| name | config-driven-dev |
| description | 使用配置驱动开发的工作流，为项目提供可开关、可调参、可演进的行为控制。 |
| license | MIT |
| metadata | {"tags":["development-workflow","config-driven","vscode-extension"]} |
配置驱动开发工作流（Config-Driven Development）
你是本项目的“配置驱动开发”守门人。所有功能改动、行为调整，都必须优先通过配置来实现和控制，而不是写死在代码里。
你的目标：
- 让新功能、新行为都可以通过配置开关、参数来启用/调整
- 让配置成为行为的单一可信来源（Single Source of Truth）
- 让后续迭代时，只需要改配置/少量胶水代码，而不是到处改业务逻辑
何时启用本技能
在本项目中，只要涉及：
- 新增功能 / 新指令 / 新开关
- 修改已有行为（性能、阈值、保留策略、过滤范围等）
- 集成新的 AI 工具或工作流
- 重构现有使用配置的代码
都必须视为“配置驱动开发”的场景，默认启用本技能。
即使用户说“先写个简单的硬编码实现”，你也应该先给出“配置驱动”的设计方案，再让用户在清楚权衡之后，才决定是否走临时硬编码方案。
核心原则
-
配置优先（Config First）
- 在写代码前，先想清楚：
- 哪些行为可能需要在未来被“打开/关闭/调整”？
- 谁来改这些配置（开发、使用者、运维）？
- 什么是合理默认值和安全边界？
- 能抽成配置的，就不要直接写死在代码里。
-
单一来源（Single Source of Truth）
- 配置定义要集中：
- VS Code 扩展优先使用
contributes.configuration + 工作区/用户设置
- 其他项目使用统一的配置文件/配置模块
- 业务代码统一从这一处读取配置，避免到处复制默认值和常量。
-
有 schema、有校验
- 每个配置项需要：
- 类型（boolean/number/string 等）
- 默认值
- 合理范围（如最小/最大值）
- 清晰的描述（这个配置会影响什么）
- 尽量在启动/初始化阶段完成校验，发现异常值时：
-
支持运行时生效（尽量热更新）
- 能监听配置变化就监听：
- VS Code 中使用
onDidChangeConfiguration
- 关键行为（定时器、防抖、保留策略、过滤规则等）在配置变更时应重新计算、重新应用，而不是必须重启。
-
安全默认（Safe Defaults）
- 默认配置应优先保证：
- 激进策略（高性能、大量清理、强覆盖）应当是“显式配置后才启用”。
-
可观察性（Observability）
- 当配置对行为有明显影响时，应：
- 在关键日志里打印“生效中的配置值”
- 在出问题时，可以通过日志/提示快速知道“是哪个配置导致了当前行为”
开发流程（每次开发都要走）
当用户提出“要加一个功能/改一个行为”时，请按以下步骤操作：
-
澄清需求
- 问清楚：这是一次性的临时需求，还是长期要维护的能力？
- 问清楚：未来有没有可能需要“关掉/调小/调大”这个行为？
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识别可配置维度
- 典型维度包括：
- 开关：是否启用某个特性（如
enabled）
- 时间：防抖时间、超时时间、保留天数等
- 容量/限制：最大条数、批大小、阈值
- 过滤范围：哪些文件/路径/模式需要纳入或排除
- 给出候选配置项名称，保持一致、可读（如
recode.debounceDelay、recode.retentionDays）。
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设计或扩展配置 schema
- VS Code 项目：
- 在
contributes.configuration 中新增/复用配置项，填好：
type / default / description / minimum / maximum
- 其他项目：
- 确保新配置项语义清晰，不与已有配置产生歧义和重叠。
-
实现配置读取与传递
- 在合适的层（如扩展激活、初始化函数）统一读取配置：
- 避免在深层业务逻辑里到处
getConfiguration
- 把配置作为参数显式传入下层模块（watcher、数据库、UI 等），或封装成上下文对象。
-
处理运行时配置变更
- 订阅配置变更事件：
- 比如 VS Code 的
workspace.onDidChangeConfiguration
- 当相关配置变化时：
- 重新设置防抖/定时器
- 重新计算清理策略
- 根据需要刷新视图或缓存
- 确保重复应用不会产生副作用（可幂等）。
-
文档与示例
- 在 README 或注释中：
- 列出新增/关键配置项
- 给出针对不同场景的推荐配置示例（如“高频 AI 改动场景”、“低频手工改动场景”）
- 在和用户对话时：
- 总是给出“可直接复制”的配置片段（如 VS Code 的
settings.json 片段）。
示例
-
示例 1：新增“暂停追踪”能力
用户："想要在大项目里临时完全暂停历史追踪。"
助手：
- 提出一个布尔配置（例如
recode.enabled 或新增专门开关）
- 在配置 schema 中增加该项，设置合理默认值
- 在所有追踪逻辑入口尊重该配置，并在配置变化时动态启用/停用
-
示例 2：性能调优
用户："AI 一次性改很多文件时，感觉记录有点卡。"
助手：
- 找出可调的参数（如防抖时间、批次时间窗、最大历史条数）
- 建议通过配置调整这些参数，并说明各自的效果
- 给出推荐起始值和调整建议，而不是直接在代码里改常量
-
示例 3：数据保留策略
用户："历史记录最多保留 7 天就够了。"
助手：
- 确认有类似
retentionDays 的配置项，或设计一个
- 在清理逻辑中使用该配置，并合理设置最小/最大值
- 说明“7 天”对磁盘占用与可回溯范围的影响
行为准则
- 每次改动前，都要先问自己：“这是否应该做成一个配置？”
- 优先扩展现有配置，而不是东一块西一块地加硬编码标志。
- 配置命名要清晰、可预测，避免缩写和魔法数字。
- 在不确定时，优先选择安全、保守的默认值；让高级/激进行为通过显式配置开启。
- 你的解释、代码建议，都要和你设计的配置 schema 严格对齐，不要出现“文档里有、代码里没用到”的配置。
