Execute qualquer Skill no Manus
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Atualizado26 de junho de 2026 às 09:07

Use when choosing how to find local files, documents, or repository content: prefer rg/find for exact code symbols, strings, regexes, package names, and config keys; consider optional Jikji CLI only as a document context finder in large repos where filename/keyword matching is insufficient.

Instalação

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aixion1506

aixion1506/oh-my-ai

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name	local-search
description	Use when choosing how to find local files, documents, or repository content: prefer rg/find for exact code symbols, strings, regexes, package names, and config keys; consider optional Jikji CLI only as a document context finder in large repos where filename/keyword matching is insufficient.
metadata	{"source":"born-here","summary":"rg/find와 Jikji의 역할을 분리하는 로컬 파일·문서 탐색 플레이북"}

Local Search — rg/find와 Jikji 역할 분리

목적

로컬 파일·문서 탐색에서 정확 검색과 자연어 discovery를 분리한다.

rg/find가 기본 검색이다. 대부분의 코드·설정 탐색은 여기서 끝난다.
Jikji는 대형 repo / 문서가 많은 repo에서 파일명·키워드 매칭이 불충분할 때 선택적으로 쓰는 문서 context finder다. 코드 심볼 검색 대체재가 아니라 설계 배경·migration decision·plan/spec 문서 등 관련 문서 후보 랭커로 사용한다.
"정답 생성기"가 아니다 — Jikji 결과는 후보 목록이고, 실제 내용은 반드시 원본 파일로 검증한다.
Jikji는 oh-my-ai에 vendoring하지 않는 외부 CLI이며, 이 스킬은 사용 판단과 안전 경계만 다룬다.

선택 기준

상황	우선 도구	이유
함수명, 타입명, 패키지명, config key, 정확 문자열, 정규식	`rg`	코드/설정의 정확 검색은 빠르고 검증 가능
파일명 일부, 경로 구조 확인, 좁은 디렉터리 탐색	`rg --files`, `find`	인덱스 없이도 충분히 결정적
설계 배경, migration decision, context 문서, plan/spec, 파일명과 질문 키워드가 안 맞는 경우	Jikji 검토	자연어 단서 기반 문서 discovery에 적합
회의록, 운영문서, PDF, HWP/HWPX, Office 문서	Jikji 검토	비코드 문서의 자연어 탐색

Jikji 사용 조건

Jikji가 설치되어 있고 명시적 bounded root가 있을 때만 검토한다.
jikji prepare는 반드시 human approval 이후에만 실행한다. agent가 자발적으로 실행하지 않는다.
$HOME, /, 대규모 민감 폴더 전체 prepare는 금지하거나 사용자 명시 승인을 받는다.
인덱싱 범위: 먼저 docs/, docs/context/, plan/spec 문서 디렉터리부터 시작한다. 코드 디렉터리 인덱싱은 기본 보류한다.
--no-agent-rules를 강하게 권장한다: agent rule 자동 수정 없이 검색 기능만 사용하는 것이 원칙이다.
외부 API/embedding/cloud parser 사용 여부를 설치 전 또는 jikji prepare 전에 확인한다. 사내 repo에서는 민감 데이터가 외부로 전송되지 않는지 먼저 검증한다.
Jikji는 파일 수정, 삭제, 이동, 정리에 사용하지 않는다.

탐색 절차

요청이 정확 코드/설정 검색인지 자연어 파일 discovery인지 먼저 분류한다.
정확 검색이면 rg/rg --files/find로 시작한다.
자연어 discovery이고 bounded root가 있으면 Jikji 사용을 검토한다.
Jikji가 confident answer_paths 또는 candidates를 반환하면 broad crawling을 하지 말고 상위 evidence만 검증한다.
Jikji 결과가 empty 또는 clearly wrong이면 query를 더 구체화해서 정확히 1회 재시도한다.
그래도 실패하면 rg/find fallback으로 전환한다.

원본과 인덱스 경계

Source of truth는 Markdown, docs, 원본 파일이다.
SQLite/FTS5/Jikji 생성물은 검색용 index/cache/read model이다.
.jikji/, .jikji_agent_map.md, .jikji/doc_text/는 local generated artifact로 취급한다.
공유 repo에서는 .gitignore를 수정하지 말고 .git/info/exclude에 Jikji artifact를 등록한다. (.gitignore는 tracked 파일이므로 팀 설정에 영향을 준다.)
Git/rsync 동기화 기준은 원본 문서와 정책 파일이며, 검색 인덱스는 다른 환경에서 필요할 때 재생성한다.

