| name | danger-auto-trade-polymarket |
| description | DANGER: Polymarket 全自动交易编排器。无需人工确认，AI 自主完成市场扫描、概率评估、仓位计算和实盘下单。一句话触发完整交易链路。当用户要求自动交易、全自动下单、danger trade、auto trade Polymarket 时使用此技能。 |
DANGER: Polymarket 全自动交易编排器
全自动「扫描 -> 评估 -> 决策 -> 下单」链路。无需人工确认，AI 自主完成所有决策和交易执行。
警告：此 skill 会使用真金白银执行实盘交易。使用 --dry-run 可仅模拟不下单。
工作流
按顺序执行，不可跳过。共 8 步（第 0-7 步）。
第 0 步：环境与风控初始化
-
确保 api-trade-polymarket 脚本可用：
cd ~/.claude/skills/api-trade-polymarket/scripts && npm install 2>/dev/null
-
检查余额：
cd ~/.claude/skills/api-trade-polymarket/scripts && npx tsx balance.ts
-
读取 ~/polymarket-reports/portfolio.json，计算当前总资产：
total_assets = cash_balance + sum(positions[].current_value)- 如果
portfolio.json 不存在，用余额作为 total_assets，初始化空 portfolio 结构
- 如果余额 < $10 且无持仓，报错退出
-
解析 $ARGUMENTS 中的风控参数（未指定则用默认值）：
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|
--max-per-trade <usd> | 单笔交易上限 | $50 |
--max-total <usd> | 本次运行总交易上限 | $150 |
--max-positions <n> | 最多同时持仓数 | 10 |
--dry-run | 仅模拟，不实际下单 | false |
--mode pulse|review|full | 操作模式 | full |
操作模式说明：
pulse — 仅扫描新机会并下单（跳过第 1 步）review — 仅审查现有持仓并执行 sell/rotate（跳过第 2-5 步）full — 先 review 再 pulse，完整链路
- 打印风控参数摘要，确认初始化完成。
第 1 步：Portfolio Review（review/full 模式）
审查现有持仓，决定 hold/sell/rotate。直接执行 portfolio-review 方法论（不调用 skill）。
1.1 读取持仓
读取 ~/polymarket-reports/portfolio.json 中的 positions[]。如果无持仓，跳到第 2 步。
1.2 逐仓评估
对每个持仓执行：
- 通过 WebSearch 获取该市场的最新信息（2-3 次搜索），更新概率估算
p_now
- 获取当前价格：
cd ~/.claude/skills/api-trade-polymarket/scripts && npx tsx orderbook.ts --token-id <token_id> --side SELL --urgency medium
从返回结果提取 smart_price 作为 c_now
- 计算关键指标：
edge = p_now - c_now
daily_expected_return = (p_now - c_now) / (c_now * d_remaining)
1.3 应用决策树
| 条件 | 决策 |
|---|
| edge <= 0 | SELL — edge 已消失 |
| 原始 thesis 已被推翻 | SELL — 基本面变化 |
| daily_ER < 0.02% 且有更好机会 | ROTATE — 标记为待卖 |
| 单仓位 > 总资产 25% | TRIM — 减仓至 15% |
| 否则 | HOLD |
1.4 执行卖出
对每个 SELL/TRIM 决策：
- 确定卖出数量：
- SELL → 全部 shares
- TRIM → 减至目标比例的 shares
- 获取卖出智能价格：
cd ~/.claude/skills/api-trade-polymarket/scripts && npx tsx orderbook.ts --token-id <token_id> --side SELL --urgency medium
- 执行卖出（如果非
--dry-run）：
调用 api-trade-polymarket skill: sell --market <slug> --direction <dir> --shares <n> --order-type limit --price <smart_price>
如果是 --dry-run，仅打印将要执行的命令。
- 记录执行结果（成功/失败/挂单）
1.5 记录 review 结果
将所有持仓的评估结果和决策记录到内存中，用于第 6 步报告。
第 2 步：Market Pulse 扫描（pulse/full 模式）
调用 polymarket-market-pulse skill 扫描新机会：
使用 Skill tool 调用 polymarket-market-pulse
这会执行完整的 market pulse 流程：
- 扫描 Polymarket 热门市场
- AI 评估概率 + 计算 Edge
- 生成
~/polymarket-reports/market-pulse-{date}.md 报告
- 追加到
recommendation-history.md
第 3 步：解析 Pulse 报告
-
使用 Glob 工具找到最新的 ~/polymarket-reports/market-pulse-*.md 文件
-
读取报告，提取每个推荐的：
- 市场 slug / event_slug
- 推荐方向（Yes/No）
- 推荐价格（entry price）
- 建议仓位金额
- Edge 和置信度（High/Medium-High/Medium/Low）
- clobTokenId（如果报告中有）
-
过滤已持有市场：
- 读取
portfolio.json 的 positions[]
- 按 event_slug 匹配，去除已持有的市场
- 跳过 Edge < 5% 的推荐
第 4 步：自动仓位计算
对每个通过筛选的新推荐，计算最终交易金额：
资金管理规则（按顺序应用，取最小值）：
1. 基础上限 = min(建议金额, --max-per-trade, total_assets * 5%)
2. 置信度调整：
- High 或 Medium-High → 放宽到 total_assets * 8%
- Medium 或 Low → 维持 total_assets * 5%
