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Skills neste repositório

a5c-ai/babysitter - Página 2

O SkillsMP coletou 2.079 skills de a5c-ai/babysitter. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

a5c-ai/babysitter

Mostrando 40 de 2.079 skills coletadas.

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Pattern extraction, confidence-scored evaluation, skill creation, organization, versioning, and cross-project export pipeline.

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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Evaluation harness for testing agent and skill quality through structured benchmarks, regression tests, and quality scoring.

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Desenvolvedores de software
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PM2 process management, backend/frontend cascade execution, parallel worktree builds, and cross-service integration testing.

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Desenvolvedores de software
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Research-first development methodology that investigates existing solutions, brainstorms alternatives, and evaluates trade-offs before any implementation begins.

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Analistas de segurança da informação
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AgentShield security audit with 5 scanning categories, 102 static analysis rules, and optional red-team simulation.

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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Red-Green-Refactor TDD methodology with mandatory failing tests, minimal implementation, quality refactoring, and 80% coverage gating.

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Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.

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Create, track, and land convoys of related beads as primary work orders in the Gas Town multi-agent orchestration framework.

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Author TOML-based Formula workflow templates that become Protomolecules and active Molecules in Gas Town's durable workflow system.

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Track beads as git-backed issues with persistent attribution, supporting Gas Town's bead lifecycle and convoy progress monitoring.

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Process the Refinery merge queue - collect agent work, detect and resolve conflicts, merge in dependency order, and verify integration.

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Administradores de redes e sistemas de computador
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Continuous monitoring using Deacon/Witness patterns for agent health checks, stuck detection, and automated recovery.

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Manage agent sessions including initialization, handoffs, revival (seance), and persistent identity for Polecats and Crew agents.

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Decompose goals into MEOWs (Molecular Expressions of Work) - trackable atomic units following Gas Town's bead-based work model.

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Context window monitoring and budget management. Keeps orchestrator at 15-30% context usage while subagents get full 200k tokens. Provides warnings at thresholds, context-aware summarization triggers, and wave-level budget planning.

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YAML frontmatter parsing and manipulation for .planning/ documents. Provides read, write, update, query, and validation operations on frontmatter blocks in GSD markdown artifacts.

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Git commit patterns, formats, and conventions for GSD methodology. Provides atomic commits per task, structured commit messages, planning file commits, branch management, and milestone tag operations.

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Central utility skill for GSD operations. Provides config parsing, slug generation, timestamps, path operations, and orchestrates calls to other specialized skills. Acts as the unified entry point that the original gsd-tools.cjs provided via its lib/ modules…

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Resolve model profile (quality/balanced/budget) at orchestration start and map agents to specific models. Enables cost/quality tradeoffs by selecting appropriate AI models for each agent role.

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Roadmap parsing, analysis, and mutation operations for ROADMAP.md. Handles phase and milestone lifecycle including add, insert (decimal), remove, complete, and requirements coverage analysis.

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STATE.md reading, writing, and field-level updates. Provides cross-session state persistence via .planning/STATE.md with structured fields for current task, completed phases, blockers, decisions, and quick tasks.

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Template loading, variable filling, and scaffolding for all GSD artifacts. Manages 22+ templates covering every document type in the GSD system, from PROJECT.md to milestone archives.

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Plan structure validation, phase completeness checks, reference integrity verification, and artifact existence confirmation. Provides the structured verification layer ensuring GSD artifacts are well-formed and complete.

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Architect code review with DRY, YAGNI, abstraction, and test coverage principle enforcement

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Urgent issue classification, root cause analysis, and fast-path routing for production hotfixes

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Capture, validate, query, and sync architectural patterns and design decisions in the knowledge graph

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Technical debt management including branch cleanup, doc verification, TODO scanning, and dependency auditing

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Especialistas em gestão de projetos
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Interactive PM interview with expertise-adaptive questioning for requirements elicitation

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Convert requirements into structured technical specifications with architecture decisions

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Break technical specifications into small, implementable stories with dependency ordering

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Automated test validation, coverage checking, and quality metrics with aggressive defaults

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Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.

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Parallel design review by 6 specialist agents (PM, Architect, Designer, Security Design, UX, CTO) with mandatory unanimous approval.

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Coordinate external AI tool integration (OpenAI Codex, Google Gemini) for cross-model adversarial review and delegated implementation.

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Context priming before work (bd prime) and self-reflection after completion to extract patterns, gotchas, and decisions into the knowledge base.

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Execute work units through the rigorous 4-phase Metaswarm cycle (Implement -> Validate -> Adversarial Review -> Commit) with independent quality gate enforcement.

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Adversarial plan review by 3 independent reviewers (Feasibility, Completeness, Scope & Alignment) before presenting to user.

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Monitor PR lifecycle from creation through merge including CI monitoring, review comment handling, thread resolution, and merge readiness verification.

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Decompose implementation plans into discrete work units with enumerated DoD items, file scope declarations, dependency mapping, and human checkpoint flags.

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Bug condition/postcondition formalization as testable Behavior Contracts. Defines invariants that must be preserved across fixes.

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