stock_strategy_lab

为 BudgetAgent 汇总已登记的信号层资产行情数据，生成预算层统一 OHLCV 面板、收益率宽表和数据清单。

为 BudgetAgent 基于预算层统一多资产行情面板生成 train、validation 和 walk-forward 数据切分。

指导 BudgetAgent 在预算层训练结束时登记最终选择的预算策略，生成最终选择报告并更新 budget_run_state.json。

指导 BudgetAgent 按结构化预算策略规范生成 budget_policy_config.json、budget_policy_spec.md、param_space.json 和 budget_policy_meta.json。

指导 BudgetAgent 一次性评估单个或多个预算层策略，生成参数搜索、回测摘要、阶段归因和横向排名产物。

为 BudgetAgent 生成预算层资产池画像；第一步自动补全资产简称、类型、市场、行业/主题等元数据。

为 BudgetAgent 创建预算层任务，扫描已有信号层 run 目录，复制信号层最终策略小文件，并生成标准 budget_run_state.json。

BudgetCriticAgent 用于横向比较多个预算层策略评估结果或批量评估结果，输出排名解释、保留/放弃建议和下一轮预算策略方向。

BudgetCriticAgent 用于复盘单个预算层策略评估结果，分析参数搜索、回测、walk-forward、阶段归因，并输出下一轮预算策略优化建议。

通用图片理解 skill。无论当前 Agent 使用的模型是否支持多模态，都可以调用独立多模态服务读取本地图片并返回文字描述。

CriticAgent 用于横向比较多个策略 attempts，输出排名、保留/回退/废弃建议和 selection_advice。

CriticAgent 用于复盘单个策略 attempt 的完整流程，包含读取产物、阶段归因、过拟合判断、基准对比、风险分析和输出 next_action。

使用 AKShare 获取公开金融和经济数据。适用于股票、指数、基金、期货、债券、期权、外汇、宏观、利率、能源、另类数据等公开数据获取任务，尤其是用户要求 AKShare 或公开接口时。

使用本机 MiniQMT / xtquant 获取和处理行情、财务、板块、交易日历、tick、Level2、账户相关数据。适用于从 QMT、MiniQMT、xtdata、xtquant 获取 A 股股票、指数、ETF、可转债、期货等数据的任务。

指导 PortfolioAgent 对组合层已有多资产行情面板生成 full-only 或 train/validation/walk-forward 数据切分。

指导 PortfolioAgent 对指定组合层版本执行融合策略评估：读取 fusion_policy.py，运行预算层与信号层，调用 PortfolioFusionEngine 生成最终权重并回测。

指导 PortfolioAgent 从已评估的组合层版本中选择最终版本，登记 final_selection，并复制标准化最终文件到 final/ 目录。

初始化组合层融合策略版本：自动复制预算层和信号层快照，生成 fusion_manifest.json 和组合层五件套初始文件，避免 PortfolioAgent 手工复制大量文件。

指导 PortfolioAgent 编写组合层基础融合策略 fusion_policy.py，并在最终候选版确定后生成 DailyPortfolioAgent 或人工每日复核提示词、决策契约和复核场景。

指导 PortfolioAgent 在编写组合层 fusion policy 前生成组合层画像：资产池、预算层独立表现、信号层输出、预算/信号关系和相关性事实。

指导 PortfolioAgent 创建组合层任务目录，复制预算层最终策略、预算层记忆文件和信号层最终策略源产物，并生成 portfolio_run_state.json。

在组合层画像之后，生成每个资产信号层最终策略的结构化画像，供 PortfolioAgent 编写组合层融合策略时使用。

指导 PortfolioCriticAgent 对组合层 fusion policy 版本做单版本复盘或多版本横向比较，生成复盘报告、结构化结论和下一轮优化建议。

SignalAgent 写好策略文件后，评估单个或批量 attempt，完成策略保存、参数搜索、回测、摘要和阶段归因。

为 SignalAgent 生成时间序列训练集、验证集和 walk-forward 验证切分，供参数搜索、遗传算法评估、复盘和稳健性检查使用。

为 SignalAgent 生成单资产市场画像，包含基础摘要、收益分布、回撤、趋势、波动、阶段划分、成交量画像和事实型文字描述。

为 SignalAgent 创建和理解信号层任务运行状态，包括标准 signal run 目录、run_state.json、任务元数据、数据目录、市场画像目录、attempts 目录、最终策略目录、run 级报告目录和 backtest_config。

指导 SignalAgent 按模块化信号策略规范生成 strategy.py、strategy_spec.md、param_space.json 和 strategy_meta.json。