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ATB CSV 测试用例生成技能。当用户需要为 ATB 算子创建 CSV 格式的泛化测试用例时调用此技能。 覆盖：正例设计、反例设计、性能测试用例、CSV 格式规范。
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Baseado na classificação ocupacional SOC
Kubernetes 集群健康检查与安全修复 — 诊断问题，用户确认后执行修复
排查并优化 Ascend C 算子性能。当用户开发、审查或优化 Ascend C kernel 算子时使用，或当用户提及 Ascend C 性能优化、算子优化、tiling、流水、搬运、 内存优化、NPU/昇腾等关键词时触发。
多语言安全代码审查 (Security Code Review)。对 Python、C++、Shell、Markdown 文件进行系统性安全漏洞检测与修复指导。覆盖 OWASP Top 10、CWE Top 25、CERT 安全编码标准。当用户提及以下内容时，务必使用此技能：安全审查、安全代码审查、security review、code review 中的安全检查、漏洞扫描、安全合规检查（CWE/CERT/OWASP）、编写安全代码、检查代码安全性、推理服务安全审计、多模态 Token 安全校验、JSON 嵌套深度攻击防护。即使用户没有明确说'安全审查'，只要涉及代码安全性评估、漏洞检测、安全最佳实践，都应触发此技能。
昇腾NPU CANN Toolkit+Kernels+NNAL安装部署技能。支持从官网下载run包安装和从Docker镜像提取两种方式，覆盖驱动检查、包下载、安装、环境变量配置与验证全流程。当用户需要安装CANN全套组件或指定版本CANN到自定义路径时调用。
根据设计文档生成 AscendC 算子完整代码实现并完成框架适配。TRIGGER when: 设计文档已完成，需要生成 op_host/op_kernel 代码、注册到 PyTorch 框架、编译测试。关键词：代码生成、op_host、op_kernel、tiling、kernel、框架适配、算子注册。
完成AscendC算子设计 - 帮助用户完成算子的架构设计、接口定义和性能规划。当用户提到算子设计、算子开发、tiling策略、内存规划、AscendC kernel设计、两级tiling、核间切分、核内切分时，使用此skill。
| name | atb-csv-testcase-generator |
| description | ATB CSV 测试用例生成技能。当用户需要为 ATB 算子创建 CSV 格式的泛化测试用例时调用此技能。 覆盖：正例设计、反例设计、性能测试用例、CSV 格式规范。 |
| keywords | ["atb","csv","test","testcase","昇腾","泛化测试","正例","反例","性能测试"] |
| metadata | {"author":"ascend-transformer-boost-team + Claude Code + deepseek-v4-pro","version":"1.4.0","created":"2026-04-19","updated":"2026-04-29","skill-type":"testcase","gates":[{"id":"gate-csv","description":"CSV 测试用例确认","trigger":"CSV 用例设计完成后，必须等待用户确认再进入实际迁移阶段"}]} |
| hooks | {"PreToolUse":[{"matcher":"Write|Edit|Bash","hooks":[{"type":"command","command":"([ -z \"$ATB_REPO_PATH\" ] || [ ! -d \"$ATB_REPO_PATH\" ]) && echo '[PATH CHECK] ATB_REPO_PATH 未设置或无效，请先向用户获取 ATB 路径' >&2 || true"}]}],"PostToolUse":[{"matcher":"Write","hooks":[{"type":"command","command":"echo '[HIL GATE 2] CSV 用例已生成/修改。若 CSV 用例设计完成，请向用户展示确认检查表并等待\"确认通过\"。未收到用户确认前，严禁进入实际迁移阶段。'"}]}],"Stop":[{"hooks":[{"type":"command","command":"echo '[CHECK] 确认 CSV 用例已获用户确认（Gate 2）后，方可结束此技能。'"}]}]} |
此技能用于为 ATB 算子生成 CSV 格式的泛化测试用例，支持正例、反例和性能测试用例设计。
在以下情况下调用此技能：
| 类型 | 说明 | 数量建议 |
|---|---|---|
| 正例 | 验证正常功能，覆盖典型场景 | 5-15 个 |
| 反例 | 覆盖所有参数校验分支 | 10-20 个 |
| 性能测试 | 大小 shape 性能验证 | 5-10 个 |
tests/apitest/opstest/csv/ 目录下有丰富的参考用例TestType 列填写 Performance 即为性能测试ExpectedError 列填写错误类型，如 NO_ERROR、I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM 等包含主流模型的常见 shape：
CaseNum|CaseName|OpName|OpParam|InNum|InDType|InFormat|InShape|OutNum|OutDType|OutFormat|OutShape|DataGenType|DataGenRange|InTensorFile|OutTensorFile|TestType|TestLevel|FromModel|SocVersion|ExpectedError
1 |XxxBase |XxxOperation|{"param":0}|1|float16|nd|128,4096|2|int8;float|nd;nd|128,2048;128|customize|-100,100;|||||||Ascend910B;Ascend950|NO_ERROR
# 只支持 float16/bf16，不支持 int64
SwigluQuantErrorDtypeInt64|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|int64|nd|128,4096|...|I:ERROR_INVALID_TENSOR_INI_MATCH
