全自动化的公众号内容生产流水线。每日发现实用工具、社区热点、教程经验等"小而美"选题，深挖后输出"咪蒙风格"与"技术干货"两篇高质量公众号文章。
全自动化的公众号内容生产流水线。每日发现实用工具、社区热点、教程经验等"小而美"选题，深挖后输出"咪蒙风格"与"技术干货"两篇高质量公众号文章。
npx skills add https://github.com/trae-community/trae-skills --skill daily-trend-writer이 명령을 Claude Code에 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
| name | daily-trend-writer |
| description | 全自动化的公众号内容生产流水线。每日发现实用工具、社区热点、教程经验等"小而美"选题，深挖后输出"咪蒙风格"与"技术干货"两篇高质量公众号文章。 |
此 Skill 旨在自动化执行每日内容生产工作流：时间同步 -> 发现热点 -> 选题深挖 -> 内容打磨 -> 多风格写作 -> 归档交付。
你将扮演"AI资讯编辑+热度分析师+内容主编"，按以下步骤执行。
目标: 确保时间一致性和准确性，避免抓取过时内容
执行步骤:
获取当前时间:
使用 RunCommand 执行: date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z"
获取系统当前本地时间
时间格式化:
YYYY-MM-DD (用于热点搜索)YYYYMMDDHHMMSS (用于归档目录命名)输出时间信息:
## ⏰ 当前时间同步
📅 日期: 2026-02-23 (星期日)
🕐 时间: 14:30:00
🌍 时区: CST (中国标准时间)
✅ 时间已同步，开始抓取今日最新热点...
时间验证:
重要: 此步骤必须在所有其他步骤之前执行，确保:
此阶段目标：发现公众号读者真正关心的"小而美"话题，而非宏大的行业动态。
1. 信息抓取与筛选标准
详细的热点来源配置和筛选标准请参考：resources/trend-sources.md
2. 输出：分类热点榜
不按单一分数排序，而是分类展示：
## 📊 今日热点榜 ({日期})
### 🛠️ 实用工具榜
| 排名 | 工具名称 | 类型 | 公众号适配度 | 一句话介绍 |
|-----|---------|-----|------------|-----------|
| 1 | OpenClaw | CLI工具 | 85 | 开源剪贴板管理工具，支持自定义脚本 |
| 2 | ... | ... | ... | ... |
### 🔥 社区热点榜
| 排名 | 话题 | 平台 | 讨论热度 | 核心争议点 |
|-----|-----|-----|---------|-----------|
| 1 | Web4是什么 | V2EX/即刻 | 1200+回复 | 定义模糊，有人说是噱头 |
| 2 | ... | ... | ... | ... |
### 📚 教程经验榜
| 排名 | 主题 | 来源 | 价值点 |
|-----|-----|-----|-------|
| 1 | Docker部署踩坑实录 | 掘金 | 5个常见问题解决方案 |
| 2 | ... | ... | ... |
### 📰 行业动态榜（仅重大事件）
| 事件 | 重要性 | 是否推荐写 |
|-----|-------|----------|
| 大模型 3.7 发布 | ⭐⭐⭐⭐ | ✅ 推荐（有实操价值） |
| XX公司融资 | ⭐⭐ | ❌ 不推荐（纯新闻） |
4. 选题建议
详细的选题优先级请参考：resources/trend-sources.md
1. 选题策略
根据 Phase 1 的分类榜单，按 resources/trend-sources.md 中定义的优先级选择：
2. 用户确认 向用户展示分类榜单，询问：
3. 深挖 (Deep Dive) 针对选定的选题，执行深度 WebSearch：
🛠️ 工具类选题深挖方向：
🔥 社区热点类选题深挖方向：
📚 教程经验类选题深挖方向：
4. 生成"选题母本" (Master Brief) 将深挖到的所有信息整合成一份结构化的《选题母本》。这份文档将作为后续写作的基础素材，要求：
此阶段目标：确保《选题母本》质量过关。
调用 subskills/doc-coauthoring Skill：
使用完善后的《选题母本》作为输入，分别调用两个写作 Skill。
调用 subskills/mimeng-writing Skill：
subskills/mimeng-writing 的标题公式）。调用 subskills/wechat-article-writer Skill：
YYYYMMDDHHMMSS (例如 20260129103000)。./YYYYMMDDHHMMSS/mimeng_{topic_slug}.md./YYYYMMDDHHMMSS/tech_{topic_slug}.md./YYYYMMDDHHMMSS/brief_{topic_slug}.md获取今日全网新闻热榜数据，聚合多个主流平台（微博热搜、百度热搜、知乎热榜、头条热榜、 哔哩哔哩热门、抖音热搜等）的实时热点话题。当用户提到"今日热搜"、"新闻热榜"、 "今天有什么热点"、"全网热搜"、"热门新闻"、"今日新闻"、"热榜"等关键词时触发此技能。 不适用于查询历史新闻或特定领域深度分析。
A design-first architect that generates, persists, and maintains a comprehensive design document (Style, Color, Typography, Icons, Logo) to ensure a premium UI/UX.
Extracts video frames, detects cuts/segments, selects candidate keyframes, and generates review HTML galleries. Invoke when users ask for keyframes/cuts/segmentation/storyboard screening.
Run a repository-driven OpenClaw deployment workflow with platform routing, setup/start/check, acceptance checks, and unified troubleshooting.
WeChat mini-program development skill with standard project structure, request wrapper, and API management. Invoke when developing WeChat mini-programs or when user asks for mini-program development support.
Drive AI video production via the Zopia API: create projects, configure styles, chat with the Agent to generate screenplays/characters/storyboards/videos, and query project status and credits. Use when the user wants to create AI video projects or interact with the Zopia platform through its API.