experiment-planner-cn

name	experiment-planner-cn
description	软件项目类本科论文实验与测试设计 SOP。用于设计功能测试、性能测试、算法实验、对照实验、指标记录和实验章节写法时触发。

实验与测试 SOP

触发场景

• 需要写第6章测试与实验。
• 项目有算法、分类器、规则引擎、文档处理或系统性能要验证。
• 用户需要测试用例、指标、运行命令和结果记录表。

输入要求

• 项目设计文档。
• 可运行代码或待测试功能。
• 数据集或样本文档。
• 论文大纲中的第6章要求。

强制联网

如涉及第三方数据集、评价指标或模型，必须联网确认：

• 数据集来源、许可和字段。
• 指标定义。
• 对照方法或同类实验设置。
• 软件库版本和官方文档。

输出文件

• experiment_plan.yaml
• experiment_log.csv
• test_cases.md
• result_tables.md

内容必须包含：

• 实验目的。
• 实验环境。
• 数据来源。
• 测试用例。
• 指标。
• 运行命令。
• 预期输出。
• 实际结果记录位置。
• 失败条件。

禁止事项

• 不能运行实验时，不得写成“实验结果表明”。
• 不得编造准确率、召回率、耗时、样本数。
• 不得把一次手工观察写成完整性能测试。
• 不得忽略失败样例。

操作步骤

1. 区分功能测试、性能测试、算法实验和文档处理实验。
2. 为每类测试指定输入样本。
3. 写运行命令和随机种子。
4. 定义指标和通过标准。
5. 运行后把结果写入 experiment_log.csv。
6. 生成论文表格和图件需求。
7. 写实验章节时只引用真实日志。

CLI 示例

python -m local_thesis_assistant.thesis_flow plan-experiment --workspace local_thesis_assistant\outputs\flow_demo

交付前检查

• 每个实验结果能对应日志文件或命令输出。
• 每个指标有定义。
• 测试用例覆盖正常、异常和边界情况。
• 论文结论没有超出实验结果。

衔接顺序

上游：project-design-cn。
下游：evidence-writing-cn、chapter-writer-cn、thesis-quality-review-cn。