# dimNum 必须为 2
SwigluQuantErrorDimNum|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|float16|nd|128,4096,1|...|I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM_NUM
# hidden_size 必须能被 2 整除
SwigluQuantErrorHiddenSizeOdd|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|float16|nd|128,4097|...|I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM
# quantType 只能为 0
SwigluQuantErrorParam|SwigluQuantOperation|{"quantType":1}|1|float16|nd|128,4096|...|C:ERROR_INVALID_PARAM
# UB 上限检查
SwigluQuantErrorHiddenSizeTooLarge|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|float16|nd|5,15714|...|I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM
| 校验类型 | ExpectedError | 覆盖场景 |
|---|---|---|
| 数据类型 | I:ERROR_INVALID_TENSOR_INI_MATCH | int64, int32, float32, bool |
| 数据格式 | I:ERROR_INVALID_TENSOR_INI_MATCH | fractal_z, ncdhw 等 |
| 维度数量 | I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM_NUM | 1D, 3D, 4D |
| 维度值 | I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM | 0, 奇数, 超限 |
| 参数校验 | C:ERROR_INVALID_PARAM | 非法参数值 |
| 输出 Shape | S:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM | shape 不匹配 |
| UB 边界 | I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM | hidden_size 过大 |
# 大 shape
SwigluQuantPerformanceLarge|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|float16|nd|2048,16384|...|Performance|Ascend910B;Ascend950|NO_ERROR
# 中 shape
SwigluQuantPerformanceMedium|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|float16|nd|512,8192|...|Performance|Ascend910B;Ascend950|NO_ERROR
# 小 shape
SwigluQuantPerformanceSmall|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|float16|nd|64,256|...|Performance|Ascend910B;Ascend950|NO_ERROR
# bf16 性能
SwigluQuantPerformanceBf16|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|bf16|nd|1024,8192|...|Performance|Ascend910B;Ascend950|NO_ERROR
# hidden_size 边界
SwigluQuantPerformanceHidden4096|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|float16|nd|256,8192|...|Performance|Ascend910B;Ascend950|NO_ERROR
| 列号 | 名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | CaseNum | 用例编号 |
| 2 | CaseName | 用例名称 |
| 3 | OpName | 算子名称（如 SwigluQuantOperation） |
| 4 | OpParam | JSON 格式参数字符串 |
| 5 | InNum | 输入张量数量 |
| 6 | InDType | 输入数据类型（分号分隔） |
| 7 | InFormat | 输入数据格式（分号分隔） |
| 8 | InShape | 输入形状（分号分隔） |
| 9 | OutNum | 输出张量数量 |
| 10 | OutDType | 输出数据类型 |
| 11 | OutFormat | 输出数据格式 |
| 12 | OutShape | 输出形状 |
| 13 | DataGenType | 数据生成类型（通常为 customize） |
| 14 | DataGenRange | 数据生成范围 |
| 15 | InTensorFile | 输入张量文件（空） |
| 16 | OutTensorFile | 输出张量文件（空） |
| 17 | TestType | 测试类型（空或 Performance） |
| 18 | TestLevel | 测试级别（空） |
| 19 | FromModel | 来源模型（空） |
| 20 | SocVersion | 目标 SoC（如 Ascend910B、Ascend950。多个设备用 ; 分隔：Ascend910B;Ascend950） |
| 21 | ExpectedError | 期望错误（NO_ERROR 或错误类型） |
在 CSV 中使用 data_generation.py 支持的数据类型名称：
| 实际类型 | CSV 中使用 |
|---|---|
| float32 | float |
| float16 | float16 或 half |
| bfloat16 | bf16 或 bfloat16 |
| int8 | int8 或 char |
| int32 | int32 或 int |
| int64 | int64 或 long |
| 错误类型 | 说明 | 触发场景 |
|---|---|---|
NO_ERROR | 无错误，正例预期 | 正常执行 |
I:ERROR_INVALID_TENSOR_INI_MATCH | 张量初始化不匹配 | dtype/format 错误 |