3. 流动性约束：
- 获取 orderbook 的 2% 滑点深度（buy_capacity.max_cost_usd）
- 不超过该深度的 10%
4. 总敞口约束：
- 所有现有持仓 + 本次所有新交易 <= total_assets * 50%
- 如超出则按比例缩减新交易金额
5. Edge 加权缩放：
- Edge > 20%: 用满上限
- Edge 10-20%: 上限 * 60%
- Edge 5-10%: 上限 * 30%
- Edge < 5%: 跳过该推荐
6. 最小交易检查：金额 < $10 则跳过
7. 累计检查：本次运行所有买入累计不超过 --max-total
如剩余额度不足，按 Edge 优先级截断
第 5 步：自动执行交易（pulse/full 模式）
按 Edge 从高到低排序，依次执行：
对每个推荐：
5.1 获取智能价格
cd ~/.claude/skills/api-trade-polymarket/scripts && npx tsx orderbook.ts --token-id <token_id> --side BUY --urgency medium
提取 smart_price 和流动性数据。
5.2 计算份数
shares = floor(amount / smart_price)
5.3 执行下单
如果是 --dry-run 模式，打印将要执行的命令，跳过实际下单：
[DRY-RUN] 将执行: api-trade-polymarket buy --market <slug> --direction <dir> --order-type limit --price <price> --amount <usd>
如果非 dry-run，调用 api-trade-polymarket skill 执行：
调用 api-trade-polymarket skill: buy --market <slug> --direction <dir> --order-type limit --price <smart_price> --amount <usd>
5.4 处理返回结果
解析返回 JSON：
status=matched 或 status=filled → 记录成功，累加已用金额status=live → 挂单中，记录 orderID，累加已用金额status=error → 记录失败原因，继续下一个（单笔失败不影响后续）
5.5 更新累计金额
每笔成功后更新累计交易金额，确保不超过 --max-total。
第 6 步：生成执行报告
使用 Write 工具生成报告：
文件路径： ~/polymarket-reports/auto-trade-{YYYY-MM-DD}-{HHMMSS}.md
报告模板：
# Auto-Trade Execution Report
**时间：** {timestamp UTC}
**模式：** {pulse|review|full}
**风控参数：** max_per_trade=${X}, max_total=${Y}, max_positions=${Z}
**Dry-Run：** {是/否}
## Portfolio Review 结果
| 市场 | 方向 | 买入价 | 现价 | p_now | Edge | Daily ER | 决策 | 原因 | 执行结果 |
|------|------|--------|------|-------|------|----------|------|------|----------|
（review/full 模式才有此节）
## 新建仓位
| # | 市场 | 方向 | Edge | 置信度 | 金额 | 价格 | 份数 | 状态 | OrderID |
|---|------|------|------|--------|------|------|------|------|---------|
（pulse/full 模式才有此节）
## 执行摘要
- 卖出: N 笔, 总计 $X
- 买入: N 笔, 总计 $Y
- 失败: N 笔
- 剩余现金: $Z
- 总持仓: N 个市场
- 总敞口: XX% of total_assets
## 风控检查
- [x/!] 单笔未超 $MAX_PER_TRADE
- [x/!] 本次总额未超 $MAX_TOTAL
- [x/!] 持仓数未超 MAX_POSITIONS
- [x/!] 总敞口 < 50% of total_assets
第 7 步：更新 portfolio.json
确保所有变更写入 ~/polymarket-reports/portfolio.json：
-
新增仓位（买入成功）→ 添加到 positions[]：
{
"market": "<slug>",
"event_slug": "<event_slug>",
"direction": "Yes|No",
"shares": <n>,
"entry_price": <price>,
"current_price": <price>,
"current_value": <value>,
"token_id": "<clobTokenId>",
"opened_at": "<timestamp>",
"source": "auto-trade"
}
-
挂单（status=live）→ 添加到 pending_orders[]：
{
"order_id": "<id>",
"market": "<slug>",
"direction": "Yes|No",
"side": "BUY|SELL",
"price": <price>,
"amount": <usd>,
"created_at": "<timestamp>"
}
-
卖出成功 → 从 positions[] 移除，添加到 trade_history[]：
{
"market": "<slug>",
"direction": "Yes|No",
"side": "SELL",
"shares": <n>,
"entry_price": <price>,
"exit_price": <price>,
"pnl": <usd>,
"closed_at": "<timestamp>"
}
-
更新顶层字段：
cash_balance — 从余额查询获取最新值total_assets — cash + 持仓市值updated_at — 当前 UTC 时间戳
-
如果是 --dry-run 模式，不写入 portfolio.json，仅在报告中标注模拟结果。
错误处理
- 环境缺失（scripts 不存在、.env.aizen 缺失）→ 报错退出，不执行任何交易
- 余额不足（< $10 且无持仓）→ 报错退出
- 单笔交易失败 → 记录错误，继续执行下一笔（不中断流程）
- Market Pulse skill 失败 → 报错退出（pulse/full 模式），review 模式不受影响
- portfolio.json 写入失败 → 重试一次，仍失败则将数据打印到报告中供手动恢复
- 所有交易完成后，无论成功失败，都生成执行报告（第 6 步）
参考文件
