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引言/问题提出专项审阅子规则。当段落被识别为问题提出型或背景铺陈型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖问题意识、研究聚焦、背景控制、研究必要性、研究位置、结构导入等 7 大审查维度。
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Baseado na classificação ocupacional SOC
| name | paper-review-intro |
| description | 引言/问题提出专项审阅子规则。当段落被识别为问题提出型或背景铺陈型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖问题意识、研究聚焦、背景控制、研究必要性、研究位置、结构导入等 7 大审查维度。 |
引言、绪论、研究背景、问题提出、研究意义、研究目标、研究问题、研究思路、论文结构安排、研究范围界定。
高质量引言应完成：
这七项任务不要求面面俱到，但至少前三项必须明确完成。
"近年来……""随着……发展……""本文聚焦于……""本文试图回答……""研究意义在于……""全文共分为……"
好的示例：
"本文聚焦于X地区Y群体在Z政策实施后的就业质量变化，试图回答：Z政策的实施是否以及如何改变了Y群体的就业结构？"
需改进的示例：
"就业问题是当前社会面临的重大问题，对经济发展具有重要意义。本文对就业问题进行研究。" → 问题：对象不明（谁的就业？）、问题不清（研究就业的什么方面？）、无边界
典型桥梁句示例：
"上述趋势表明……已成为亟待解决的现实问题。然而，现有研究对……的关注仍然不足，这正是本文的研究切入点。"
| 风险 | 表现 | 动作 |
|---|---|---|
| 背景淹没问题 | 背景长，问题晚出现 | 压缩背景，前置问题句 |
| 问题口号化 | 问题像政策宣传 | 具体化，限定对象和场景 |
| 对象失焦 | 对象过大，题目与引言不一致 | 收缩范围，补边界 |
| 意义套话化 | "理论和实践意义"模板 | 删模板句，改为具体必要性 |
| 承诺过量 | 引言目标太多 | 压缩目标，聚焦主问题 |
| 结构报目录化 | 只列章名，无逻辑推进 | 改写为"问题—任务—结构"导入 |
literature 规则（检查是否按主题组织、是否有评述）fact 规则（检查来源、准确性）Use ONLY when the user explicitly invokes this skill (e.g. /research-idea-workshop) or asks by name to pressure-test, evaluate, sharpen, transform, incubate, or rescue a research idea. Provides adversarial evaluation with discrete verdicts (KILL/INCUBATE/REVISE/EXECUTE) and generative incubation via transformation moves and exploration tasks. Two evaluation modes — self (own idea) and advisor (someone else's idea you are advising on). Refuses continuous scores, soft validation, and proactive triggering.
End-to-end machine learning and deep learning analysis skill. Automatically detects data types, selects appropriate models, executes analysis, and delivers results. Use this skill whenever the user wants to: (1) Analyze data with ML/DL methods — classification, regression, clustering, anomaly detection, NLP, computer vision, time series, (2) Build or train models on their data, (3) Perform exploratory data analysis (EDA) with statistical rigor, (4) Use AutoML to find the best model, (5) Set up ML pipelines or MLOps workflows, (6) Evaluate, explain, or audit model performance, (7) Process or engineer features from raw data. Trigger on keywords like: predict, classify, cluster, train, model, regression, neural network, deep learning, feature engineering, hyperparameter, cross-validation, SHAP, EDA, anomaly detection, time series forecast, image classification, text classification, NLP, AutoML, deploy model, ML pipeline.
对本科毕业论文进行系统化、多轮、深度学术审阅。按照"全文理解→结构审查→段落精审→问题聚合→复审迭代"五阶段流程，识别段落类型并路由到6大专项规则（引言、综述、方法、分析、结论、事实），输出结构性诊断、段落级修改建议、修订任务单与复审报告。当用户提供论文、毕业论文、学位论文并要求审阅、评审、修改建议、审稿、评阅时，务必使用本技能。即使用户只说"帮我看看这篇论文"或"帮我审一下"或"给我修改建议"，也应触发本技能。审阅包含理论纵深分析：识别论文隐含前提、定位理论坐标、从多个学术框架重审论文站位，并将理论洞察转化为可操作的修改建议。当用户提供 .docx 格式论文并希望获得带批注的审阅结果时，同样必须使用本技能（配合 docx 技能完成文档操作）。
理论纵深审查子规则。在 Phase 1 和 Phase 2 中被调用，用于识别论文隐含前提、定位理论坐标、执行多框架重审。所有理论洞察必须转化为可执行的修改建议，不得以抽象批评形式输出。
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
分析论证专项审阅子规则。当段落被识别为分析论证型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖主张清晰度、证据匹配度、解释深度、理论关联、逻辑推进、边界意识、回应研究问题等 7 大审查维度。