I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM_NUM | 维度数量错误 | dimNum 不符合预期 |
I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM | 维度值错误 | 维度值超限/无效 |
C:ERROR_INVALID_PARAM | 参数错误 | 非法参数值 |
S:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM | 输出 Shape 错误 | 输出 tensor shape 不匹配 |
设计 CSV 测试用例时，必须同时覆盖 Ascend910B 和 Ascend950 设备。
| 情况 | SocVersion | 说明 |
|---|---|---|
| 910B 和 950 完全一致（场景/约束/dtype/format 均相同） | Ascend910B;Ascend950 | 合并为一条用例 |
| 910B 和 950 存在任何差异 | 分两条，各写各自 SocVersion | 必须分离 |
| 差异类型 | 示例 | 处理方式 |
|---|---|---|
| dtype 支持不同 | 910B 支持 bf16，950 不支持 | 分两条：910B bf16 / 950 用其他 dtype |
| format 支持不同 | 910B 支持 ND，950 仅支持 ND_TRANSPOSE | 分两条，各自指定合法 format |
| 参数约束不同 | 910B quantType=0,1；950 quantType=0 | 分两条，各自合法/非法参数 |
| 维度限制不同 | 910B hidden_size≤31424；950 hidden_size≤32768 | 正向/边界分别设计 |
| ExpectedError 不同 | 同一非法输入，910B 报 ERROR_A，950 报 ERROR_B | 分两条，各自 ExpectedError |
| 性能基准不同 | 910B 和 950 性能预期不同 | 分两条，各自 Performance |
Ascend910B;Ascend950{OpName}{场景}910B / {OpName}{场景}950 便于区分注意：实际运行测试时仅执行 Ascend910B 用例（当前测试环境限制）。Ascend950 用例由用户在 950 设备上手动验证。
执行此技能前，必须从用户处获取以下路径：
<ATB_REPO_PATH>: ATB 仓库路径（如 {your working path}ascend-transformer-boost）从用户或官方文档获取算子的：
# 查看参数校验
cat <ATB_REPO_PATH>/src/ops/ops_infer/<op_name>/<op_name>_operation.cpp
# 查找 ERROR_INVALID_* 分支
grep -n "ERROR_INVALID" <ATB_REPO_PATH>/src/ops/ops_infer/<op_name>/<op_name>_operation.cpp
覆盖：
覆盖所有校验分支：
覆盖：
⚠️ 必须产出两个独立 CSV 文件，不可合并为一个：
# 创建功能用 CSV（正例 + 反例）
touch <ATB_REPO_PATH>/tests/apitest/opstest/csv/<op_name>_func.csv
# 创建性能用 CSV（性能用例）
touch <ATB_REPO_PATH>/tests/apitest/opstest/csv/<op_name>_perf.csv
# 可选：创建合并全量文件
touch <ATB_REPO_PATH>/tests/apitest/opstest/csv/<op_name>_test.csv
| 文件 | 内容 | TestType 列 | 用途 |
|---|---|---|---|
{op}_func.csv | 所有 TestType 非 Performance 的用例（正例+反例） | 空或 Function | Phase 5a 前台快速验证 |
{op}_perf.csv | 所有 TestType=Performance 的用例 | Performance | Phase 5a 后台 subagent 运行 |
{op}_test.csv | 全部用例（func + perf 合并） | 混合 | 全量参考 / Phase 5b 全量回归 |
-t 1（默认），秒级完成_func.csv 和 _perf.csv 各有独立完整 header（21 列）⚠️ 强制步骤 — Gate 2 之前必须执行
CSV 文件创建后，必须调用 superpowers:requesting-code-review agent 进行评审，不可跳过。
评审内容:
| 评审维度 | 检查内容 |
|---|---|
| 完整度 | 正例/反例/性能是否覆盖所有必要场景 |
| 正确性 | OpParam JSON 是否与设计文档参数映射一致 |
| Shape 一致性 | InShape/OutShape 是否与 ACLNN 接口约束一致 |
| 设备分离 | 910B/950 差异场景是否正确分离 SocVersion |
| 格式规范 | 21 列、` |
评审输入:
*_replacement_design.md）评审通过标准:
ERROR_INVALID_* 分支评审问题修复后，方可进入 Gate 2 用户确认。
source <CANN_PATH>/set_env.sh
source <ATB_REPO_PATH>/output/atb/set_env.sh --cxx_abi=1
cd <ATB_REPO_PATH>/tests/framework/python/CsvOpsTestTool
python3 atb_csv_ops_test.py -i <CSV_FILE_PATH>
在开始编写前，确认以下问题：
算子接口：
已有参考：
特殊约束：
## CSV 测试用例设计
### 算子信息
- **算子名称**: XxxOperation
- **接口规格**: [简述]
### 正例列表 (N 个)
| CaseName | InShape | OutShape | 说明 |
|----------|---------|----------|------|
| XxxBase | 128,4096 | 128,2048 | 基例 |
| ... | ... | ... | ... |
### 反例列表 (M 个)
| CaseName | ErrorType | 覆盖分支 |
|----------|-----------|----------|
| XxxErrorDtype | ERROR_INVALID_TENSOR_INI_MATCH | dtype 校验 |
| ... | ... | ... |
### 性能测试列表 (P 个)
| CaseName | InShape | 说明 |