금지

Jikji upstream skill 원문을 그대로 vendoring하지 않는다.
Jikji 코드를 oh-my-ai core에 복사하지 않는다.
jikji prepare를 human approval 없이 실행하지 않는다.
jikji agent-skill-install 또는 Claude/Codex agent rule 자동 수정 명령을 실행하지 않는다.
.jikji/ 생성물을 커밋하거나 공유 대상으로 취급하지 않는다.
.gitignore를 수정하지 않는다 — .git/info/exclude를 사용한다.

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metadata	{"source":"born-here","summary":"rg/find와 Jikji의 역할을 분리하는 로컬 파일·문서 탐색 플레이북"}

Local Search — rg/find와 Jikji 역할 분리

목적

로컬 파일·문서 탐색에서 정확 검색과 자연어 discovery를 분리한다.

rg/find가 기본 검색이다. 대부분의 코드·설정 탐색은 여기서 끝난다.
Jikji는 대형 repo / 문서가 많은 repo에서 파일명·키워드 매칭이 불충분할 때 선택적으로 쓰는 문서 context finder다. 코드 심볼 검색 대체재가 아니라 설계 배경·migration decision·plan/spec 문서 등 관련 문서 후보 랭커로 사용한다.
"정답 생성기"가 아니다 — Jikji 결과는 후보 목록이고, 실제 내용은 반드시 원본 파일로 검증한다.
Jikji는 oh-my-ai에 vendoring하지 않는 외부 CLI이며, 이 스킬은 사용 판단과 안전 경계만 다룬다.

선택 기준

상황	우선 도구	이유
함수명, 타입명, 패키지명, config key, 정확 문자열, 정규식	`rg`	코드/설정의 정확 검색은 빠르고 검증 가능
파일명 일부, 경로 구조 확인, 좁은 디렉터리 탐색	`rg --files`, `find`	인덱스 없이도 충분히 결정적
설계 배경, migration decision, context 문서, plan/spec, 파일명과 질문 키워드가 안 맞는 경우	Jikji 검토	자연어 단서 기반 문서 discovery에 적합
회의록, 운영문서, PDF, HWP/HWPX, Office 문서	Jikji 검토	비코드 문서의 자연어 탐색

Jikji 사용 조건

Jikji가 설치되어 있고 명시적 bounded root가 있을 때만 검토한다.
jikji prepare는 반드시 human approval 이후에만 실행한다. agent가 자발적으로 실행하지 않는다.
$HOME, /, 대규모 민감 폴더 전체 prepare는 금지하거나 사용자 명시 승인을 받는다.
인덱싱 범위: 먼저 docs/, docs/context/, plan/spec 문서 디렉터리부터 시작한다. 코드 디렉터리 인덱싱은 기본 보류한다.
--no-agent-rules를 강하게 권장한다: agent rule 자동 수정 없이 검색 기능만 사용하는 것이 원칙이다.
외부 API/embedding/cloud parser 사용 여부를 설치 전 또는 jikji prepare 전에 확인한다. 사내 repo에서는 민감 데이터가 외부로 전송되지 않는지 먼저 검증한다.
Jikji는 파일 수정, 삭제, 이동, 정리에 사용하지 않는다.

탐색 절차

요청이 정확 코드/설정 검색인지 자연어 파일 discovery인지 먼저 분류한다.
정확 검색이면 rg/rg --files/find로 시작한다.
자연어 discovery이고 bounded root가 있으면 Jikji 사용을 검토한다.
Jikji가 confident answer_paths 또는 candidates를 반환하면 broad crawling을 하지 말고 상위 evidence만 검증한다.
Jikji 결과가 empty 또는 clearly wrong이면 query를 더 구체화해서 정확히 1회 재시도한다.
그래도 실패하면 rg/find fallback으로 전환한다.

원본과 인덱스 경계

Source of truth는 Markdown, docs, 원본 파일이다.
SQLite/FTS5/Jikji 생성물은 검색용 index/cache/read model이다.
.jikji/, .jikji_agent_map.md, .jikji/doc_text/는 local generated artifact로 취급한다.
공유 repo에서는 .gitignore를 수정하지 말고 .git/info/exclude에 Jikji artifact를 등록한다. (.gitignore는 tracked 파일이므로 팀 설정에 영향을 준다.)
Git/rsync 동기화 기준은 원본 문서와 정책 파일이며, 검색 인덱스는 다른 환경에서 필요할 때 재생성한다.

금지

Jikji upstream skill 원문을 그대로 vendoring하지 않는다.
Jikji 코드를 oh-my-ai core에 복사하지 않는다.
jikji prepare를 human approval 없이 실행하지 않는다.
jikji agent-skill-install 또는 Claude/Codex agent rule 자동 수정 명령을 실행하지 않는다.
.jikji/ 생성물을 커밋하거나 공유 대상으로 취급하지 않는다.
.gitignore를 수정하지 않는다 — .git/info/exclude를 사용한다.