prompt-variation-guide

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description	Use when needing AI 프롬프트 변주 가이드. 다양한 프롬프팅 테크닉과 변형 전략 레퍼런스.
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프롬프트 생성 다양성 가이드

Version: 1.0.0 Created: 2026-01-08 Purpose: /auto-prompt 에이전트의 프롬프트 생성 다양성 향상

이 가이드의 목표: 동일한 작업이라도 모델별/작업유형별/난이도별로 구조와 표현이 명확히 다른 프롬프트를 생성하는 방법 제공

See references/techniques.md for Variation Decision Matrix, Advanced Patterns, Job Adaptability Guide, /auto-prompt Integration (Part 5) See references/examples.md for complete before/after examples (교사/변호사/자영업자 3직업 × 4모델 × 3난이도)

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Part 1: Universal Framework

1.1 4-Layer Prompt Architecture

모든 프롬프트는 다음 4단계 구조를 따릅니다:

Layer 1: Role (역할)
   ↓
Layer 2: Context (맥락)
   ↓
Layer 3: Task (작업)
   ↓
Layer 4: Output Format (출력 형식)

난이도별 적용:

• Difficulty 1-2: Layer 1 + Layer 3만 (역할 + 작업)
• Difficulty 3-5: 4 layers 모두 포함
• Difficulty 6-7: 4 layers + 모델별 특화 XML 블록

1.2 Progressive Complexity by Difficulty

난이도	형식	길이	구조	XML 블록
1-2	자연어	1-3줄	Role + Task	없음
3-5	Markdown	5-15줄	4 layers + 섹션 구분	필수 1개
6-7	XML	20줄+	완전한 XML 템플릿	필수 2-3개

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Part 3.3: Model Personality Mapping (핵심 선택 기준)

모델	성격	표현 스타일	강조점
GPT-5.2	효율 중심, 보수적	간결, 토큰 최소화	제약 (Constraints)
Claude 4.5	명시적, 이유 중심	상세, 맥락 풍부	맥락 (Context) + 행동 (Action)
Gemini 3	구조 중심, 단계적	계층적, 순서 명확	제약 우선 (Constraints First)
Perplexity	연구 중심, 출처 기반	검색 → 종합	워크플로우 (Workflow) + 출처

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Part 4: Quality Validation

4.1 Differentiation Metrics

모델 간 차별화 검증:

✅ 동일 작업, 동일 난이도에서:
   - 구조가 다른가? (섹션 순서, 블록 종류)
   - 표현 스타일이 다른가? (간결 vs 상세)
   - 강조점이 다른가? (제약 vs 맥락 vs 워크플로우)
   - 특화 XML 블록이 포함되었는가?

작업 유형 반영 검증:

✅ 코딩 작업 → 범위 제약 블록?
✅ 글쓰기 작업 → 문서 구조/톤 명시?
✅ 분석 작업 → 판단 기준/불확실성 처리?
✅ 데이터 처리 → JSON 스키마/필드 설명?

4.2 Common Anti-Patterns to Avoid

❌ 실패 패턴:

1. 모든 프롬프트가 동일한 섹션 순서
   → GPT/Claude/Gemini/Perplexity 모두 "역할-작업-형식" 순서

2. 모델별 차이가 문구만 바뀌고 구조 동일
   → "당신은 교사입니다" vs "당신은 변호사입니다"만 다름

3. Gemini인데 Constraints가 중간이나 끝에
   → Gemini는 **반드시** Constraints First

4. Perplexity인데 검색/출처 요청 없음
   → 워크플로우 또는 "검색해주세요" 문구 필수

5. Claude인데 맥락 설명 없음
   → Claude는 "왜 중요한지" 설명 필요

6. GPT인데 output_verbosity_spec 없음 (난이도 3+)
   → 난이도 3 이상은 필수

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요약

핵심 원칙 3가지:

1. 모델별 차별화: GPT/Claude/Gemini/Perplexity 각자의 구조적 특성 반영
2. 작업 유형 기반: 직업과 무관하게 4가지 유형(코딩/글쓰기/분석/데이터)으로 분류
3. 직업 적응성: 교사/변호사/자영업자 예시를 모든 직업군으로 변환 가능

이 가이드를 활용하면:

• ✅ 동일 주제라도 모델마다 구조가 달라짐
• ✅ 작업 유형에 맞는 XML 블록 자동 선택
• ✅ 새로운 직업군도 기존 패턴으로 즉시 대응 가능