|----------|---------|------|
| XxxPerfLarge | 2048,16384 | 大 shape |
| ... | ... | ... |
### 统计
- 正例: N 个
- 反例: M 个
- 性能测试: P 个
- 总计: N+M+P 个
### 保存路径
- **功能 CSV**: `{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_func.csv`（正例+反例）
- **性能 CSV**: `{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_perf.csv`（性能用例）
- **合并 CSV**（可选）: `{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_test.csv`
- **备份/预览**: `{WORKING_DIR}/`
⚠️ 强制检查点 - 不可跳过
CSV 用例设计完成后，必须等待用户确认后方可进入实际迁移阶段。
保存 CSV: 将生成的 CSV 用例保存至 ATB 仓库目录
{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_func.csv（正例+反例）{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_perf.csv（性能用例）{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_test.csv准备确认清单: 供用户逐项确认
## CSV 用例确认 - {OpName}
### 待确认文件
- **功能 CSV**: `{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_func.csv`（正例 X 个 + 反例 Y 个）
- **性能 CSV**: `{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_perf.csv`（性能 Z 个）
### 确认检查表
| 检查项 | 说明 | 用户确认 |
|--------|------|----------|
| 正例覆盖典型场景 | 包含 float16/bf16 基础用例，主流模型常见 shape | [ ] |
| 反例覆盖所有校验分支 | 覆盖所有 ERROR_INVALID_* 类型 | [ ] |
| 性能测试覆盖大小 shape | 包含大/中/小 shape 测试 | [ ] |
| CSV 已拆分为双文件 | `_func.csv` 和 `_perf.csv` 各自独立 | [ ] |
| CSV 格式符合规范 | 列数=21，分隔符=|，无多余空格 | [ ] |
| 数据类型名称正确 | 使用 data_generation.py 支持的名称 | [ ] |
| ExpectedError 类型正确 | 与参数校验逻辑匹配 | [ ] |
| 可进入实际迁移阶段 | CSV 用例已通过审查 | [ ] |
### 确认方式
- **通过**: 回复 "确认通过" 或逐项打勾确认
- **修改**: 指出具体问题，返回修改后重新确认
### 后续步骤
确认通过后，将进入 Phase 3: 实际迁移阶段
- 下一步调用: `atb-aclnn-operator-migration`
**⚠️ 未收到用户确认前，禁止进入实际迁移阶段**
我已生成 {OpName} 算子的 CSV 测试用例，已拆分为两个独立文件，请确认以下内容：
📄 **功能 CSV**: `{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_func.csv`
- 正例: N 个
- 反例: M 个
📄 **性能 CSV**: `{ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_perf.csv`
- 性能测试: P 个
Phase 5a 测试时将分两步：
1. 前台跑 _func.csv（秒级完成）
2. 后台 subagent 逐个跑 _perf.csv（避免 OOM）
请检查：
1. 正例是否覆盖了所有典型场景和数据类型？
2. 反例是否覆盖了所有参数校验分支？
3. 性能测试的 shape 选择是否合理？
4. CSV 拆分是否正确（正例/反例在 _func，性能在 _perf）？
回复 "确认通过" 进入实际迁移阶段，或指出需要修改的地方。
| 文件类型 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 功能 CSV | {ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_func.csv | 正例+反例，Phase 5a 前台跑 |
| 性能 CSV | {ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_perf.csv | 性能用例，Phase 5a 后台 subagent 跑 |
| 合并 CSV（可选） | {ATB_REPO_PATH}/tests/apitest/opstest/csv/{op_name}_test.csv | 全量参考 |
变量说明:
ATB_REPO_PATH: ATB 仓库路径WORKING_DIR: working_files 目录op_name: 算子名称小写（如 {xxx}quant）⚠️ 执行后填写：技能执行完成后，参照下方格式填写实际执行结果。
| 步骤 | 检查点描述 | 状态 |
|---|---|---|
| - | 正例设计完成 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| - | 反例设计完成 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| - | 性能测试设计完成 | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| - | CSV 文件已创建（双文件） | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| - | CSV 已拆分为 _func.csv 和 _perf.csv | ✅ PASS / ❌ FAIL / ⏭️ SKIP |
| - | 用户已确认 CSV 用例 ⭐ | ⬜ 待确认 |
VERDICT: ✅ SUCCESS / ⚠️ PARTIAL / ❌ FAILED / ⏭️ SKIPPED
| 等级 | 检查点 | 问题描述 | 建议 |
|---|---|---|---|
| 🔴 CRITICAL | - | - | - |
| 🟡 WARNING | - | - | - |