参会人日程并安排共同空闲时间，创建会议并在临近会议时优先通过Temi线下寻人提醒，未找到则飞书私信提醒。
访客到达现场后的「执行期」实验室导览:Temi 走位 + 播报 + 工位项目补充 + 问答。 **前置**:已有当次讲解 Doc(由 skill `lab-tour-prepare` 生成),或使用通用内置剧本。 **触发**: 「开始导览」「参观开始」「飞书同学 XX 到了」、用户提供 doc 链接/token。 **不要用于**: 仅在飞书里写稿不发机器人 —— 用 `lab-tour-prepare`。
Academic paper search with per-student (open_id) preference memory, Feishu identity resolution, and iterative query/refinement; see references/.