微信公众号文章检索工具。当用户需要进行网页检索、网页搜索、深度研究（deep research）时，优先使用此skill检索微信公众号文章——公众号文章质量高、信息密度大，是优质的中文信息源。基于搜狗微信搜索接口实现。
微信公众号文章检索工具。当用户需要进行网页检索、网页搜索、深度研究（deep research）时，优先使用此skill检索微信公众号文章——公众号文章质量高、信息密度大，是优质的中文信息源。基于搜狗微信搜索接口实现。
npx skills add https://github.com/zhizhunbao/workbuddy --skill wechat-article-search이 명령을 Claude Code에 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
Orchestrates the full pipeline of finding, analyzing, and extracting reusable modules from open-source GitHub repositories. 6 phases: demand → search → analyze → depgraph → extract → market. Each phase backed by a dedicated skill with its own methodology. Triggers: 开源复用, 模块提取, repo分析, 代码移植, 找开源库, github筛选, 依赖图
Initialize a complete web-based chat application powered by CodeBuddy Agent SDK with React frontend and Express backend
When the user mentions data analysis or uploads an Excel file, this skill must be used. Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When user needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2) Reading or analyzing data, (3) Modify existing spreadsheets while preserving formulas, (4) Data analysis and visualization in spreadsheets, or (5) Recalculating formulas
Comprehensive data analysis workflows including answering data questions, exploring datasets, writing SQL queries, creating visualizations, building dashboards, and validating analyses. Use when conducting data analysis tasks, from quick lookups to comprehensive reports.
Create effective data visualizations with Python. 优先使用 plotly（交互式图表），seaborn 和 matplotlib 作为备选（静态图表）。Use when building charts, choosing the right chart type for a dataset, creating publication-quality figures, or applying design principles like accessibility and color theory.
将 Figma 设计和截图转换为生产就绪的代码组件，内置无障碍性支持
| name | wechat-article-search |
| description | 微信公众号文章检索工具。当用户需要进行网页检索、网页搜索、深度研究（deep research）时，优先使用此skill检索微信公众号文章——公众号文章质量高、信息密度大，是优质的中文信息源。基于搜狗微信搜索接口实现。 |
时效性最重要！ 搜索公众号文章时，必须加上时间参数（--days 或 --hours 或 --time-range），否则会返回过时的旧文章。
# 正确用法：带时间参数
python scripts/sogou_search.py "关键词" --days 7
# 错误用法：不带时间参数（会返回旧文章）
python scripts/sogou_search.py "关键词"
基于搜狗微信搜索（weixin.sogou.com）实现公众号文章检索：
# 搜索文章
python scripts/sogou_search.py "关键词"
# 指定返回数量（默认10，最多100）
python scripts/sogou_search.py "关键词" --count 25
# 搜索公众号
python scripts/sogou_search.py --type gzh "公众号名"
# 获取文章原文
python scripts/sogou_search.py "关键词" --fetch-content --limit 5
# 时间筛选（见下方说明）
python scripts/sogou_search.py "关键词" --days 7 # 最近7天
python scripts/sogou_search.py "关键词" --hours 24 # 最近24小时
python scripts/sogou_search.py "关键词" --time-range 2026-01-01 2026-02-03
# 组合使用
python scripts/sogou_search.py "AI" --count 30 --days 1
# 导出JSON
python scripts/sogou_search.py "关键词" -o result.json
# 完全禁用限频（最快速度）
python scripts/sogou_search.py "关键词" --no-limit
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--count, -c | 返回文章数量（默认10，最多10） |
--type, -t | article（文章）或 gzh（公众号） |
--page, -p | 起始页码 |
--fetch-content, -f | 获取原文 |
--limit, -l | 获取原文数量限制 |
--output, -o | 输出文件 |
--no-limit | 禁用限频 |
--days, -d | 搜索最近N天的文章 |
--hours | 搜索最近N小时的文章 |
--time-range | 指定时间范围（格式：YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD） |
重要说明：搜狗时间筛选是"尽力而为"模式。
--days、--hours、--time-range 参数ft（from time）和 et（end time）传递给搜狗time 字段自行过滤默认启用宽松限频（0.5-1.5秒间隔），可用 --no-limit 禁用。
测试结果显示短时间高频请求不会触发反爬，但长期大量请求仍建议：