meta-analysis
Statistical methods for combining results across multiple studies. Use when aggregating cross-study or cross-experiment results.
Informações da origem
- Repositório
- aiming-lab/AutoResearchClaw
- Última atividade na origem
- 23 de março de 2026 às 01:46
- Idioma detectado do SKILL.md
- inglês
- Estrelas
- 14.619
- Forks
- 1.706
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Instruções da origem · Visualização somente leitura- name
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- Statistical methods for combining results across multiple studies. Use when aggregating cross-study or cross-experiment results.
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## Meta-Analysis Best Practice
When comparing results across studies or experiments:
1. Report effect sizes, not just p-values
2. Use standardized metrics for cross-study comparison
3. Account for heterogeneity (different setups, datasets, seeds)
4. Report confidence intervals alongside point estimates
5. Use forest plots to visualize cross-study comparisons
6. Identify and discuss outliers or inconsistent results
7. Consider publication bias when interpreting aggregate results
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