statistical-experimental-evaluation

Design and run statistical experiments that test the formal problem, proposed methods, theoretical predictions, baselines, and ablations.

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Repositório: aiming-lab/AutoResearchClaw
Última atividade na origem: 20 de maio de 2026 às 04:39
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 13.974
Forks: 1.633

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw --skill statistical-experimental-evaluation

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.

Revise os arquivos de origem

Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.

SKILL.md

Instruções da origem · Visualização somente leitura

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fba-simulator

Run Flux Balance Analysis (FBA) and related constraint-based simulations using COBRApy. Covers standard FBA, parsimonious FBA (pFBA), Flux Variability Analysis (FVA), loopless FBA, gene/reaction knockouts, and carbon source swapping. Outputs flux distributions and CSV files.

2026-05-20

flux-analyzer

Analyse FBA flux distributions to extract biological insights. Covers gene essentiality, phenotypic phase planes, flux sampling, pathway-level aggregation, secretion product prediction, and production of publication- quality figures.

2026-05-20

gsmm-builder

Build or load a genome-scale metabolic model (GSMM) using COBRApy. Covers loading from BIGG, constructing minimal models from scratch, setting medium constraints, and exporting validated .json model files.

2026-05-20

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description	Design and run statistical experiments that test the formal problem, proposed methods, theoretical predictions, baselines, and ablations.
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