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Skills neste repositório

a5c-ai/babysitter - Página 4

O SkillsMP coletou 2.079 skills de a5c-ai/babysitter. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

a5c-ai/babysitter

Mostrando 40 de 2.079 skills coletadas.

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code. Enforces RED-GREEN-REFACTOR cycle.

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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans.

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Use when starting any conversation. Establishes how to find and use skills, requiring skill invocation before any response.

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs. Evidence before assertions.

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Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code. Creates bite-sized TDD implementation plans with dependency tracking.

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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment.

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Microsoft AutoGen multi-agent configuration for conversational AI systems

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Chain-of-thought and step-by-step reasoning prompts for complex problem solving

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Chroma local vector database setup and operations for development and production

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Constitutional AI and safety guardrail prompts for aligned LLM behavior

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Content moderation API integration using OpenAI Moderation, Perspective API, and others

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CrewAI multi-agent orchestration setup for collaborative AI systems

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Entity and fact extraction for user profiling and personalization

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Few-shot example generation and optimization for improved LLM performance

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Guardrails AI validation framework setup for LLM applications. Implement input/output validation, safety checks, and structured output enforcement.

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Haystack NLP pipeline configuration for document processing and QA

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Hugging Face transformer model fine-tuning and inference for intent classification

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LangChain chain composition including SequentialChain, RouterChain, and LCEL patterns

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LangChain memory integration including ConversationBufferMemory, ConversationSummaryMemory, and vector-based memory

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LangChain ReAct agent implementation with tool binding for reasoning and action loops

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LangChain retriever implementation with various retrieval strategies for RAG applications

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LangChain tool creation and integration utilities for agent systems

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LangFuse LLM observability integration for tracing, analytics, and cost tracking

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LangGraph checkpoint and persistence configuration for stateful workflow management

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Human-in-the-loop integration for LangGraph workflows with approval and intervention points

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Conditional edge routing and state-based transitions for LangGraph workflows

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LangGraph StateGraph builder with state schema design. Create stateful agent workflows with cycles, conditionals, and persistence.

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Subgraph composition and modular workflow design for LangGraph

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LangSmith tracing and debugging setup for LLM applications. Configure observability, capture traces, and enable debugging for LangChain/LangGraph agents.

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LlamaIndex agent and query engine setup for RAG-powered agents

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LLM-based zero-shot and few-shot classification for flexible intent detection

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Scaffolds MCP App project structure with correct directory layout, dependencies, entry points, and framework-specific templates. Handles React (useApp hook), Vanilla JS, Vue, Svelte, Preact, and Solid.

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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Comprehensive verification checklists for MCP Apps. Tests with basic-host reference, validates handler-before-connect, text fallback, resource URI linking, single-file bundling, host styling, CSP, and legacy pattern detection.

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Comprehensive Content Security Policy audit for MCP Apps in sandboxed iframes. Discovers all network origins, traces them to source, and generates CSP configuration for registerAppResource.

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Designers de interfaces web e digitais
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Integrates MCP App UI with host theming system. Applies host CSS variables, handles onhostcontextchanged, safe area insets, display mode detection, and fullscreen configuration.

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Implements the core MCP Apps architectural pattern where a Tool declares _meta.ui.resourceUri referencing a registered Resource. Covers registerAppTool, registerAppResource, text fallback, structuredContent, and app-only helper tools.

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Mem0 memory layer integration for AI agents. Implement persistent, semantic memory for long-term context retention and personalization.

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Conversation summarization for memory compression and context management

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Milvus distributed vector database configuration for large-scale RAG applications

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NVIDIA NeMo Guardrails configuration for conversational safety and control

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